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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Modul 1: Einführung in KI in der Logistik und Versorgung

  • Verständnis der künstlichen Intelligenz: Konzepte und Anwendungen
  • KI in der Logistik und Kraftstoffverteilung: Chancen und Wirkung
  • Code-freie KI-Tools: Excel AI, ChatGPT, Power BI und weitere
  • Praktische Beispiele aus der Transport- und Kraftstoffbranche

Modul 2: Strukturierung und Analyse von Betriebsdaten

  • Identifikation wesentlicher Logistik- und Versorgungsdатен (Routen, Tanks, Lieferungen)
  • Organisation von Volumenskontroll- und Bestandsdaten für den KI-Einsatz
  • Reinigung, Formatierung und Validierung von Daten in Excel
  • Erstellung dynamischer Tabellen und Pivot-Diagramme zur Generierung von Erkenntnissen

Modul 3: KI-gestützte Prognose des Kraftstoffbedarfs

  • Verständnis der Bedarfsprognose und einflussreicher Variablen
  • Nutzung der KI-Funktionen von Excel und ChatGPT für die prädiktive Analyse
  • Prognose kurzfristiger (1–2 Wochen) Kraftstoffbedarfs-Trends
  • Praktische Übung: Aufbau eines einfachen Prognosemodells mit vorhandenen Daten

Modul 4: Routenplanung und Ressourcenoptimierung

  • Wesentliche Konzepte der Routenoptimierung und Terminplanung
  • Einsatz von KI-Tools zur Vorschlag optimierter Routen und Liefersequenzen
  • Anwendung von Excel und ChatGPT für die Routenplanung unter Berücksichtigung realer Einschränkungen
  • Praktische Aktivität: Generierung von Routenoptionen für Lieferfahrzeuge

Modul 5: Kostenkalkulation und Logistikoptimierung

  • Identifikation von Kostentreibern: Distanz, Mautgebühren, Kraftstoffverbrauch, Frachtkosten
  • Einsatz von KI-Modellen zur Schätzung der Logistikkosten
  • Vergleich der manuellen und der KI-gestützten Kostenplanung
  • Aufbau von Kostenkalkulationsvorlagen mit dynamischen Eingaben

Modul 6: Dashboards und KPI-Visualisierung

  • Einführung in Power BI und Excel-Dashboards
  • Gestaltung visueller Berichte für Logistik- und Versorgungs-KPIs
  • Integration von Daten aus Volumenskontrollsystemen
  • Praktisch: Erstellung eines Echtzeit-Dashboards für die Leistungssteuerung in der Logistik

Modul 7: Integration von KI in Logistik-Workflows

  • Automatisierung wiederkehrender Berichtsaufgaben und Datengrundlagen
  • Nutzung von Power Automate oder Excel-Makros zur Automatisierung von Aufgaben
  • Erstellung von Alarmsystemen für Bestands- oder Liefergrenzenwerte
  • Praktisches Beispiel: KI-basierte Warnung für die Terminplanung der Tankbefüllung

Modul 8: 90-Tage-Plan zur KI-Einführung in der Logistik und Versorgung

  • Aufbau einer schrittweisen KI-Implementierungs-Roadmap
  • Identifikation von Pilotanwendungs- und Erfolgsfaktoren
  • Ausdehnung KI-gestützter Workflows über Teams hinweg
  • Etablierung von kontinuierlicher Verbesserung und Wissensaustausch

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder Google Sheets
  • Keine Vorkenntnisse in künstlicher Intelligenz erforderlich

Zielgruppe

  • Logistik- und Versorgungsverantwortliche in der Branche für Kraftstofftransport und -verkauf
  • Koordinatorinnen und Koordinatoren für Betrieb und Bestandsmanagement
  • Aufsichtspersonen und Planerinnen bzw. Planer, die Fuhrparkrouten und Kraftstofflieferungen verwalten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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