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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Modul 1: Einführung in KI in der Logistik und Versorgung
- Verständnis der künstlichen Intelligenz: Konzepte und Anwendungen
- KI in der Logistik und Kraftstoffverteilung: Chancen und Wirkung
- Code-freie KI-Tools: Excel AI, ChatGPT, Power BI und weitere
- Praktische Beispiele aus der Transport- und Kraftstoffbranche
Modul 2: Strukturierung und Analyse von Betriebsdaten
- Identifikation wesentlicher Logistik- und Versorgungsdатен (Routen, Tanks, Lieferungen)
- Organisation von Volumenskontroll- und Bestandsdaten für den KI-Einsatz
- Reinigung, Formatierung und Validierung von Daten in Excel
- Erstellung dynamischer Tabellen und Pivot-Diagramme zur Generierung von Erkenntnissen
Modul 3: KI-gestützte Prognose des Kraftstoffbedarfs
- Verständnis der Bedarfsprognose und einflussreicher Variablen
- Nutzung der KI-Funktionen von Excel und ChatGPT für die prädiktive Analyse
- Prognose kurzfristiger (1–2 Wochen) Kraftstoffbedarfs-Trends
- Praktische Übung: Aufbau eines einfachen Prognosemodells mit vorhandenen Daten
Modul 4: Routenplanung und Ressourcenoptimierung
- Wesentliche Konzepte der Routenoptimierung und Terminplanung
- Einsatz von KI-Tools zur Vorschlag optimierter Routen und Liefersequenzen
- Anwendung von Excel und ChatGPT für die Routenplanung unter Berücksichtigung realer Einschränkungen
- Praktische Aktivität: Generierung von Routenoptionen für Lieferfahrzeuge
Modul 5: Kostenkalkulation und Logistikoptimierung
- Identifikation von Kostentreibern: Distanz, Mautgebühren, Kraftstoffverbrauch, Frachtkosten
- Einsatz von KI-Modellen zur Schätzung der Logistikkosten
- Vergleich der manuellen und der KI-gestützten Kostenplanung
- Aufbau von Kostenkalkulationsvorlagen mit dynamischen Eingaben
Modul 6: Dashboards und KPI-Visualisierung
- Einführung in Power BI und Excel-Dashboards
- Gestaltung visueller Berichte für Logistik- und Versorgungs-KPIs
- Integration von Daten aus Volumenskontrollsystemen
- Praktisch: Erstellung eines Echtzeit-Dashboards für die Leistungssteuerung in der Logistik
Modul 7: Integration von KI in Logistik-Workflows
- Automatisierung wiederkehrender Berichtsaufgaben und Datengrundlagen
- Nutzung von Power Automate oder Excel-Makros zur Automatisierung von Aufgaben
- Erstellung von Alarmsystemen für Bestands- oder Liefergrenzenwerte
- Praktisches Beispiel: KI-basierte Warnung für die Terminplanung der Tankbefüllung
Modul 8: 90-Tage-Plan zur KI-Einführung in der Logistik und Versorgung
- Aufbau einer schrittweisen KI-Implementierungs-Roadmap
- Identifikation von Pilotanwendungs- und Erfolgsfaktoren
- Ausdehnung KI-gestützter Workflows über Teams hinweg
- Etablierung von kontinuierlicher Verbesserung und Wissensaustausch
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder Google Sheets
- Keine Vorkenntnisse in künstlicher Intelligenz erforderlich
Zielgruppe
- Logistik- und Versorgungsverantwortliche in der Branche für Kraftstofftransport und -verkauf
- Koordinatorinnen und Koordinatoren für Betrieb und Bestandsmanagement
- Aufsichtspersonen und Planerinnen bzw. Planer, die Fuhrparkrouten und Kraftstofflieferungen verwalten