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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in die KI für das Requirements Engineering
- Überblick über KI-Tools für Produktteams
- Verständnis der Rolle von Anforderungen in Agile und Scrum
- Vorteile und Grenzen der Nutzung von KI zur Erfassung von Anforderungen
Erfassung und Strukturierung von Anforderungen mit KI
- Interviewsimulation mit KI: Transformation mündlicher Eingaben in Anforderungen
- Prompting-Techniken zur Klärung mehrdeutiger Aussagen
- Organisation von Anforderungen in Themen und Funktionen
Generierung von User Stories und Epics
- Überführung von Klartext in handlungsorientierte User Stories
- Nutzung von KI zur Identifizierung von Akteuren, Aktionen und Zielen
- Erstellung von Epics und Story-Hierarchien aus KI-Vorschlägen
Verfassen von Akzeptanzkriterien und Edge Cases
- Generierung von Given-When-Then-Testkriterien
- Identifizierung von Ausnahmepfaden und Grenzbedingungen mit KI
- Überprüfung der KI-Ausgaben auf Klarheit und Vollständigkeit
Verfeinerung und Story-Grooming mit KI
- Zusammenfassung von Stakeholder-Meetings und Notizen
- Aufteilen und Zusammenführen von Stories durch Prompt-Steuerung
- Automatisierung der Backlog-Verfeinerung mit KI-Unterstützung
Zusammenarbeit und Übergabe
- Teilen der KI-generierten Stories mit Entwicklern
- Sicherstellung der Rückverfolgbarkeit von der Funktion bis zum Testfall
- Erstellung von Dokumentation für das Stakeholder-Sign-off
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis der Lebenszyklen von Softwareprojekten
- Vertrautheit mit Agile- oder Scrum-Frameworks
- Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich
Zielgruppe
- Product Owners
- Business Analysts
- Scrum Masters
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung