Schulungsübersicht
Phase 1 – Einführung in Claude Code – 55 Minuten
- Was Claude ist und was Claude Code vom normalen Chat unterscheidet
- Die Claude-Produktfamilie: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) und deren Zusammenspiel
- Rundgang durch die Oberfläche: Navigation in der Claude App, Starten einer Coding-Sitzung und Verstehen des Arbeitsbereichs
- Wie Claude Code denkt: der Loop Beschreiben → Planen → Handeln → Überprüfen
- Verständnis von Berechtigungen: Warum Claude vor dem Erstellen von Dateien oder Ausführen von Code nachfragt
- Ihr erster Build: Claude bitten, eine einfache formatierte Webseite aus einer einzeiligen Beschreibung zu erstellen
- Iteration der Ergebnisse: „Den Header vergrößern“, „Farbschema ändern“, „eine Navigationsleiste hinzufügen“
- Geführte Übung: Teilnehmer öffnen die Claude App, starten eine Claude Code-Sitzung und erstellen eine persönliche „Über mich“-Webseite, indem sie beschreiben, was sie wollen. Sie üben, ihre Ergebnisse durch Folgeanweisungen zu verfeinern.
Ziel: Alle sind mit der Oberfläche vertraut und haben die Hürde der ersten Interaktion überwunden.
Pause – 10 Minuten
Phase 2 – Erstellen echter Dinge mit Alltagssprache – 70 Minuten
Dies ist der Kern des Vormittags. Teilnehmer absolvieren vier zunehmend komplexe Aufgaben ausschließlich mit natürlichen Sprachbefehlen.
- Aufgabe 1 – Interaktives Dashboard: Claude Code bitten, ein stilisiertes Dashboard zu erstellen, das Beispiel Daten mit Diagrammen, Statistiken und einem sauberen Layout anzeigt. Üben Sie, Designrichtlinien zu geben: „Verwenden Sie ein dunkles Theme“, „Fügen Sie eine Seitenleiste hinzu“, „Machen Sie es responsiv.“
- Aufgabe 2 – Datenanalyse: Claude eine Beispiel-CSV-Datei bereitstellen und bitten, die Daten zusammenzufassen, Trends zu identifizieren, die höchsten und niedrigsten Werte zu finden und ein visuelles Diagramm zu generieren. Dies demonstriert, wie Claude Code für Sie schreibt und ausführt.
- Aufgabe 3 – Dokument-Generator: Claude bitten, eine Datendatei zu lesen und einen formatierten Bericht zu erstellen – z. B. eine Verkaufszusammenfassung, ein Projektstatus-Update oder eine Meeting-Zusammenfassung. Zeigt, wie Claude Rohdaten in polierte Ergebnisse verwandeln kann.
- Aufgabe 4 – Automatisierungs-Tool: Claude bitten, ein einfaches Utility zu erstellen – einen Umrechner, eine Quiz-App oder einen Budget-Rechner. Vermittelt die Idee, dass Claude interaktive Tools und nicht nur statische Seiten bauen kann.
Nach jeder Aufgabe hebt der Dozent hervor, was Claude im Hintergrund tat: welche Dateien er erstellt hat, welchen Code er geschrieben hat und wie man die Ausgabe liest. Teilnehmer dokumentieren ihre besten Prompts in einem gemeinsamen Prompt-Playbook.
Pause – 10 Minuten
Phase 3 – Intelligenter arbeiten mit Claude Code – 50 Minuten
- Die Kunst guter Prompts: spezifische vs. vage Anweisungen
- Live-Demo: seitengleicher Vergleich schwacher und starker Prompts bei derselben Aufgabe
- Iteration und Verfeinerung: Claude bitten, seine Entscheidungen zu erklären, Änderungen rückgängig zu machen oder einen anderen Ansatz zu versuchen
- Umgang mit hochgeladenen Dateien: „Lies dieses Dokument und fasse es zusammen“, „Konvertiere diese Tabelle in ein Diagramm“
- Multischritt-Workflows: Kette von Anfragen zum Erstellen komplexer Ausgaben („Analysiere zuerst diese Daten, baue dann ein Dashboard aus den Ergebnissen“)
- Verständnis von Kosten und Nutzung: Wie Tokens, Context-Fenster und Abonnement-Stufen funktionieren
- Wann man Claude Code vs. normalen Claude-Chat verwendet
- Geführte Übung: Teilnehmer nehmen eines ihrer Projekte aus Phase 2 und erweitern es mit zwei neuen Funktionen mittels einer Multi-Step-Prompt-Kette. Sie vergleichen dann ihre Vorher-Nachher-Prompts, um herauszufinden, was den Unterschied ausmachte.
Ziel: Vom „Es funktioniert“ zum „Ich kann konsistent großartige Ergebnisse erzielen.“ aufsteigen.
Pause – 10 Minuten
Phase 4 – Ihre Claude-Workflows: Live-Build-Session – 60 Minuten
Diese Phase ändert die Energie im Raum. Statt alleinigem Üsen baut die Gruppe gemeinsam auf. Der Dozent steuert, aber die Teilnehmer bestimmen das Geschehen – sie bringen echte Probleme aus ihrer Arbeit ein, schlagen Prompt-Ideen vor und diskutieren Tradeoffs. Das Ziel ist es, durch Zusehen, wie jemand Ungewissheit in Echtzeit navigiert, das Urteilen bei Prompts zu lernen.
Drei Workflow-Archetypen strukturieren die Session:
- Transformieren – Eingabe X in Ausgabe Y verwandeln (Meeting-Notizen → Handlungspunkte; Rohdaten → Zusammenfassungs-E-Mail; Kundenfeedback → thematischer Bericht)
- Entwerfen – eine erste Version dessen generieren, was man normalerweise von Grund auf schreiben würde (Vorschläge, E-Mails, Stellenbeschreibungen, Social-Postings)
- Analysieren – ein Dokument oder einen Datensatz untersuchen, für den man keine Zeit zum sorgfältigen Lesen hat (ein 40-seitiger Bericht, eine Tabelle mit Umfrageantworten, ein Vertrag)
Einrichtung und Rahmung (10 Min.): Der Dozent stellt die drei Archetypen vor und erklärt, wie die Session funktioniert. Teilnehmer reichen echte Workflow-Probleme aus ihrer Arbeit über ein gemeinsames Dokument oder Chat ein.
Live-Build #1 – Transformieren-Workflow (20 Min.): Der Dozent wählt ein eingereichtes Problem, baut es live mit dem Raum, der Prompt-Ideen, Einwänden und Verfeinerungen vorschlägt. Der Dozent kommentiert jede Entscheidung. Endet mit einem funktionierenden Prompt-Template, das der Teilnehmer, dessen Problem es war, behalten darf.
Live-Build #2 – Entwurf- oder Analyse-Workflow (20 Min.): Gleiches Format, anderer Archetyp, anderes Problem eines Teilnehmers.
Reflexion & Rückmeldung (10 Min.): Teilnehmer nehmen sich einen Moment Zeit, um eine Prompt-Strategie aufzuschreiben, die sie überrascht hat, eine Sache, die sie anders machen würden, und ein Muster, das sie mit nach Hause nehmen. Kurze Gruppen-Rückmeldung – 3-4 Stimmen, nicht jeder. Der Dozent verbindet die Beobachtungen mit dem größeren Prompt-Playbook.
Phase 5 – Verbinden von Claude mit Ihren Tools über MCP – 50 Minuten
- Was ist MCP (Model Context Protocol)? Das Universal-Stecksystem für KI-Tools
- Warum MCP wichtig ist: Verwandlung von Claude vom Chat-Assistenten in einen verbundenen Workflow-Hub
- Das Connectors-Verzeichnis: Durchsuchen und Hinzufügen von Integrationen direkt aus der Claude App heraus
- Desktop-Erweiterungen: One-Click-Installationen für Claude Desktop (keine Konfigurationsdateien nötig)
Live-Demo: Der Dozent verbindet Claude mit zwei Diensten über die Connectors-Oberfläche und demonstriert dienübergreifende Workflows:
- „Prüfe meinen Google Calendar auf die Meetings von morgen und erstelle für jedes eine Vorbereitungsemail“
- „Lies die neuesten Updates von unserem Projektboard und schreibe eine Statuszusammenfassung“
- „Ziehe Daten von diesem verbundenen Dienst und baue daraus einen lokalen Bericht“
Geführte Übung: Teilnehmer verbinden Claude mit mindestens einem Dienst. Optionen für unterschiedliche Komfortstufen werden bereitgestellt:
- Option A: Einen vorgefertigten Connector aus dem Verzeichnis verbinden (z. B. Gmail, Google Drive oder ein Demo-Service) – Klicken, authentifizieren, loslegen
- Option B: Einen benutzerdefinierten Connector hinzufügen, indem eine MCP-Server-URL eingefügt wird (der Dozent stellt eine Test-URL bereit)
- Option C: Eine Desktop-Erweiterung aus dem Marketplace installieren (für Claude Desktop-Nutzer)
Teilnehmer geben Claude dann eine Aufgabe, die den verbundenen Dienst nutzt – z. B. „Lies meine neuesten E-Mails über Projekt-Updates und erstelle ein Zusammenfassungsdokument.“
Wichtige Konzepte:
- Wie Connectors funktionieren: OAuth-Authentifizierung, Berechtigungen und welche Zugriffe Sie gewähren
- Verwaltung des Toolzugriffs: Aktivieren, Deaktivieren und Steuern, welche Connectors Claude pro Unterhaltung nutzen darf
- Sicherheitsbewusstsein: Nur vertrauenswürdigen Diensten verbinden und Tool-Berechtigungen überprüfen
- Das MCP-Ökosystem: Wo man neue Connectors, Erweiterungen und von der Community gebaute Server findet
Ziel: Teilnehmer sehen Claude als verbindende Schicht zwischen all den Diensten, die sie bereits nutzen, nicht nur als Coding-Tool.
Pause – 10 Minuten
Phase 6 – Abschlussprojekt & Nächste Schritte – 65 Minuten
Mini-Abschlussprojekt (45 Min.): Jeder Teilnehmer wählt eine Szenario aus und baut es mit Claude:
- Eine polierte Landing Page oder Portfolio-Site für sein Team, Projekt oder persönliche Marke
- eine Datenanalyse-Pipeline: Eine Datei hochladen, Claude analysieren lassen und einen visuellen Bericht produzieren
- ein interaktives Tool, das ein echtes Problem aus seinem Workflow löst (Rechner, Tracker, Umrechner, Quiz)
- ein verbundener Workflow: Daten von einem verbundenen Dienst ziehen, transformieren und ein Ergebnis produzieren (z. B. „Lies meinen Calendar für nächste Woche und baue einen visuellen Zeitplan“)
Der Dozent läuft herum, hilft bei der Verfeinerung von Prompts und präsentiert herausragende Beispiele der Gruppe.
Präsentation und Wrap-up (20 Min):
- 6-8 Teilnehmer teilen, was sie gebaut haben (2-3 Min. jeder)
- Weiterführende Schritte: Claude Code CLI für Terminal-Nutzer, VS Code-Erweiterung für Entwickler, Cowork für Wissensarbeiter
- Das MCP-Ökosystem: Finden und Bewerten neuer Connectors, Erweiterungen und Community-Server
- Pläne: Free vs. Pro vs. Max – was jede Stufe freischaltet und welche zu welchem Use Case passt
- Zusammenfassung der Best Practices: Die Prompt-Playbook-Muster, die während der Session am besten funktioniert haben
- Empfohlene Ressourcen: Offizielle Dokumentation, Community-Kanäle, Anthropics Anleitung zur Prompt-Engineering
- Teilnehmer erhalten eine Referenzkarte mit Key-Prompting-Mustern, Schritten zur Connector-Einrichtung und einer kuratierten Liste nützlicher MCP-Integrationen
Voraussetzungen
Anforderungen
Vorwissen in folgenden Bereichen:
- Basis-Kompetenzen im Umgang mit Computern: Navigieren in Dateien und Ordnern, Nutzen eines Webbrowsers und Installieren von Anwendungen
- Allgemeines Verständnis dessen, was KI-Assistenten tun (z. B. ist die gelegentliche Nutzung von ChatGPT, Gemini oder Claude hilfreich als Kontext, aber nicht erforderlich)
Erfahrung in folgenden Bereichen:
- Keine Programmier-, Codier- oder Terminal-Erfahrung erforderlich. Dieser Kurs ist für Personen konzipiert, die noch nie eine Zeile Code geschrieben haben.
- Keine Vorerfahrung mit Claude oder anderen KI-Tools notwendig.
Technische Anforderungen
- Teilnehmer sollten einen Laptop (Mac, Windows oder Linux) mit einem modernen Webbrowser mitbringen
- Eine stabile Internetverbindung
- Ein Claude Pro-Abonnement für die Sitzung (ein 1-monatiges Geschenkabonnement ist bei der Kursregistrierung enthalten; Einrichtungsanweisungen werden vor dem Kurs versendet)
- Claude Desktop wird empfohlen, ist jedoch nicht zwingend erforderlich (die Webanwendung unter claude.ai reicht für alle Übungen aus)
- Ein Google-Konto wird für die MCP-Connectoren-Übung empfohlen (Gmail, Google Drive, Google Calendar), jedoch stehen alternative Connector-Optionen zur Verfügung
Zielgruppe
- Business-Profis, die KI zur Steigerung von Produktivität und Automatisierung nutzen möchten
- Marketingfachkräfte, Operations-Manager und Analysten, die repetitive Aufgaben automatisieren wollen
- Gründer und Unternehmer, die Prototypen entwickeln möchten, ohne einen Entwickler einzustellen
- Lehrkräfte und Forscher, die KI-unterstützte Workflows erkunden
- Jeder, der neugierig darauf ist, was Claude erstellen kann, aber über kein technisches Hintergrundwissen verfügt
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
