Claude Code für Nicht-Entwickler Schulung

Phase 1 – Bekommen Sie Claude Code kennengelernt – 55 Minuten

• Was Claude ist und was Claude Code von einem regulären Chat unterscheidet
• Die Claude-Produktfamilie: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) und wie diese zusammenhängen
• Führungsrundgang durch die Oberfläche: Navigation in der Claude-App, Start einer Coding-Session und Verständnis des Arbeitsbereichs
• Wie Claude Code denkt: die Schleife beschreiben → planen → handeln → überprüfen
• Verständnis von Berechtigungen: Warum Claude nachfragt, bevor es Dateien erstellt oder Code ausführt
• Ihr erster Build: Claude bitten, eine einfache, gestaltete Webseite aus einer einzeiligen Beschreibung zu erstellen
• Ergebnisse iterativ verbessern: „Vergrößere den Header“, „Ändere die Farbschema“, „Füge eine Navigationsleiste hinzu“
• Angeleitete Übung: Die Teilnehmer öffnen die Claude-App, starten eine Claude-Code-Session und erstellen eine personalisierte „Über mich“-Webseite, indem sie in einfacher Sprache beschreiben, was sie wollen. Sie üben, ihre Ergebnisse durch Nachfragen zu verfeinern.

Ziel: Alle sind mit der Oberfläche vertraut und haben die Hürde des ersten Kontakts genommen.

Pause – 10 Minuten

Phase 2 – Echte Dinge mit einfacher Sprache bauen – 70 Minuten

Das ist der Kern des Vormittags. Die Teilnehmer erledigen vier aufeinander aufbauende, zunehmend komplexere Aufgaben, die nur mit natürlichen Sprachprompts gelöst werden.

• Aufgabe 1 – Interaktives Dashboard: Bitte Claude Code, ein gestaltetes Dashboard zu erstellen, das Beispieldaten mit Diagrammen, Statistiken und einem sauberen Layout anzeigt. Üben Sie, Design-Anweisungen zu geben: „Nutze ein dunkles Theme“, „Füge eine Seitenleiste hinzu“, „Mache es responsiv.“
• Aufgabe 2 – Datenanalyse: Geben Sie Claude eine Beispiels-CSV-Datei und bitten Sie es, die Daten zusammenzufassen, Trends zu identifizieren, Höchst- und Tiefstwerte zu finden und ein visuelles Diagramm zu erzeugen. Zeigt, wie Claude Code in Ihrem Namen schreibt und ausführt.
• Aufgabe 3 – Dokumentgenerator: Bitte Claude, eine Datendatei zu lesen und einen formatierten Bericht zu erstellen – eine Verkaufszusammenfassung, einen Projektstatusbericht oder ein Sitzungsprotokoll. Zeigt, wie Claude rohe Daten in polierte Ergebnisse verwandeln kann.
• Aufgabe 4 – Automatisierungstool: Bitte Claude, ein einfaches Utility zu bauen – einen Umrechner, ein Quiz-App oder einen Budgetrechner. Führt in die Idee ein, dass Claude interaktive Tools bauen kann, nicht nur statische Seiten.

Nach jeder Aufgabe hebt der Dozent hervor, was Claude im Hintergrund getan hat: welche Dateien es erstellt hat, welchen Code es geschrieben hat und wie man die Ausgabe liest. Die Teilnehmer dokumentieren ihre besten Prompts in einem gemeinsamen Prompt-Handbuch.

Pause – 10 Minuten

Phase 3 – Intelligenter mit Claude Code arbeiten – 50 Minuten

• Die Kunst des guten Promptings: spezifische vs. vage Anweisungen
• Live-Demo: Seitlich zu Seite-Vergleich von schwachen und starken Prompts für dieselbe Aufgabe
• Iteration und Verfeinerung: Claude bitten, seine Entscheidungen zu erklären, Änderungen rückgängig zu machen oder einen anderen Ansatz zu versuchen
• Arbeiten mit hochgeladenen Dateien: „Lies dieses Dokument und fasse es zusammen“, „Wandle diese Tabelle in ein Diagramm um“
• Mehrschrittige Workflows: Anfragen zuketten, um komplexe Ausgaben zu erstellen („Analysiere zuerst diese Daten und baue dann ein Dashboard aus den Ergebnissen“)
• Verständnis von Kosten und Nutzung: Wie Tokens, Kontextfenster und Abonnementstufen funktionieren
• Wann Claude Code vs. regulären Claude-Chat verwenden
• Angeleitete Übung: Die Teilnehmer nehmen eines ihrer Phase-2-Projekte und erweitern es um zwei neue Funktionen mit einer mehrstufigen Prompt-Kette. Sie vergleichen dann ihre Vorher-Nachher-Prompts, um zu identifizieren, was den Unterschied gemacht hat.

Ziel: Von „Es funktioniert“ zu „Ich kann konsistent gute Ergebnisse erzielen“ aufsteigen.

Pause – 10 Minuten

Phase 4 – Ihre Claude-Workflows: Live-Build-Session – 60 Minuten

Diese Phase steigert die Energie im Raum. Statt des individuellen Übens baut die Gruppe zusammen. Der Dozent führt, aber die Teilnehmer geben den Ton an – sie nennen echte Probleme aus ihrem eigenen Job, schlagen Prompt-Ideen vor und diskutieren Abwägungen. Das Ziel ist es, Prompt-Urteilsvermögen zu lernen, indem man jemandem zusieht, der mit Unsicherheit in Echtzeit umgeht.

Drei Workflow-Archetypen strukturieren die Sitzung:

• Transformieren – Eingabe X aufnehmen, Ausgabe Y erzeugen (Sitzungsprotokolle → Maßnahmenpunkte; rohe Daten → Zusammenfassungs-E-Mail; Kundenfeedback → thematischer Bericht)
• Entwurf – Erster Entwurf für etwas erstellen, das man normalerweise von Grund auf schreiben würde (Angebote, E-Mails, Stellenausschreibungen, Social-Media-Posts)
• Analyse – Ein Dokument oder Datensatz befragen, für den man nicht die Zeit hat, ihn sorgfältig zu lesen (ein 40-seitiger Bericht, eine Tabelle mit Umfrageantworten, ein Vertrag)

Einführung und Rahmen (10 Min.): Der Dozent führt die drei Archetypen ein und erklärt, wie die Sitzung abläuft. Die Teilnehmer reichen echte Workflow-Probleme aus ihrem Job über ein gemeinsames Dokument oder einen Chat ein.

Live-Build #1 – Transformations-Workflow (20 Min.): Der Dozent wählt ein eingereichtes Problem und baut es live, während der Raum Prompt-Ideen, Gegenargumente und Verfeinerungen laut ausspricht. Der Dozent kommentiert jede Entscheidung. Es endet mit einer funktionierenden Prompt-Vorlage, die derjenige Teilnehmer, dessen Problem es war, behalten darf.

Live-Build #2 – Entwurfs- oder Analyse-Workflow (20 Min.): Gleiche Form, anderer Archetyp, anderes Teilnehmerproblem.

Nachdenkphase & Austausch (10 Min.): Die Teilnehmer nehmen sich einen Moment, um einen überraschenden Prompt-Zug festzuhalten, etwas, das sie anders machen würden, und ein Muster, das sie mit nach Hause nehmen. Kurzer Gruppenaustausch – 3-4 Stimmen, nicht alle. Der Dozent verbindet die Beobachtungen mit dem breiteren Prompt-Handbuch.

Phase 5 – Claude mit Ihren Tools verbinden mit MCP – 50 Minuten

• Was ist MCP (Model Context Protocol)? Das universelle Steckersystem für KI-Tools
• Warum MCP wichtig ist: Claude vom Chat-Assistenten zu einem verbundenen Workflow-Hub machen
• Das Connectors-Verzeichnis: Durchsuchen und Hinzufügen von Integrationen direkt aus der Claude-App
• Desktop-Erweiterungen: Ein-Klick-Installationen für Claude Desktop (keine Konfigurationsdateien erforderlich)

Live-Demo: Der Dozent verbindet Claude mit zwei Diensten über die Connectors-Oberfläche und demonstriert Tool-übergreifende Workflows:

1. „Prüfe meinen Google-Kalender auf die Meetings für morgen und entwerfe für jedes eine Vorbereitungs-E-Mail“
2. „Lies die neuesten Updates von unserem Projektbrett und schreibe eine Statuszusammenfassung“
3. „Ziehe Daten aus diesem verbundenen Dienst und erstelle daraus einen lokalen Bericht“

Angeleitete Übung: Die Teilnehmer verbinden Claude mit mindestens einem Dienst. Optionen für verschiedene Komfortstufen:

• Option A: Verbinde einen vorgefertigten Connector aus dem Verzeichnis (z. B. Gmail, Google Drive oder einen Demo-Dienst) – Klick, Authentifizierung und los
• Option B: Füge einen benutzerdefinierten Connector hinzu, indem du eine MCP-Server-URL einfügst (der Dozent stellt eine Test-URL bereit)
• Option C: Installiere eine Desktop-Erweiterung aus dem Marktplatz (Nutzer von Claude Desktop)

Die Teilnehmer geben Claude dann eine Aufgabe, die den verbundenen Dienst verwendet – z. B. „Lies meine letzten E-Mails zu Projekt-Updates und erstelle ein Zusammenfassungsdokument.“

Abgedeckte Kernkonzepte:

• Wie Connectors funktionieren: OAuth-Authentifizierung, Berechtigungen und welcher Zugriff gewährt wird
• Verwaltung des Tool-Zugriffs: Aktivieren, Deaktivieren und Steuern, welche Connectors Claude pro Konversation verwenden darf
• Sicherheitsbewusstsein: Nur mit vertrauenswürdigen Diensten verbinden und Tool-Berechtigungen überprüfen
• Das MCP-Ökosystem: Wo man neue Connectors, Erweiterungen und community-basierte Server findet

Ziel: Die Teilnehmer sehen Claude als verbindende Schicht zwischen all den Diensten, die sie bereits nutzen, nicht nur als Coding-Tool.

Pause – 10 Minuten

Phase 6 – Capstone & Nächste Schritte – 65 Minuten

Capstone-Mini-Projekt (45 Min.): Jeder Teilnehmer wählt ein Szenario und baut es mit Claude:

1. Eine polierte Landingpage oder Portfolio-Website für ihr Team, Projekt oder ihre persönliche Marke
2. Eine Datenanalyse-Pipeline: Datei hochladen, Claude bitte um Analyse und Erstellung eines visuellen Berichts
3. Ein interaktives Tool, das ein echtes Problem aus ihrem Workflow löst (Rechner, Tracker, Umrechner, Quiz)
4. Ein verbundener Workflow: Daten aus einem verbundenen Dienst ziehen, transformieren und ein Ergebnis erstellen (z. B. „Lies meinen Kalender für nächste Woche und baue einen visuellen Zeitplaner“)

Der Dozent geht herum, hilft beim Verfeinern der Prompts und zeigt herausragende Beispiele der Gruppe.

Präsentation und Abschluss (20 Min.):

• 6-8 Teilnehmer teilen, was sie gebaut haben (2-3 Min. pro Person)
• Was gibt es dafür: Claude Code CLI für Terminal-Nutzer, VS Code-Erweiterung für Entwickler, Cowork für Wissensarbeiter
• Das MCP-Ökosystem: Finden und Bewerten neuer Connectors, Erweiterungen und Community-Server
• Pläne: Free vs. Pro vs. Max – was jeder freischaltet und für welchen Anwendungsfall er geeignet ist
• Zusammenfassung der Best Practices: Die im Prompt-Handbuch während der Sitzung am besten funktionierenden Muster
• Empfohlene Ressourcen: Offizielle Dokumentation, Community-Kanäle, Anthropics Guide zum Prompt Engineering
• Die Teilnehmer erhalten eine Referenzkarte mit wichtigen Prompt-Mustern, Connector-Einrichtungsschritten und einer kuratierten Liste nützlicher MCP-Integrationen