Schulungsübersicht
Phase 1 — Meet Claude Code — 30 Minuten
- Was Claude ist und was Claude Code vom normalen Chat unterscheidet
- Kurzorientierung: Wir verwenden heute die Claude-App (Web oder Desktop); CLI und andere Oberflächen werden in der Referenzkarte behandelt
- Oberflächen-Tour: Starten einer Coding-Sitzung, Verständnis des Arbeitsbereichs
- Wie Claude Code denkt: der Describe → Plan → Act → Review-Loop (Beschreiben → Planen → Handeln → Überprüfen)
- Verständnis von Berechtigungen: Warum Claude vor dem Erstellen von Dateien oder Ausführen von Code fragt
- Ihr erster Build: Bitten Sie Claude, eine einfache, gestaltete Webseite basierend auf einer einzeiligen Beschreibung zu erstellen
- Iteration der Ergebnisse: „Machen Sie die Kopfzeile größer“, „Ändern Sie das Farbschema“, „Fügen Sie eine Navigationsleiste hinzu“
- Geführte Übung: Die Teilnehmer starten eine Sitzung und erstellen eine personalisierte „Über mich“-Webseite, die durch Folgeminstructions verfeinert wird
Ziel: Jeder hat die Hürde der ersten Interaktion überwunden und fühlt sich mit der Oberfläche vertraut.
Pause — 7 Minuten
Phase 2 — Erstellen echter Dinge mit natürlicher Sprache — 55 Minuten
Drei zunehmend komplexere Aufgaben, die ausschließlich natürliche Sprachprompts verwenden.
- Aufgabe 1 — Interaktives Dashboard: Gestaltetes Dashboard mit Beispieldaten, Diagrammen und Statistiken. Übung im Geben von Designanweisungen: „Verwenden Sie ein dunkles Thema“, „Fügen Sie eine Seitenleiste hinzu“, „Machen Sie es responsiv.“
- Aufgabe 2 — Datenanalyse: Bereitstellung einer Beispiel-CSV, Bitte um Zusammenfassung, Identifizierung von Trends, Finden von Höchst-/Tiefstwerten und Generieren eines visuellen Diagramms. Zeigt, wie Claude Code für Sie schreibt und ausführt.
- Aufgabe 3 — Automatisierungstool: Erstellung eines einfachen Dienstprogramms — Umrechner, Quiz-App oder Budget-Rechner. Vermittelt die Idee, dass Claude interaktive Tools erstellen kann, nicht nur statische Seiten.
Nach jeder Aufgabe hebt der Dozent hervor, was Claude im Hintergrund getan hat: erstellte Dateien, geschriebener Code, wie man die Ausgabe liest. Die Teilnehmer dokumentieren ihre besten Prompts in einem gemeinsamen Prompt Playbook.
Pause — 7 Minuten
Phase 3 — Intelligenter arbeiten mit Claude Code — 35 Minuten
- Die Kunst des guten Promptings: spezifische vs. vage Anweisungen
- Live-Demo: Seitenvergleich von schwachen und starken Prompts bei derselben Aufgabe
- Iteration und Verfeinerung: Claude bitten, Entscheidungen zu erklären, Änderungen rückgängig zu machen oder einen anderen Ansatz zu versuchen
- Umgang mit hochgeladenen Dateien: „Lies dieses Dokument und fasse es zusammen“, „Konvertiere diese Tabelle in ein Diagramm“
- Mehrschrittige Arbeitsabläufe: Verknüpfung von Anfragen, um komplexe Ausgaben zu erstellen
- Verständnis von Kosten und Nutzung: Wie Token, Kontextfenster und Abonnementstufen funktionieren
- Wann man Claude Code vs. normalen Claude Chat verwenden sollte
- Geführte Übung: Die Teilnehmer erweitern eines ihrer Projekte aus Phase 2 mit einer neuen Funktion unter Verwendung eines mehrstufigen Prompts und vergleichen dann die Vorher-und-Nachher-Prompts, um zu identifizieren, was den Unterschied ausgemacht hat.
Ziel: Vom „Es funktioniert“ zum „Ich kann konsistent großartige Ergebnisse erzielen.“ aufsteigen.
Pause — 7 Minuten
Phase 4 — Verbindung von Claude mit Ihren Tools über MCP — 34 Minuten
Vor der Klasse: Die Teilnehmer haben per E-Mail Anweisungen erhalten, Gmail oder Google Drive vor der Sitzung zu verbinden, sodass die Zeit im Klassenzimmer für die Nutzung der Verbindung statt der Authentifizierung genutzt wird.
- Was ist MCP (Model Context Protocol)? Das universelle Stecksystem für KI-Tools
- Warum MCP wichtig ist: Transformation von Claude von einem Chat-Assistenten zu einem verbundenen Workflow-Hub
- Das Connectors Directory: Durchsuchen und Hinzufügen von Integrationen direkt in der Claude-App
- Desktop-Erweiterungen: Ein-Klick-Installationen (für Claude Desktop-Nutzer)
- Live-Demo (einen Workflow): „Überprüfen Sie meinen Google Kalender für die morgen stattfindenden Meetings und entwerfen Sie eine Vorbereitungsemail für jedes Meeting“
- Geführte Übung: Die Teilnehmer nutzen ihren vorab verbundenen Dienst (oder verbinden einen live), um Claude eine Aufgabe zu geben — z. B. „Lesen Sie meine kürzlichen E-Mails über Projektupdates und erstellen Sie ein Zusammenfassungsdokument“
- Wichtige Konzepte: OAuth, Berechtigungen, Verwaltung des Toolzugriffs pro Unterhaltung, Sicherheitsbewusstsein, wo man neue Connectors findet
Ziel: Die Teilnehmer sehen Claude als eine Verbindungsschicht, nicht nur als Coding-Tool.
Phase 5 — Abschlussprojekt & Zusammenfassung — 35 Minuten
Abschlussmini-Projekt (25 Min.): Jeder Teilnehmer wählt eine der folgenden Optionen:
- Eine polierte Landing-Page oder Portfolio-Site
- Eine Datenanalyse-Pipeline: Datei hochladen, analysieren, visuellen Bericht erzeugen
- Ein interaktives Tool, das ein reales Problem aus dem eigenen Workflow löst
- Einen verbundenen Workflow: Daten aus dem Dienst abzurufen, der in Phase 4 verbunden wurde, zu transformieren und ein Ergebnis zu produzieren
Der Dozent geht herum, hilft bei der Verfeinerung von Prompts und stellt herausragende Beispiele vor.
Zusammenfassung (10 Min.):
- Weiterer Weg: Claude Code CLI für Terminal-Nutzer, VS Code-Erweiterung für Entwickler, Cowork für Wissensarbeiter
- Pläne: Free vs. Pro vs. Max — was jede Ebene freischaltet und welche für welchen Anwendungsfall geeignet ist
- Empfohlene Ressourcen: offizielle Dokumentation, Anthropics Anleitung zum Prompt Engineering, Community-Kanäle
- Die Teilnehmer verlassen den Kurs mit einer Referenzkarte, die Prompting-Muster, Connector-Einrichtung und nützliche MCP-Integrationen abdeckt.
Voraussetzungen
Anforderungen
Vorkenntnisse erforderlich
- Basis-Computerkenntnisse: Navigieren in Dateien und Ordnern, Nutzen eines Webbrowsers und Installieren von Anwendungen
- Allgemeines Verständnis der Funktion von KI-Assistenten (z. B. ist die gelegentliche Nutzung von ChatGPT, Gemini oder Claude hilfreich als Kontext, aber nicht erforderlich)
Kenntnisse in
- Keine Programmier-, Codierungs- oder Terminal-Erfahrung erforderlich. Dieser Kurs ist für Personen konzipiert, die noch nie eine Zeile Code geschrieben haben.
- Es sind keine Vorkenntnisse bezüglich Claude oder anderer KI-Tools erforderlich.
Technische Voraussetzungen
- Die Teilnehmer sollten einen Laptop (Mac, Windows oder Linux) mit einem modernen Webbrowser mitbringen
- Eine stabile Internetverbindung
- Eine Claude Pro-Abonnement für die Sitzung (ein 1-monatiges Geschenkabonnement ist mit der Kursregistrierung enthalten; Einrichtungsanweisungen werden vor dem Klassenzimmer versandt)
- Claude Desktop wird empfohlen, ist aber nicht zwingend erforderlich (die Webanwendung unter claude.ai reicht für alle Übungen aus)
- Ein Google-Konto wird für die MCP-Connectors-Übung empfohlen (Gmail, Google Drive, Google Calendar), es stehen jedoch alternative Connector-Optionen zur Verfügung
Zielgruppe
- Business-Fachleute, die KI zur Steigerung der Produktivität und Automatisierung nutzen möchten
- Marketingfachkräfte, Betriebsleiter und Analysten, die sich repetitive Aufgaben automatisieren möchten
- Gründer und Unternehmer, die Prototypen erstellen wollen, ohne einen Entwickler einzustellen
- Lehrkräfte und Forscher, die KI-gestützte Arbeitsabläufe erkunden
- Alle, die neugierig darauf sind, was Claude erstellen kann, jedoch keinen technischen Hintergrund besitzen
Erfahrungsberichte (1)
Ich habe Wissen über die Streamlit-Bibliothek von Python erworben und werde sie sicherlich verwenden, um Anwendungen in meinem Team zu verbessern, die mit R Shiny erstellt wurden.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Kurs - GitHub Copilot for Developers
Maschinelle Übersetzung
