Grundlagen des Intelligenten Fahrens Schulung

Einführung

• Was ist intelligentes Fahren und warum ist es sinnvoll?
• Intelligentes Fahren im Vergleich zum traditionellen Fahren
• Überblick über Funktionen und Architektur des intelligenten Fahrens
• Navigation in der Oberfläche und dem Arbeitsbereich des intelligenten Fahrens

Verständnis von KI und Multisensor-Informationsfusion

• Lebenszyklus einer Sitzung im intelligenten Fahren
• Einsatz von KI und Multisensor-Informationsfusion für das intelligente Fahren
• Erstellung und Import von 3D-Dateien für das intelligente Fahren

Fahrtechniken und -fähigkeiten

• Übung der Fahrtechniken und -fähigkeiten
• Anpassung der Fahreinstellungen
• Messung, Tagging, Kommentierung und Markup

Fahrszenarien und Situationen

• Übung an Fahrszenarien und Situationen
• Identifizierung und Reaktion auf potenzielle Gefahren und Risiken
• Einhaltung und Anwendung der Straßenverkehrsregeln
• Bewältigung komplexer und dynamischer Fahrumgebungen

Fahrleistung und Bewertung

• Analyse und Bewertung der Fahrleistung, des Verhaltens und des Feedbacks
• Erstellung und Demonstration von Animationen von Fahrsitzungen
• Erstellung und Anzeige von Bildern und Videos aus Fahrsitzungen
• Durchführung von Kollisionstests und Prüfung der Integrität von Fahrsitzungen

Integration und Anwendung des Fahrens

• Integration des erlernten Wissens und Könnens in reale Fahrsituationen und -herausforderungen
• Konnektivität und Zusammenarbeit mit anderen Fahrern und Dozenten
• Beschaffung und Erstellung von Materialkalkulationen für Fahrsitzungen
• Erstellung und Animation von Fahrzeitplänen sowie Prüfung der Gültigkeit von Fahrplänen

Fehlerbehebung

Zusammenfassung und nächste Schritte