Low-Power-AI: Optimierung von Edge-AI für energieeffiziente Geräte Schulung

Diese live unterrichtete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Telekommunikationsexpertinnen und -experten auf mittlerem Niveau, KI-Ingenieurinnen und -ingenieure sowie IoT-Spezialistinnen und -spezialisten, die untersuchen möchten, wie 5G-Netze Edge-AI-Anwendungen beschleunigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• die Grundlagen der 5G-Technologie und deren Einfluss auf Edge-AI verstehen.
• KI-Modelle für Anwendungen mit niedriger Latenz in 5G-Umgebungen bereitstellen können.
• Echtzeit-Entscheidungssysteme mit Edge-AI und 5G-Konnektivität implementieren können.
• KI-Workloads für eine effiziente Leistung auf Edge-Geräten optimieren können.

Diese durch einen Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Praktiker, Forscher und Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die die neuesten Entwicklungen in der Edge AI beherrschen, ihre KI-Modelle für das Edge-Deployment optimieren und spezialisierte Anwendungen in verschiedenen Branchen erkunden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Techniken zur Entwicklung und Optimierung von Edge-AI-Modellen zu erkunden.
• neueste Strategien zur Bereitstellung von KI-Modellen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Spezialisierte Tools und Frameworks für erweiterte Edge-AI-Anwendungen zu nutzen.
• Die Leistung und Effizienz von Edge-AI-Lösungen zu optimieren.
• Innovative Anwendungsfälle und aufkommende Trends in der Edge AI zu erkunden.
• Fortgeschrittene ethische und sicherheitstechnische Aspekte bei der Bereitstellung von Edge AI zu berücksichtigen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, Data Scientists und Technikinteressierte mit mittlerem Erfahrungsniveau, die praktische Fähigkeiten im Deployment von KI-Modellen auf Edge-Geräten für verschiedene Anwendungen erlangen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Vorteile zu verstehen.
• Die Edge-Computing-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Modelle für den Edge-Bereich zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Praktische KI-Lösungen auf Edge-Geräten umzusetzen.
• Die Leistung von auf Edge-Geräten eingesetzten Modellen zu bewerten und zu verbessern.
• Ethische und sicherheitsrelevante Aspekte in Edge-AI-Anwendungen zu berücksichtigen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Cybersecurity-Experten, KI-Ingenieure und IoT-Entwickler, die robuste Sicherheitsmassnahmen und Resilienzstrategien für Edge-AI-Systeme implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Sicherheitsrisiken und Schwachstellen bei Edge-AI-Implementierungen zu verstehen.
• Verschlüsselungs- und Authentifizierungstechniken zum Schutz der Daten einzusetzen.
• Widerstandsfähige Edge-AI-Architekturen zu entwerfen, die Cyberbedrohungen standhalten können.
• Sichere Strategien für die KI-Modellbereitstellung in Edge-Umgebungen anzuwenden.

Kombinieren Sie die transformativen Kräfte der KI mit der Agilität von Edge Computing in diesem umfassenden Kurs. Lernen Sie, KI-Modelle direkt auf Endgeräten bereitzustellen – vom Verständnis von CNN-Architekturen bis zur Meisterschaft von Knowledge Distillation und Federated Learning. Diese praxisorientierte Schulung rüstet Sie mit den Fähigkeiten aus, um die KI-Leistung für Echtzeitverarbeitung und Entscheidungsfindung am Edge zu optimieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Agritech-Profis auf Einstiegs- bis fortgeschrittenem Niveau, IoT-Spezialisten und KI-Ingenieure, die Edge AI-Lösungen für intelligentes Farming entwickeln und einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle von Edge AI in der präzisen Landwirtschaft zu verstehen.
• KI-gesteuerte Systeme zum Monitoring von Nutzpflanzen und Nutztieren umzusetzen.
• Automatisierte Bewässerungs- und Umwelt-Monitoring-Lösungen zu entwickeln.
• Die landwirtschaftliche Effizienz durch Echtzeit-Analysen mit Edge AI zu optimieren.

Diese von Instructoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Robotikingenieurinnen und Robotikingenieure, Entwickler autonomer Fahrzeuge sowie KI-Forschende, die Edge AI für innovative Lösungen in autonomen Systemen nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Rolle und Vorteile von Edge AI in autonomen Systemen verstehen.
• KI-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten entwickeln und bereitstellen.
• Edge-AI-Lösungen in autonomen Fahrzeugen, Drohnen und Robotern implementieren.
• Steuerungssysteme mit Edge AI entwerfen und optimieren.
• Ethische und regulatorische Aspekte autonomer KI-Anwendungen berücksichtigen.

Diese unterrichtsgesteuerte, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und IT-Fachleute mit mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis von Edge AI vom Konzept bis zur praktischen Implementierung, einschließlich Einrichtung und Bereitstellung, erlangen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundkonzepte von Edge AI zu verstehen.
• Edge AI-Umgebungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Edge AI-Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu optimieren.
• Edge AI-Anwendungen bereitzustellen und zu verwalten.
• Edge AI in bestehende Systeme und Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Ethische Aspekte und Best Practices bei der Edge AI-Implementierung zu berücksichtigen.

Dieses live-durchgeführte, instruktorbasierte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Computer-Vision-Ingenieure, KI-Entwickler und IoT-Professionals mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die Computer-Vision-Modelle für die Echtzeitverarbeitung auf Edge-Geräten implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen von Edge AI und deren Anwendungen in der Computer Vision zu verstehen.
• Optimierte Deep-Learning-Modelle auf Edge-Geräten für die Echtzeit-Bild- und Videoanalyse bereitzustellen.
• Frameworks wie TensorFlow Lite, OpenVINO und NVIDIA Jetson SDK zur Modellbereitstellung zu nutzen.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Energieeffizienz und niedriger Latenz bei der Inferenz zu optimieren.

Diese instructor-led-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Finanzbereich auf mittlerem Niveau, Fintech-Entwickler und KI-Spezialisten, die Edge-AI-Lösungen in Finanzdienstleistungen implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• die Rolle von Edge AI in Finanzdienstleistungen verstehen.
• Betrugserkennungssysteme mit Edge AI implementieren können.
• den Kundenservice durch KI-gestützte Lösungen verbessern können.
• Edge AI für das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung anwenden können.
• Edge-AI-Lösungen in Finanzumgebungen bereitstellen und verwalten können.

Diese Dozent:in-gestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an professionelle Fachkräfte im Gesundheitswesen mit mittlerem Niveau, Biomedizintechniker:innen und KI-Entwickler:innen, die Edge AI nutzen möchten, um innovative Lösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• die Rolle und den Nutzen von Edge AI im Gesundheitswesen zu verstehen.
• KI-Modelle für Gesundheitsanwendungen auf Edge-Geräten zu entwickeln und bereitzustellen.
• Edge-AI-Lösungen in Wearables und Diagnosegeräten zu implementieren.
• Patientenüberwachungssysteme unter Verwendung von Edge AI zu entwerfen und bereitzustellen.
• ethische und regulatorische Aspekte bei KI-Anwendungen im Gesundheitswesen zu berücksichtigen.

Diese instructor-led-Liveschulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieur:innen mit Vorkenntnissen in der Industrieautomation, Fachleute aus dem Fertigungsbereich sowie KI-Entwickler:innen, die Edge AI-Lösungen in der industriellen Automatisierung implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Rolle von Edge AI in der industriellen Automatisierung zu verstehen.
• Lösungen für prädiktive Wartung mit Edge AI zu implementieren.
• KI-Techniken zur Qualitätskontrolle in Fertigungsprozessen anzuwenden.
• Industrielle Prozesse durch Edge AI zu optimieren.
• Edge AI-Lösungen in industriellen Umgebungen bereitzustellen und zu verwalten.