Modellbasierte Entwicklung für eingebettete Systeme Schulung

In dieser von einem Trainer geleiteten, live Trainingssitzung in Schweiz werden die Teilnehmer lernen, wie man den Arduino mit fortgeschrittenen Techniken programmieren kann, während sie ein einfaches Sensorsystem für Warnmeldungen erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie Arduino funktioniert.
• sich vertieft mit den Hauptkomponenten und Funktionalitäten von Arduino auseinanderzusetzen.
• den Arduino ohne dieArduino IDE zu programmieren.

Dieses von einem Dozenten geführte, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die lernen möchten, wie sie Embedded C verwenden, um verschiedene Arten von Mikrocontrollern auf Basis verschiedener Prozessorarchitekturen (8051, ARM CORTEX M-3 und ARM9) zu programmieren.

In diesem von einem Trainer geleiteten, lebenden Training in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie man den Arduino für praktische Anwendungen programmieren kann, wie z.B. zur Steuerung von Lampen, Motoren und Bewegungsmeldern. Dieses Kurs setzt die Verwendung realer Hardwarekomponenten in einer lebenden Laborumgebung voraus (nicht software-simulierter Hardware). 

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgendes zu tun:

• Arduino programmieren, um Lampen, Motoren und andere Geräte zu steuern.
• Arduinos Architektur verstehen, einschließlich Eingängen und Anschlüssen für Zusatzgeräte.
• Drittanbieter-Komponenten wie LCDs, Beschleunigungsmesser, Gyroskope und GPS-Tracker hinzufügen, um Arduinos Funktionalität zu erweitern.
• Die verschiedenen Optionen in den Programmiersprachen verstehen, von C bis hin zu Drag-and-Drop-Sprachen.
• Arduino testen, debuggen und in der Praxis einsetzen, um realweltliche Probleme zu lösen.

In diesem unter Anleitung stattfindenden, lebendigen Training lernen die Teilnehmer, wie man einen Roboter mit Arduino-Hardware und der Arduino (C/C++)-Sprache baut.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Ein Robotersystem zu bauen und zu bedienen, das sowohl Software- als auch Hardwarekomponenten umfasst
• Die wichtigsten Konzepte in der Robotertechnologie zu verstehen
• Motoren, Sensoren und Mikrocontroller zu einem funktionsfähigen Roboter zusammenzubauen
• Die mechanische Struktur eines Roboters zu entwerfen

Zielgruppe

• Entwickler
• Ingenieure
• Hobbybastler

Kursformat

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensive praktische Übungen

Hinweis

• Hardwarekits werden vom Dozenten vor dem Training spezifiziert, enthalten aber in etwa folgende Komponenten:
• Arduino-Board
• Motorsteuerung
• Distanzsensor
• Bluetooth-Slave
• Prototyping-Board und Kabel
• USB-Kabel
• Fahrzeugkit
• Die Teilnehmer müssen ihre eigene Hardware erwerben.
• Wenn Sie dieses Training anpassen möchten, kontaktieren Sie uns bitte für eine Anpassung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure und Wissenschaftler, die lernen möchten, DSP-Implementierungen zu erlernen und anzuwenden, um verschiedene Signaltypen effizient zu verarbeiten und bessere Kontrolle über mehrkanalige elektronische Systeme zu gewinnen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die notwendigen Softwareplattformen und Tools für die Digitale Signalverarbeitung einzurichten und zu konfigurieren.
• Die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der DSP und ihrer Anwendungen zu verstehen.
• Sich mit den Komponenten der DSP vertraut zu machen und diese in elektronischen Systemen einzusetzen.
• Mit den Ergebnissen aus der DSP Algorithmen und Betriebsfunktionen zu generieren.
• Die grundlegenden Funktionen von DSP-Softwareplattformen zu nutzen und Signalfilter zu entwerfen.
• DSP-Simulationen zu synthetisieren und verschiedene Filtertypen für die DSP umzusetzen.

Dieses von einem Dozenten geführte, live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an C-Entwickler, die grundsätzliche Designprinzipien für eingebettete C-Anwendungen lernen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Designüberlegungen zu verstehen, die eingebettete C-Programme zuverlässig machen
• Die Funktionalität eines eingebetteten Systems zu definieren
• Die Programlogik und -struktur so zu definieren, dass das gewünschte Ergebnis erzielt wird
• Eine zuverlässige, fehlerfreie eingebettete Anwendung zu entwickeln
• Optimale Leistung vom Zielhardware zu erzielen

Kursformat:

• Interaktive Vorlesung und Diskussion
• Übungen und Praxis
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung

Anpassungsoptionen für den Kurs:

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Kfz-Ingenieure und -Techniker, die praktische Erfahrungen im Testen, Simulieren und Diagnostizieren von Steuergeräten mit Vector Tools wie CANoe und CANape sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Funktion von Steuergeräten in Automobilsystemen zu verstehen.
• Vector Tools wie CANoe und CANape einzurichten und zu konfigurieren.
• Steuergerätekommunikation in CAN- und LIN-Netzwerken zu simulieren und zu testen.
• Analysieren von Daten und Durchführen von Diagnosen an Steuergeräten.
• Erstellen von Testfällen und Automatisieren von Testabläufen.
• Kalibrieren und Optimieren von Steuergeräten mit praktischen Ansätzen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Automobilingenieure und Entwickler von eingebetteten Systemen, die die theoretischen Aspekte von Steuergeräten verstehen möchten. Der Schwerpunkt liegt dabei auf vektorbasierten Werkzeugen und Methoden, die in der Automobilentwicklung eingesetzt werden.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Funktionen von Steuergeräten in modernen Fahrzeugen zu verstehen.
• Kommunikationsprotokolle, die in der Steuergeräteentwicklung verwendet werden, zu analysieren.
• Vektorbasierte Werkzeuge und ihre theoretischen Anwendungen zu erforschen.
• Modellbasierte Entwicklungsprinzipien auf die Steuergeräteentwicklung anzuwenden.

Eine zweitägige Kurs, der ca. 60% praktische Übungen umfasst und sich auf die Interna des Embedded Linux-Kernels, seine Architektur, Entwicklung und das Schreiben sowie Integrieren verschiedener Arten von GeräteTreibern konzentriert.

Wer sollte teilnehmen?

Ingenieure, die sich für die Linux-Kernel-Entwicklung auf eingebetteten Systemen und Plattformen interessieren.

Bauen Sie Embedded-Linux-Systeme von Grund auf mit branchenüblichen Cross-Development-Tools und praxisorientierten Projekten. Dieser zweitägige Kurs behandelt die Linux-Geschichte, Modelle der Open-Source-Entwicklung, Bootloader, den Aufbau benutzerdefinierter Systeme, Build-Systeme und die Anwendungsentwicklung sowie -Fehlersuche. Mit 60 % praktischer Implementierungszeit konfigurieren die Teilnehmenden Bootloader, kompilieren Toolchains, erstellen Dateisysteme und führen reale Entwicklungsaufgaben für Embedded Linux durch.

In dieser Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie man mit FreeRTOS programmiert, während sie Schritt für Schritt ein einfaches RTOS-Projekt mit einem Mikrocontroller entwickeln.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die grundlegenden Konzepte von Echtzeitbetriebssystemen verstehen.
• Die Umgebung von FreeRTOS kennen.
• Lernen, wie man mit FreeRTOS programmiert.
• Eine FreeRTOS-Anwendung mit Hardware-Peripheriegeräten verbinden.

Dieses von einem Trainer geleitete, live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene Ingenieure für eingebettete Systeme und AI-Entwickler, die Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow Lite und Edge Impulse auf Mikrocontroller bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen von TinyML und deren Vorteile für edge AI-Anwendungen zu verstehen.
• Eine Entwicklungsumgebung für TinyML-Projekte einzurichten.
• AI-Modelle auf energieeffiziente Mikrocontroller trainieren, optimieren und bereitstellen.
• TensorFlow Lite und Edge Impulse zur Implementierung von realen TinyML-Anwendungen nutzen.
• AI-Modelle für Energieeffizienz und Speicherbeschränkungen optimieren.

In dieser von Dozenten geleiteten Live-Schulung in Schweiz lernen die Teilnehmer, wie sie ein Build-System für eingebettetes Linux auf Basis des Yocto-Projekts erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die grundlegenden Konzepte eines Yocto-Projekt-Build-Systems zu verstehen, einschließlich Recipes, Metadaten und Layern.
• Linux-Abbildungen zu erstellen und sie unter Emulation auszuführen.
• Zeit und Aufwand bei der Entwicklung eingebetteter Linux-Systeme zu sparen.