R Language Schulungen in Bern

R Markdown ist ein Erstellungsumfeld, das ausführbaren R-Code mit narrativen Text kombiniert, um dynamische und reproduzierbare Dokumente zu erstellen.

Dieses von einem Trainer angeleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Nutzer von R, die automatisierte, dynamische Berichte mit R Markdown für interne Dokumentation, Forschungsveröffentlichungen oder Webveröffentlichung erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• R Markdown-Dokumente mit eingebetteten Code-Chunks und formatiertem Text zu erstellen.
• Ausgaben in mehreren Formaten, darunter HTML, PDF und Word, zu erzeugen.
• Parameterisierte Berichte und bedingte Logik zur Generierung von dynamischem Inhalt zu verwenden.
• Das Dokumenterscheinungsbild mit Themen, Vorlagen und LaTeX für professionelle Präsentation anzupassen.

Aufbau des Kurses

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxis.
• Händische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Um einen angepassten Kurs für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten und alle, die lernen möchten, wie man Tableau, Python, R und SQL zur Datenvisualisierung und -analyse verwendet und integriert.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Datenanalysen mit Python, R und SQL durchzuführen.
• Erkenntnisse durch Datenvisualisierung mit Tableau zu gewinnen.
• Datengestützte Entscheidungen für Geschäftsabläufe zu treffen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit diesen Tools Daten bereinigen und analysieren, statistische Hochrechnungen durchführen und aufschlussreiche Visualisierungen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Bereinigung und Organisation von Datensätzen mit Python und Power Query.
• Statistische Analysen und Hochrechnungen mit R durchführen.
• Erstellen von professionellen Dashboards und Berichten mit Power BI.
• Effektive Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.

Shiny ist ein R-Paket, das Benutzern ermöglicht, interaktive und dynamische Webanwendungen direkt aus R zu erstellen, ohne Kenntnisse von JavaScript oder komplexen Webframeworks zu benötigen.

Dieser instruktorgeführte Livekurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene R-Benutzer, die benutzerdefinierte Webanwendungen mit Shiny zur Datenvisualisierung, Benutzereingaben und Berichterstellung erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit Shiny und R zu erstellen.
• Benutzeroberflächen mit reaktiven Elementen und dynamischen Eingaben zu gestalten.
• Datenvisualisierungen und Berichtsfunktionen in Shiny-Anwendungen zu integrieren.
• Shiny-Anwendungen lokal oder online über Shiny Server oder Posit Cloud bereitzustellen und freizugeben.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hände-zum-Tasten-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese Live-Schulung unter Anleitung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Informatiker, die Stata für statistische Analysen nutzen und in R integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Effektive Nutzung von Stata für die Datenanalyse und statistische Modellierung.
• Die Funktionalitäten von Stata mit SPSS und R zu vergleichen.
• Integration von Stata mit R für nahtlose statistische Berechnungen.
• Arbeitsabläufe mit Stata und R zu entwickeln und zu automatisieren.

R ist eine sehr beliebte, quelloffene Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. Dieser Kurs führt Studierende in die R-Programmiersprache ein. Es werden Sprachgrundlagen, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte abgedeckt. Fortgeschrittene Datenanalyse und -visualisierung mit realen Daten.

Publikum

Entwickler / Datenanalyse

Dauer

3 Tage

Format

Vorlesungen und Praxisübungen

Datenanalyse ist heute ein wesentlicher Werkzeug in Unternehmen. Wir werden uns darauf konzentrieren, praktische Fähigkeiten für die Datenanalyse zu entwickeln. Das Ziel ist es, den Teilnehmern bei der Bereitstellung von belegbasierten Antworten auf Fragen zu helfen:

Was ist passiert?

• Verarbeiten und Analysieren von Daten
• Erstellen von informativen Datavisualisierungen

Was wird passieren?

• Vorhersage zukünftiger Leistungen
• Bewertung von Prognosen

Was sollte passieren?

• Umwandlung von Daten in belegbasierte Geschäftsentcheidungen
• Optimierung von Prozessen

Der Kurs kann sowohl als sechstägiger Präsenzkurs durchgeführt werden, oder – wenn gewünscht – über einen Zeitraum von Wochen fernweise. Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs so zu gestalten, dass er Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.

Schätzungen zufolge machen unstrukturierte Daten mehr als 90 Prozent aller Daten aus, viele davon in Form von Text. Blogbeiträge, Tweets, soziale Medien und andere digitale Veröffentlichungen tragen kontinuierlich zu dieser wachsenden Datenmenge bei.

In diesem Live-Kurs, der von einem Dozenten geleitet wird, geht es darum, Erkenntnisse und Bedeutung aus diesen Daten zu extrahieren. Unter Verwendung der R Language- und Natural Language Processing (NLP)-Bibliotheken kombinieren wir Konzepte und Techniken aus der Informatik, der künstlichen Intelligenz und der Computerlinguistik, um die Bedeutung hinter Textdaten algorithmisch zu verstehen. Datenbeispiele sind je nach Kundenanforderung in verschiedenen Sprachen verfügbar.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Datensätze (große und kleine) aus unterschiedlichen Quellen vorzubereiten und dann die richtigen Algorithmen anzuwenden, um die Bedeutung zu analysieren und zu berichten.

Format des Kurses

• Teilweise Vortrag, teilweise Diskussion, viel praktische Übung, gelegentliche Tests zur Überprüfung des Verständnisses

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die in R für Excel programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Daten zwischen Excel und R umschalten und verschieben.
• Nutzen Sie R Tidyverse und R-Funktionen für datenanalytische Lösungen in Excel.
• Erweitern Sie ihre datenanalytischen Fähigkeiten, indem Sie R lernen.

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Sie wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von zentralen Handelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen der Programmiersprache R zu verstehen
• Auswahl und Anwendung von R-Paketen und -Techniken zur Organisation, Visualisierung und Analyse von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.)
• Erstellen von Anwendungen zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Vermögensallokation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr
• Fehlerbehebung, Integration, Einsatz und Optimierung einer R-Anwendung

Zielgruppe

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der wichtigsten Probleme zu bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie ergänzen oder vertiefen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen der R-Programmierung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
• die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
• Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.

Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen bezieht, mit denen große Datenmengen gespeichert und verarbeitet werden können. Entwickelt von Go Ogle zunächst, diese Big Data haben Lösungen entwickelt und inspiriert andere ähnliche Projekte, von denen viele als Quelle Frei zur Verfügung stehen. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfängerniveau, die die R-Programmierung nutzen möchten, um Daten zu manipulieren, grundlegende Datenanalysen durchzuführen und überzeugende Visualisierungen für Erkenntnisse zu erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen von R Programming zu verstehen.
• Grundlegende Data-Science-Prozesse anwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten erstellen.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS für Clusteranalysen programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie die Clusteranalyse für die Datengewinnung
• Beherrschen Sie die R-Syntax für Clustering-Lösungen.
• Hierarchisches und nicht-hierarchisches Clustering implementieren.
• Datengestützte Entscheidungen treffen, um die Geschäftsabläufe zu verbessern.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

R ist eine kostenlose Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und in der Wissenschaft verwendet. R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für Data Mining.

Dieser von einem Trainer durchführte Live-Kurs in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfängerinnen und Anfänger, die eine fundierte Kenntnis der Grundlagen von R und der Arbeit mit Daten erlangen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die TeilnehmerInnen in der Lage sein:

• Das R-Programmierumgebung und die RStudio-Oberfläche zu verstehen.
• Datensätze mithilfe von R-Befehlen und -Paketen einzulesen, zu manipulieren und zu erkunden.
• Einfache statistische Analysen durchzuführen und Daten zusammenzufassen.
• Mithilfe sowohl der Basissyntax von R als auch ggplot2 Visualisierungen zu erstellen.
• Arbeitsumgebungen, Skripte und Pakete effektiv zu verwalten.

R ist eine Open Source-freie Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafik R wird von einer wachsenden Zahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen genutzt R verfügt über eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining .

Dieses von einem Dozenten angeführte, Live-Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die in Python und R für KNIME programmieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Maschinelles Lernen in KNIME zu planen, aufzubauen und bereitzustellen.
• Datengetriebene Entscheidungen für Operationen zu treffen.
• Data Science-Projekte von Anfang bis Ende umzusetzen.

Publikum

Business (Marketingmanager, Produktmanager, Kundenstammmanager) und ihre Teams; Kundeneinblicke Profis.

Überblick

Der Kurs folgt dem Kundenlebenszyklus, indem neue Kunden gewonnen, die bestehenden Kunden auf Rentabilität hin verwaltet, gute Kunden gehalten und schließlich verstanden werden, welche Kunden uns verlassen und warum. Wir werden mit echten (wenn auch anonymen) Daten aus einer Vielzahl von Branchen arbeiten, darunter Telekommunikation, Versicherungen, Medien und High-Tech.

Format

Vom Kursleiter geführtes Training über fünf halbtägige Sitzungen mit Übungen im Unterricht sowie Hausaufgaben. Es kann als Unterrichts- oder Fernkurs (online) angeboten werden.

R ist eine quelloffene, kostenlose Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalyse und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten innerhalb von Unternehmen und Hochschulen verwendet. R verfügt über eine große Auswahl an Paketen zur Datenanalyse.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Techniken für Machine Learning mit R kennen, während sie Schritt für Schritt eine reale Anwendung erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen und Implementieren von Techniken des unüberwachten Lernens
• Clustering und Klassifizierung anwenden, um Vorhersagen auf der Grundlage realer Daten zu treffen.
• Daten visualisieren, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen, Entscheidungen zu treffen und Analysen weiter zu verfeinern
• Verbessern Sie die Leistung eines Modells für maschinelles Lernen mit Hilfe von Hyper-Parameter-Tuning.
• Ein Modell zur Verwendung in einer größeren Anwendung in Betrieb nehmen.
• Fortgeschrittene Techniken des maschinellen Lernens anwenden, um Fragen zu beantworten, die soziale Netzwerkdaten, Big Data und mehr betreffen.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Dieses Kurs ist eine Einführung in die Anwendung von neuronalen Netzen bei realen Problemen mit der Software R-project.

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Statistiker, die bereits grundlegende Kenntnisse in R & C++-Coding sowie R-Code haben und fortgeschrittene R-Coding-Fähigkeiten benötigen.

Das Ziel ist es, den Teilnehmern, die interessiert sind, die Methoden im Beruf anzuwenden, einen praktischen Fortgeschrittenenkurs in R-Programmierung zu bieten.

Branchenspezifische Beispiele werden verwendet, um das Training für die Zielgruppe relevant zu machen

Dieser Kurs ist Teil des Kompetenzpakets für Data Scientists (Bereich: Daten und Technologie)

Shiny ist ein Open-Source-R-Paket, das ein Web-Framework für die Erstellung interaktiver Webanwendungen mit R bietet.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit Shiny, R und HTML Datenwissenschaft und Webentwicklung kombinieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Interaktive Webanwendungen mit R und Shiny zu erstellen

Zielgruppe

• Datenwissenschaftler
• Web-Entwickler
• Statistiker

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die Stata und R zur statistischen Analyse großer Datenmengen verwenden möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Statistische Modelle für die Vorhersage relevanter Variablen und Ereignisse erstellen.
• Beschreibende Visualisierungen, Zusammenfassungstabellen, Häufigkeiten und mehr generieren.
• Große Datenbanken verwalten und strukturieren, um sie für die Datenanalyse vorzubereiten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Dieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die R für Tableau programmieren möchten.

• Implementierung von Analytics für Tableau mit R.
• Rückgabe von Werten zu Tableau mit Lernalgorithmen in R.
• Strukturieren und Visualisieren von R-Funktionen in Tableau.
• Datengetriebene Entscheidungen für Geschäftsvorgänge Make.

Zielgruppe

Kursformat

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

In diesem unterrichteten und live durchgeführten Kurs lernen die Teilnehmer, wie man Daten mit den Tools aus dem Tidyverse manipuliert und visualisiert.

Der Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zur Bereinigung, Verarbeitung, Modellierung und Visualisierung von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

• Anfänger in der R-Sprache
• Anfänger im Bereich Datenanalyse und Datavisualisierung

• Teil Vorlesung, teil Diskussion, Übungen und intensives Praktikum

• Datenanalyse durchführen und ansprechende Visualisierungen erstellen
• Nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten ziehen
• Daten filtern, sortieren und zusammenfassen, um forschungsorientierte Fragen zu beantworten
• Verarbeitete Daten in informatische Linien-, Balken- und Histogramme umwandeln
• Daten aus diversen Datensources importieren und filtern, einschließlich Excel, CSV und SPSS-Dateien

Beschreibung: 

Dies ist ein Kurs, der R-Nutzern beibringt, wie man Webanwendungen erstellen kann, ohne dass sie sich mit cross-browser HTML, JavaSkript und CSS auskennen müssen.

Ziel:

Der Kurs umfasst die Grundlagen der Funktionsweise von Shiny-Anwendungen.

Es werden alle häufig verwendeten Eingabe/Ausgabe/Rendering/Panel-Funktionen aus der Shiny-Bibliothek behandelt.

Diese von einem Trainer durchgeführte Live-Ausbildung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenanalytiker und Geschäftsanalysten, die Zeitreihenvorhersagen durchführen und Prozesse der Datenauswertung mit R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Grundlagen der Vorhersageverfahren in R zu verstehen.
• Exponentielles Glätten und ARIMA-Modelle für Zeitreihenanalyse anzuwenden.
• Das Paket ‘forecast’ zur Generierung genauer Vorhersagemodelle zu nutzen.
• Vorhersageprozesse für Geschäftsanwendungen und Forschung automatisieren.

Publikum

• Manager
• Entwickler
• Wissenschaftler
• Studenten

Format des Kurses

Online-Unterricht und Diskussion ODER persönliche Workshops

R  ist eine Open-Source-freie Programmiersprache für statistische Computing, Datenanalyse und Grafik. Die Forschung wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalytikern innerhalb von Unternehmen und Akademien verwendet. R hat auch Nachfolger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Computerprogrammierungsfähigkeiten gefunden, die es einfach zu verwenden finden. Seine Beliebtheit liegt an der zunehmenden Verwendung von Data Mining für verschiedene Ziele, wie z. B. Anzeigenpreise, neue Medikamente schneller zu finden oder fin-tune Finanzmodelle. R verfügt über eine breite Palette von Paketen für die Datenmining.

Dieser Kurs umfasst die Manipulation von Objekten in R einschließlich Lesendaten, Zugriff auf R-Pakete, Schreiben R-Funktionen und Erstellen von informativen Grafiken. Es umfasst die Analyse von Daten mit gemeinsamen statistischen Modellen. Der Kurs lehrt, wie man die R-Software (https://www.r-project.org) sowohl auf einer Befehllinie als auch in einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI) verwendet.