Erweiterte Konversationelle KI - 2 Tage Schulung
Conversational AI bezieht sich auf Technologien, die es Computern ermöglichen, menschenähnliche Konversationen zu simulieren und zu führen. Diese Systeme nutzen fortgeschrittene natürlichsprachliche Verarbeitung (NLP), maschinelles Lernen und KI-Algorithmusse, um Nutzereingaben zu verstehen, zu verarbeiten und auf eine konversationsähnliche Weise darauf zu reagieren.
Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler der Conversational AI, die praktische Erfahrung in fortschrittenen Fähigkeiten erlangen möchten, die für das Erstellen, Verwalten und Optimieren komplexer KI-Projekte notwendig sind.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- fortgeschrittene Lösungen für Conversational AI zu gestalten und umzusetzen.
- adaptive Lernverfahren für Konversationsmodelle umzusetzen.
- KI-Modelle mit verschiedenen Unternehmenssystemen zu integrieren.
- KI-Projekte effektiv zu optimieren und zu verwalten.
Format des Kurses
- interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
- viele Übungen und Praxisphasen.
- praktische Implementierung in einem Live-Lab-Umgebung.
Optionen zur Anpassung des Kurses
- Für eine anpassungsgerechte Ausbildung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Anmeldung vorzunehmen.
Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Konversationelle AI-Systeme
- Entwicklung und Komponenten moderner konversationaler Systeme
Erstellung fortgeschrittener Konversationsabläufe
- Schaffung dynamischer, kontextbezogener Dialoge
- Umsetzung komplexer Nutzerabsichten und Entitäten
- Entwicklung und Testen anpassungsfähiger Konversationsfälle
Fortgeschrittene NLP-Techniken
- Vortraining und Feinabstimmung großer Sprachmodelle
- Implementierung von Named Entity Recognition (NER) und Sentimentanalyse
Backend-Integration und Datenmanagement
- Verbinden von Bots mit Unternehmensdatenquellen und APIs
- Nutzung von Datenbanken und Cloud-Diensten für Datenspeicherung und -abruf
Anpassungsfähiges Lernen für Konversationelle AI
- Implementierung von Nutzer-Feedbackschleifen und Lernmechanismen zur Verbesserung der Interaktionen
- Entwicklung von anpassungsfähigen Lerneigenschaften und Bewertung ihrer Leistungsfähigkeit
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von konversationeller KI und NLP-Modellen
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python
- Grundlegende Kenntnisse der API-Integration und Cloud-Dienste
Zielgruppe
- Projektmanager für KI-Projekte
- Entwickler von konversationaler KI
- Senior-Softwareentwickler
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Erweiterte Konversationelle KI - 2 Tage Schulung - Buchung
Erweiterte Konversationelle KI - 2 Tage Schulung - Anfrage
Erweiterte Konversationelle KI - 2 Tage - Beratungsanfrage
Beratungsanfrage
Erfahrungsberichte (1)
Die Detailgenauigkeit, mit der der Dozent alle Konzepte erläutert hat.
Privolin Naidoo - Vodacom
Kurs - Microsoft Bot Framework Composer
Maschinelle Übersetzung
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweiterte Kubiya AI for DevOps Automatisierung
21 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps Ingenieure und Automatisierungsspezialisten, die ihr Verständnis für Kubiya AI vertiefen und dessen volle Funktionalität für umfangreiche Operationen nutzen möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Komplexe Workflows mit Kubiya AI zu automatisieren.
- AI-Reaktionen und -Aktionen anzupassen.
- DevOps-Operationen mit Kubiya AI zu skalieren.
- Probleme bei der Implementierung von Kubiya AI aufzudecken und zu optimieren.
- Sicherheitsmaßnahmen und Compliance-Regelungen zu verstehen und umzusetzen.
- Kubiya AI mit fortgeschrittenen CI/CD Werkzeugen und zusätzlichen Cloud-Diensten zu integrieren.
- Leistungsüberwachung einzurichten und benutzerdefinierte Berichte zu erstellen.
Microsoft Bot Framework Composer
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler, die den Microsoft Bot Framework Composer verwenden möchten, um konversationelle KI-Anwendungen zu entwerfen, zu erstellen und zu testen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:
- die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um mit der Entwicklung von Bot-Projekten zu beginnen.
- einen Bot zu erstellen und zusätzliche Funktionalitäten und Elemente in Composer zu integrieren.
- Bot-Funktionen mit der Composer-API zu erweitern und die Interaktionen mit CLI-Tools anzupassen.
- Bots zu testen, zu debuggen und zu validieren und sie dann auf Azure bereitzustellen.
Chatbots für Entwickler
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Chatbot-Plattformen und codebasierte Frameworks zur Erstellung und Bereitstellung von Chatbot-Diensten installieren, einrichten und verwalten möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Chatbot-Dienste zu entwerfen, zu erstellen, zu bewerten und zu testen, um automatisierte Chat- oder Sprachunterstützungsschnittstellen für ihre Benutzer bereitzustellen.
Erweiterte KonversationskI - 5 Tage
35 StundenDieses von einem Trainer durchgeführte Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler von Konversations-KI, die praktische Erfahrung mit fortschrittlichen Fähigkeiten erlangen möchten, die für das Entwickeln, Verwalten und Optimieren komplexer Konversations-KI-Projekte notwendig sind.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortgeschrittene Design- und Entwicklungsprinzipien für Konversations-KI zu meistern.
- Robuste konversationelle Flüsse mit anpassungsfähigem Lernen umzusetzen.
- AI-Modelle mit verschiedenen Unternehmenssystemen zu integrieren.
- Effektive Projektleitung und Lebenszyklusstrategien für AI-gestützte Projekte sicherzustellen.
- Gesprächsmodelle auf der Grundlage von Benutzerfeedback und Datenanalyse zu bewerten und zu optimieren.
EU AI Act Schulung – KI-Verordnung (Art. 4 KI-VO Kompakt)
7 StundenDieses von einem Trainer durchgeführte Live-Seminar richtet sich an alle, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation den Anforderungen gerecht wird, Risiken minimiert und Ihre Mitarbeiter mit den Mitteln ausgestattet sind, KI sicher und ethisch einzusetzen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Das Funktionieren von KI-Systemen sowie deren potentielle Anwendungen zu verstehen.
- Die Risiken und Einschränkungen, die mit KI-Systemen verbunden sind, zu identifizieren.
- Sich an relevante gesetzliche und ethische Vorgaben zu halten.
Einführung in Kubiya AI für DevOps
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bereich DevOps und IT-Manager, die die Möglichkeiten der Kubiya AI erkunden und mit ihren bestehenden Werkzeugen integrieren möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Funktionen und Vorteile von Kubiya AI zu verstehen.
- Kubiya AI in ihrer Umgebung einzurichten und konfigurieren.
- Grundlegende Anwendungsfälle für Kubiya AI im DevOps-Bereich umzusetzen.
- Kubiya AI mit bestehenden DevOps-Werkzeugen zu integrieren.
Kubiya AI für Cloud-Operationen
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete, live Angebot (online oder vor Ort) richtet sich an mittelcalibrige Cloud-Engineer und Operations-Manager, die ihre Verwaltung der Cloud-Infrastruktur mit Kubiya AI verbessern möchten.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Kubiya AI in die Cloud-Infrastruktur integrieren.
- Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen automatisieren.
- Cloud-Kosten mit künstlerisch unterstützten Analysen optimieren.
- Die Sicherheit der Cloud durch AI-gestützte Überwachung verbessern.
Integration von Kubiya AI mit DevOps-Pipelines
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Engineer und CI/CD-Leiter, die ihre Pipelines mit Kubiya AI gesteuertem Automatisierungsprozessen verbessern möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen der Integration von KI in DevOps-Pipelines zu verstehen.
- Kubiya AI in beliebten CI/CD-Tools wie Jenkins und GitLab CI umzusetzen.
- CI/CD-Pipeline-Aufgaben mit Kubiya AI automatisieren.
- CI/CD-Pipelines mit Hilfe von KI für die proaktive Problemidentifikation zu überwachen und zu verwalten.
Anpassung von Kubiya AI für Unternehmens-DevOps
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete, live Angebot in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Teams und IT-Architekten, die Kubiya AI einsetzen möchten, um Unternehmenslevel-DevOps-Prozesse zu automatisieren und zu optimieren.
Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Kubiya AI für spezifische Unternehmensumgebungen der DevOps anpassen.
- Kubiya AI mit CI/CD-Tools integrieren, die im Unternehmensumfeld der DevOps verwendet werden.
- Die DevOps-Automatisierung durch AI-gesteuerte Workflows zu verbessern.
- Sicherheit und Einhaltung von Vorschriften in AI-gesteuerten DevOps-Prozessen gewährleisten.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 StundenLe Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sichere, anpassbare und regelbare KonversationskI-Fähigkeiten für Organisationen bereitstellt. Sie unterstützt RBAC, SSO, Connectoren und Integrationen mit Unternehmensanwendungen.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Produktmanager, IT-Leiter, Lösungsingenieure und Sicherheits-/Konformitätsteams, die Le Chat Enterprise in Unternehmensumgebungen bereitstellen, konfigurieren und regeln möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Le Chat Enterprise für sichere Bereitstellungen einzurichten und zu konfigurieren.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Single Sign-On (SSO) und compliancegetriebene Steuerungen zu aktivieren.
- Le Chat mit Unternehmensanwendungen und Datenbanken zu integrieren.
- Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwerfen und umzusetzen.
Kursformat
- Interaktive Vorlesung und Diskussion.
- Viele Übungen und Praxisübungen.
- Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Kursanpassungsoptionen
- Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.
ManyChat Meister: Fortgeschrittene Automatisierung für Marketing-Professionals
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Marketingfachleute, die die ManyChat Automatisierung für anspruchsvolle Marketingkampagnen und die Einbindung der Zielgruppe beherrschen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortgeschrittene Automatisierungsworkflows mit ManyChat zu entwickeln.
- Optimieren Sie Multi-Channel-Kampagnen über Messenger, Instagram und WhatsApp.
- A/B-Tests für Chatbot-Interaktionen zu implementieren.
- Erweiterte Zielgruppensegmentierung für personalisiertes Marketing zu nutzen.
ManyChat + AI: Smarte Chatbots für das Geschäftswachstum erstellen
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete, live Angebot in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die ManyChat mit KI-Tools integrieren möchten, um intelligente Chatbots zu erstellen, den Kundenaustausch zu verbessern und Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- ManyChat mit KI-Modellen für intelligentere Kundeninteraktionen zu integrieren.
- Chatbot-Antworten auf der Basis von NLP unter Verwendung von ChatGPT zu entwickeln.
- Kundenservice und Marketing-Prozesse mit KI zu automatisieren.
- Die Leistung von Chatbots mit datengesteuerten Erkenntnissen zu analysieren.
ManyChat für Anfänger: Automatisieren Sie Ihre Kundenkonversationen
14 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger im Marketing, die grundlegende Chatbots erstellen und die Kundenkommunikation mit ManyChat automatisieren möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von ManyChat und Chatbot-Automatisierung zu verstehen.
- Ein ManyChat-Konto einrichten und konfigurieren, das mit ihrer Unternehmensseite verbunden ist.
- Einfache Chatbots für die Lead-Generierung und den Kundensupport erstellen.
- Einfache Marketing-Workflows automatisieren, um die Kundenbindung zu verbessern.
Produktisierung von Konversationsassistenten mit Mistral-Connectoren und -Integrationen
14 StundenMistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationsfähige Assistenten in Unternehmens- und Kundenschnittstellen zu integrieren.
Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an produktmanagerische Führungskräfte, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die lernen möchten, konversationsfähige Assistenten unter Verwendung von Mistral-Konnektoren und -Integrationen zu gestalten, zu integrieren und als Produkt anzubieten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu erfüllen:
- Mistral-Konversationsmodelle mit Unternehmens- und SaaS-Konnektoren zu integrieren.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten umzusetzen.
- UX-Muster für interne und externe Chat-Assistenten zu gestalten.
- Assistenten in Produktabläufe für realweltliche Anwendungsfälle zu integrieren.
Kursformat
- Wechselläufige Vorlesung und Diskussion.
- Praktische Integrationsübungen.
- Laborentwicklung von Konversationsassistenten.
Kursanpassungsoptionen
- Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um die Anordnung vorzunehmen.
ParlAI für konversationelle KI
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher und Entwickler, die den ParlAI-Plattformen installieren, konfigurieren, anpassen und verwalten möchten, um ihre KI-Modelle zu entwickeln.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, AI-Modelle zu teilen, auszubilden und zu bewerten, um über bestehende Chatservices konversationsfähige Lösungen aufzubauen und weiterzuentwickeln.