Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Power BI
- Überblick über Power BI Desktop und Service
- Anwendungsfälle im Ingenieurwesen, im Bauwesen und in BIM
- Überblick über die Architektur von Power BI
Datenabfrage und Verbindung
- Verbindung zu mehreren Datenquellen (SQL, Excel, Cloud)
- Import von strukturierten und semi-strukturierten Daten
- Verwendung von geplanten und Echtzeit-Refresh-Optionen
Datenaufbereitung und Modellierung
- DatenTransformation mit Power Query
- Erstellung von Beziehungen zwischen Datensätzen
- Aufbau wiederverwendbarer Datenmodelle
Erstellung visueller Berichte
- Erstellung von Dashboards mit Diagrammen, Karten und Tabellen
- Drill-Through und Filter-basierte Interaktionen
- Custom Visuals und Design-Best-Practices
Anwendung von KI-Werkzeugen für Trendanalysen
- Verwendung von Power-BI-KI-Visuals und intelligenten Narrativen
- Trenderkennung und zeitbasierte Erkenntnisse
- Prognosen mit integrierten Analysetools
Integration mit BIM-Daten
- Exportieren von Daten aus BIM-Tools (z. B. Revit, Navisworks)
- Strukturieren von BIM-Daten für die Kompatibilität mit Power BI
- Visualisierung von BIM-bezogenen Metriken und Modellattributen
Veröffentlichen und Teilen
- Veröffentlichen im Power BI Service
- Verwaltung von Arbeitsbereichen und Zugängen
- Teilen von Berichten intern und extern
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis von Datenstrukturen und Visualisierungskonzepten
- Erfahrung mit Excel oder ähnlichen Werkzeugen
- Vertrautheit mit BIM-Prozessen ist vorteilhaft, aber nicht erforderlich
Zielgruppe
- Manager für Innovation und technische Entwicklung
- Datenanalysten, die mit Konstruktions- oder Ingenieurdaten arbeiten
- BIM-Fachkräfte, die ihre Datenberichterstattung verbessern möchten
Erfahrungsberichte (2)
Der wertvollste Aspekt war, zu lernen, wie man Konzepte in realen Anwendungsfällen einsetzt, sowie das Verständnis der eingesetzten Werkzeuge und Prozesse zu vertiefen.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung