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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Power Query
- Übersicht der Power-Query-Oberfläche
- Verständnis von Abfragen und angewendeten Schritten
- Navigation in den Integrationen von Power BI und Excel
Verbinden von Datenquellen
- Importieren von Excel-, CSV- und Textdateien
- Arbeiten mit Ordnern und strukturierten Datensätzen
- Verbinden zu Online- und Datenquellen
Grundlagen der Datenbereinigung
- Entfernen von Fehlern und Duplikaten
- Filtern, Sortieren und Formulieren von Daten
- Umgang mit fehlenden Werten
Transformationen und Datengestaltung
- Aufteilen und Zusammenführen von Spalten
- Pivottabellen und Rückgängigmachen von Pivottabellen
- Gruppieren und Aggregieren von Daten
Kombinieren von Abfragen
- Anhängen im Vergleich zu Zusammenführen von Abfragen
- Verbindungstypen und Überlegungen zur Datenstruktur
- Modellierung von Datensätzen mit mehreren Quellen
Einführung in die M-Sprache
- Verständnis von M-Formeln
- Bearbeiten von Abfragen mit dem erweiterten Editor
- Schreiben von benutzerdefinierten Transformationen
Automatisierung und Aktualisierung
- Erstellen wiederverwendbarer Transformationsworkflows
- Konfigurieren von Aktualisierungsplänen
- Verwaltung von Abhängigkeiten und Abfrageleistung
Fortgeschrittene Techniken
- Parametrisierung von Abfragen
- Verwendung von Funktionen in M
- Best Practices für skalierbare Transformationspipelines
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis von datenbasierten Arbeitsabläufen in Tabellenkalkulationen
- Erfahrung mit grundlegenden Aufgaben der Datenanalyse
- Vertrautheit mit gängigen Dateiformaten wie CSV und Excel
Zielgruppe
- Datenfachleute, die Datensätze bereinigen und aufbereiten müssen
- Business Analysts, die für wiederkehrende Datenworkflows verantwortlich sind
- Alle Personen, die an Datenberichterstattung und Prozessautomatisierung beteiligt sind
Erfahrungsberichte (2)
Der wertvollste Aspekt war, zu lernen, wie man Konzepte in realen Anwendungsfällen einsetzt, sowie das Verständnis der eingesetzten Werkzeuge und Prozesse zu vertiefen.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung
