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Schulungsübersicht

Einführung in Power Query

  • Überblick über die Power Query-Oberfläche
  • Verständnis von Abfragen und angewendeten Schritten
  • Navigieren in den Power BI- und Excel-Integrationen

Verbinden mit Datenquellen

  • Importieren von Excel-, CSV- und Textdateien
  • Arbeiten mit Ordnern und strukturierten Datensätzen
  • Verbindung mit Online- und Datenbankquellen herstellen

Grundlagen der Datenbereinigung

  • Entfernen von Fehlern und Duplikaten
  • Filtern, Sortieren und Formgeben der Daten
  • Umgang mit fehlenden Werten

Transformationen und Datenformung

  • Spalten aufteilen und zusammenführen
  • Pivotieren und Unpivotieren
  • Gruppieren und Aggregieren von Daten

Abfragen kombinieren

  • Anfügen vs. Zusammenführen von Abfragen
  • Join-Typen und Überlegungen zur Datenstruktur
  • Modellieren von Multi-Source-Datensätzen

Einführung in die M-Sprache

  • Verständnis von M-Formeln
  • Bearbeiten von Abfragen mit dem erweiterten Editor
  • Schreiben benutzerdefinierter Transformationen

Automatisierung und Aktualisierung

  • Erstellen wiederverwendbarer Transformations-Workflows
  • Konfigurieren von Aktualisierungsplänen
  • Verwalten von Abhängigkeiten und Abfrageleistung

Fortgeschrittene Techniken

  • Parametrisieren von Abfragen
  • Verwenden von Funktionen in M
  • Best Practices für skalierbare Transformations-Pipelines

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse im Umgang mit tabellenbasierten Datenarbeiten
  • Erfahrung mit grundlegenden Datenanalyseaufgaben
  • Vertrautheit mit gängigen Dateiformaten wie CSV und Excel

Zielgruppe

  • Datenprofis, die Datensätze bereinigen und vorbereiten müssen
  • Business-Analysten, die für wiederkehrende Daten-Workflows verantwortlich sind
  • Alle, die in der Datenberichterstattung und Prozessautomatisierung tätig sind
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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