Computergrafik Schulungen in Bern

Huawei Ascend ist eine Familie von KI-Prozessoren, die für Hochleistungs-Entscheidungen und -Training konzipiert wurden.

Dieser von einem Trainer geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure und Datenwissenschaftler, die Modelle der neuronalen Netzwerke mit Hilfe des Huawei Ascend-Platforms und dem CANN-Toolkit entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Entwicklungsumgebung von CANN einzurichten und zu konfigurieren.
• KI-Anwendungen mit MindSpore und CloudMatrix-Workflows zu entwickeln.
• Mit benutzerdefinierten Operatoren und Tiling die Leistung auf Ascend NPUs zu optimieren.
• Modelle in Edge- oder Cloud-Umgebungen bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung von Huawei Ascend und dem CANN-Toolkit in Beispielanwendungen.
• Führung durch Übungen, die sich auf das Modellieren, Trainieren und Bereitstellen konzentrieren.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um einen an Ihren Infrastruktur oder Datensätzen angepassten Training anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte für die Anmeldung.

Huawei’s AI stack — from the low-level CANN SDK to the high-level MindSpore framework — offers a tightly integrated AI development and deployment environment optimized for Ascend hardware.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level technical professionals who wish to understand how the CANN and MindSpore components work together to support AI lifecycle management and infrastructure decisions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the layered architecture of Huawei’s AI compute stack.
• Identify how CANN supports model optimization and hardware-level deployment.
• Evaluate the MindSpore framework and toolchain in relation to industry alternatives.
• Position Huawei's AI stack within enterprise or cloud/on-prem environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Live system demos and case-based walkthroughs.
• Optional guided labs on model flow from MindSpore to CANN.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die OpenACC zur Programmierung heterogener Geräte und zur Ausnutzung ihrer Parallelität verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die OpenACC SDK, ein Gerät, das OpenACC unterstützt, und Visual Studio Code enthält.
• ein grundlegendes OpenACC-Programm zu erstellen, das eine Vektoraddition auf dem Gerät durchführt und die Ergebnisse aus dem Gerätespeicher abruft.
• Verwenden Sie OpenACC-Direktiven und -Klauseln, um den Code zu kommentieren und die parallelen Regionen, Datenbewegungen und Optimierungsoptionen anzugeben.
• Verwenden Sie die OpenACC-API, um Geräteinformationen abzufragen, die Gerätenummer festzulegen, Fehler zu behandeln und Ereignisse zu synchronisieren.
• Verwendung von OpenACC-Bibliotheken und Interoperabilitätsfunktionen zur Integration von OpenACC mit anderen Programmiermodellen, wie CUDA, OpenMP und MPI.
• OpenACC-Tools verwenden, um OpenACC-Programme zu profilieren und zu debuggen und Leistungsengpässe und -möglichkeiten zu identifizieren.
• OpenACC-Programme mit Techniken wie Datenlokalität, Schleifenfusion, Kernel-Fusion und Auto-Tuning zu optimieren.

The CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) provides powerful deployment and optimization tools for real-time AI applications in computer vision and NLP, especially on Huawei Ascend hardware.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI practitioners who wish to build, deploy, and optimize vision and language models using the CANN SDK for production use cases.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy and optimize CV and NLP models using CANN and AscendCL.
• Use CANN tools to convert models and integrate them into live pipelines.
• Optimize inference performance for tasks like detection, classification, and sentiment analysis.
• Build real-time CV/NLP pipelines for edge or cloud-based deployment scenarios.

Format of the Course

• Interactive lecture and demonstration.
• Hands-on lab with model deployment and performance profiling.
• Live pipeline design using real CV and NLP use cases.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die die Grundlagen der GPU-Programmierung sowie die wichtigsten Frameworks und Tools für die Entwicklung von GPU-Anwendungen erlernen möchten.

• Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:
  den Unterschied zwischen CPU- und GPU-Computing sowie die Vorteile und Herausforderungen der GPU-Programmierung zu verstehen.
• Das richtige Framework und Tool für ihre GPU-Anwendung auswählen.
• ein grundlegendes GPU-Programm zu erstellen, das eine Vektoraddition mit einem oder mehreren der Frameworks und Tools durchführt.
• Verwenden Sie die entsprechenden APIs, Sprachen und Bibliotheken, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zuzuweisen und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernel zu starten und Threads zu synchronisieren.
• Verwendung der jeweiligen Speicherbereiche, wie z. B. global, lokal, konstant und privat, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Verwendung der jeweiligen Ausführungsmodelle, wie Work-Items, Work-Groups, Threads, Blöcke und Grids, um die Parallelität zu steuern.
• Debuggen und Testen von GPU-Programmen mit Tools wie CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK und NVIDIA Nsight.
• Optimieren von GPU-Programmen mit Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) and Apache TVM enable advanced optimization and customization of AI model operators for Huawei Ascend hardware.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level system developers who wish to build, deploy, and tune custom operators for AI models using CANN’s TIK programming model and TVM compiler integration.

By the end of this training, participants will be able to:

• Write and test custom AI operators using the TIK DSL for Ascend processors.
• Integrate custom ops into the CANN runtime and execution graph.
• Use TVM for operator scheduling, auto-tuning, and benchmarking.
• Debug and optimize instruction-level performance for custom computation patterns.

Format of the Course

• Interactive lecture and demonstration.
• Hands-on coding of operators using TIK and TVM pipelines.
• Testing and tuning on Ascend hardware or simulators.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die verschiedene Frameworks für die GPU-Programmierung verwenden und deren Funktionen, Leistung und Kompatibilität vergleichen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, ein Gerät, das OpenCL, CUDA oder ROCm unterstützt, und Visual Studio Code umfasst.
• Erstellen Sie ein grundlegendes GPU-Programm, das eine Vektoraddition mit OpenCL, CUDA und ROCm durchführt, und vergleichen Sie die Syntax, die Struktur und die Ausführung jedes Frameworks.
• Verwenden Sie die jeweiligen APIs, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zuzuweisen und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernel zu starten und Threads zu synchronisieren.
• Verwenden Sie die jeweiligen Sprachen, um Kernel zu schreiben, die auf dem Gerät ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Verwenden Sie die jeweiligen eingebauten Funktionen, Variablen und Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben und Operationen durchzuführen.
• Verwenden Sie die jeweiligen Speicherbereiche, wie z. B. global, lokal, konstant und privat, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Verwenden Sie die jeweiligen Ausführungsmodelle, um die Threads, Blöcke und Grids zu steuern, die die Parallelität definieren.
• Debuggen und Testen von GPU-Programmen mit Tools wie CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK und NVIDIA Nsight.
• Optimieren von GPU-Programmen mit Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling.

CloudMatrix ist Huaweis einheitliche Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI, die skalierbare, produktionsfähige Inferenzpipelines unterstützt.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-KI-Profi, die Modelle mit der CloudMatrix-Plattform einschließlich Integration von CANN und MindSpore bereitstellen und überwachen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• CloudMatrix für das Modelpackaging, die Bereitstellung und den Dienstleistungseinsatz zu verwenden.
• Modelle für Ascend-Chipsätze umzuwandeln und zu optimieren.
• Pipelines für Echtzeit- und Batch-Inferenz-Aufgaben einzurichten.
• Bereitstellungen überwachen und die Leistung in Produktionsumgebungen einstellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung von CloudMatrix mit realen Bereitstellungszenarien.
• Führung durch Übungen, die sich auf Umwandlung, Optimierung und Skalierung konzentrieren.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung zu diesem Kurs basierend auf Ihrer AI-Infrastruktur oder Cloud-Umgebung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte für die Anmeldung.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Künstler, Spieleentwickler oder absolute Anfänger, die mit Blender 3D-Modelle für interaktive Anwendungen, Videospiele, Animationsfilme usw. erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Lernen, wie man Animationen und visuelle Effekte mit Blender erstellt.
• Hinzufügen von Kurven, Oberflächen, Metabällen und Haarpartikeln, um realistische 3D-Bewegungen zu simulieren.
• Einführung in die nicht-destruktive Modellierung und Animation.
• 3D-Modelle und -Assets in eine Game-Engine, einen 3D-Drucker oder andere Software exportieren.

Huawei's Ascend CANN toolkit enables powerful AI inference on edge devices such as the Ascend 310. CANN provides essential tools for compiling, optimizing, and deploying models where compute and memory are constrained.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI developers and integrators who wish to deploy and optimize models on Ascend edge devices using the CANN toolchain.

By the end of this training, participants will be able to:

• Prepare and convert AI models for Ascend 310 using CANN tools.
• Build lightweight inference pipelines using MindSpore Lite and AscendCL.
• Optimize model performance for limited compute and memory environments.
• Deploy and monitor AI applications in real-world edge use cases.

Format of the Course

• Interactive lecture and demonstration.
• Hands-on lab work with edge-specific models and scenarios.
• Live deployment examples on virtual or physical edge hardware.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die ROCm unter Windows installieren und verwenden möchten, um AMD GPUs zu programmieren und deren Parallelität auszunutzen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die die ROCm-Plattform, einen AMD GPU und Visual Studio Code unter Windows enthält.
• ein grundlegendes ROCm-Programm zu erstellen, das eine Vektoraddition auf dem GPU durchführt und die Ergebnisse aus dem GPU-Speicher abruft.
• Verwenden Sie die ROCm-API, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zuzuweisen und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernel zu starten und Threads zu synchronisieren.
• HIP-Sprache verwenden, um Kernel zu schreiben, die auf GPU ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Verwendung der in HIP integrierten Funktionen, Variablen und Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben und Operationen auszuführen.
• Verwendung von ROCm- und HIP-Speicherbereichen, wie z. B. global, gemeinsam genutzt, konstant und lokal, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Verwendung von ROCm- und HIP-Ausführungsmodellen zur Steuerung der Threads, Blöcke und Grids, die die Parallelität definieren.
• Debuggen und Testen von ROCm- und HIP-Programmen mit Werkzeugen wie dem ROCm Debugger und dem ROCm Profiler.
• Optimieren von ROCm- und HIP-Programmen mit Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die ROCm und HIP zur Programmierung von AMD GPUs und zur Ausnutzung ihrer Parallelität verwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einzurichten, die die ROCm-Plattform, einen AMD GPU- und Visual Studio-Code enthält.
• Ein grundlegendes ROCm-Programm erstellen, das eine Vektoraddition auf dem GPU durchführt und die Ergebnisse aus dem GPU-Speicher abruft.
• Verwenden Sie die ROCm-API, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zuzuweisen und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernel zu starten und Threads zu synchronisieren.
• HIP-Sprache verwenden, um Kernel zu schreiben, die auf GPU ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Verwendung der in HIP integrierten Funktionen, Variablen und Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben und Operationen auszuführen.
• Verwendung von ROCm- und HIP-Speicherbereichen, wie z. B. global, gemeinsam genutzt, konstant und lokal, um Datenübertragungen und Speicherzugriffe zu optimieren.
• Verwendung von ROCm- und HIP-Ausführungsmodellen zur Steuerung der Threads, Blöcke und Grids, die die Parallelität definieren.
• Debuggen und Testen von ROCm- und HIP-Programmen mit Werkzeugen wie dem ROCm Debugger und dem ROCm Profiler.
• Optimieren von ROCm- und HIP-Programmen mit Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Künstler, Spieleentwickler oder absolute Anfänger, die mit Blender 3D-Modelle für interaktive Anwendungen, Videospiele, Animationsfilme usw. erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien und Kernkonzepte der 3D-Modellierung zu verstehen.
• eine Vielzahl von Modi und Werkzeugen für die Modellierung und Bearbeitung von 3D-Meshes zu erkunden.
• Die Werkzeuge für UV-Mapping/Unwrapping, Sculpting und Malerei von 3D-Modellen im Rendering verwenden.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI computing toolkit used to compile, optimize, and deploy AI models on Ascend AI processors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level AI developers who wish to understand how CANN fits into the model lifecycle from training to deployment, and how it works with frameworks like MindSpore, TensorFlow, and PyTorch.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the purpose and architecture of the CANN toolkit.
• Set up a development environment with CANN and MindSpore.
• Convert and deploy a simple AI model to Ascend hardware.
• Gain foundational knowledge for future CANN optimization or integration projects.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with simple model deployment.
• Step-by-step walkthrough of the CANN toolchain and integration points.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ascend, Biren und Cambricon sind führende AI-Hardware-Plattformen in China, die jeweils einzigartige Tools zur Beschleunigung und Profiling für Produktions-AI-Aufgaben bieten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche AI-Infrastruktur- und Leistungstechniker, die Workflow zum Modell-Inferenz und -Training über verschiedene chinesische AI-Chip-Plattformen optimieren möchten.

Am Ende dieser Ausbildung werden Teilnehmer in der Lage sein:

• Modelle auf den Plattformen Ascend, Biren und Cambricon zu benchmarken.
• Systembottlenecks und ineffiziente Speicher-/Rechenprozesse zu identifizieren.
• Grafenebene-, Kernel-Ebene- und Operator-Ebene-Optimierungen anzuwenden.
• Bereitstellungs-Pipelines zu justieren, um Durchsatz und Latenz zu verbessern.

Format der Veranstaltung

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Hände-direkt Einsatz von Profiling- und Optimierungstools auf jeder Plattform.
• Führung durch Übungen, die sich auf praktische Justierungszenarien konzentrieren.

Möglichkeiten der Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf Ihrer Leistungsumgebung oder Modelltyp anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger bis fortgeschrittene Grafikdesigner und Animatoren, die lernen möchten, wie man mit Adobe Animate beeindruckende Animationen, interaktive Medien und ansprechende Webinhalte erstellt.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Navigieren in der Benutzeroberfläche und den Werkzeugen von Adobe Animate.
• Animationen mit Keyframes, Bewegungs-Tweens und Form-Tweens erstellen und bearbeiten.
• Interaktive Animationen und Anwendungen mit ActionScript und JavaScript zu entwerfen.
• Einbinden von Audio- und Videoelementen in Projekte.
• Animationen für Web, Video und mobile Plattformen exportieren.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute foundation that allows developers to fine-tune and optimize the performance of deployed neural networks on Ascend AI processors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI developers and system engineers who wish to optimize inference performance using CANN’s advanced toolset, including the Graph Engine, TIK, and custom operator development.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand CANN's runtime architecture and performance lifecycle.
• Use profiling tools and Graph Engine for performance analysis and optimization.
• Create and optimize custom operators using TIK and TVM.
• Resolve memory bottlenecks and improve model throughput.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on labs with real-time profiling and operator tuning.
• Optimization exercises using edge-case deployment examples.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Chinesische GPU-Architekturen wie Huawei Ascend, Biren und Cambricon MLUs bieten CUDA-Alternativen an, die auf lokale AI- und HPC-Märkte zugeschnitten sind.

Dieses von einem Dozenten durchgeführte Live-Seminar (Online oder Vorort) richtet sich an erfahrene GPU-Programmierer und Infrastruktur-Spezialisten, die bestehende CUDA-Anwendungen auf chinesische Hardwareplattformen migrieren und optimieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Kompatibilität bestehender CUDA-Arbeitssätze mit alternativen chinesischen Chips zu bewerten.
• CUDA-Codebasen in Umgebungen von Huawei CANN, Biren SDK und Cambricon BANGPy umzustellen.
• Leistung zu vergleichen und Optimierungspunkte über verschiedene Plattformen hinweg zu identifizieren.
• Praktische Herausforderungen im Bereich Cross-Architektur-Unterstützung und -Deployment anzugehen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Hände-direkt-in den Code-Übersetzungslabors mit Leistungsvergleich.
• Geleitete Übungen, die auf Multi-GPU-Adaptierungsstrategien fokussiert sind.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Zum Anfordern einer angepassten Ausbildung an Ihren Plattformbedarf oder CUDA-Projekt, kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangement.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die CUDA zur Programmierung von NVIDIA GPU-Systemen und zur Ausnutzung ihrer Parallelität verwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die das CUDA Toolkit, einen NVIDIA GPU- und Visual Studio-Code enthält.
• Ein grundlegendes CUDA Programm erstellen, das eine Vektoraddition auf dem GPU durchführt und die Ergebnisse aus dem GPU Speicher abruft.
• Verwenden Sie die CUDA API, um Geräteinformationen abzufragen, Gerätespeicher zuzuweisen und freizugeben, Daten zwischen Host und Gerät zu kopieren, Kernel zu starten und Threads zu synchronisieren.
• Verwendung der Sprache CUDA C/C++ zum Schreiben von Kernels, die auf dem GPU ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Verwendung der in CUDA integrierten Funktionen, Variablen und Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben und Operationen durchzuführen.
• Verwendung von CUDA-Speicherbereichen, wie z. B. global, gemeinsam genutzt, konstant und lokal, zur Optimierung von Datenübertragungen und Speicherzugriffen.
• Verwendung des CUDA-Ausführungsmodells zur Steuerung der Threads, Blöcke und Grids, die die Parallelität definieren.
• Debuggen und Testen von CUDA Programmen mit Tools wie CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK und NVIDIA Nsight.
• Optimieren Sie CUDA Programme mit Techniken wie Coalescing, Caching, Prefetching und Profiling.

97% der Kunden sind zufrieden.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) is Huawei’s AI compute stack for deploying and optimizing AI models on Ascend AI processors.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI developers and engineers who wish to deploy trained AI models efficiently to Huawei Ascend hardware using the CANN toolkit and tools such as MindSpore, TensorFlow, or PyTorch.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the CANN architecture and its role in the AI deployment pipeline.
• Convert and adapt models from popular frameworks to Ascend-compatible formats.
• Use tools like ATC, OM model conversion, and MindSpore for edge and cloud inference.
• Diagnose deployment issues and optimize performance on Ascend hardware.

Format of the Course

• Interactive lecture and demonstration.
• Hands-on lab work using CANN tools and Ascend simulators or devices.
• Practical deployment scenarios based on real-world AI models.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Biren AI Accelerators sind High-Performance-GPU-Systeme, die für AI und HPC-Aufgaben konzipiert wurden und Unterstützung für großskalige Trainings- und Inferenzprozesse bieten.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die Anwendungen mit Birens proprietärem GPU-Stack programmieren und optimieren möchten. Dabei werden praktische Vergleiche zu CUDA-basierten Umgebungen gezogen.

Am Ende des Trainings können die Teilnehmer folgendes:

• Biren-GPU-Architektur und -Speicherkonzepte verstehen.
• Die Entwicklungsumgebung einrichten und Birens Programmiermodell nutzen.
• CUDA-stiligen Code für Biren-Plattformen übersetzen und optimieren.
• Leistungsoptimierungstechniken und Debugging anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Händische Nutzung der Biren SDK in Beispiel-GPU-Arbeitslasten.
• Führung durch Übungen, die sich auf Portierung und Leistungsoptimierung konzentrieren.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Ausbildung für diesen Kurs basierend auf Ihren Anwendungsschichten oder Integrationsbedürfnissen zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Künstler, Spieleentwickler oder absolute Anfänger, die mit Blender 3D-Modelle für interaktive Anwendungen, Videospiele, Animationsfilme usw. erstellen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Prinzipien und Kernkonzepte der 3D-Modellierung zu verstehen.
• eine Vielzahl von Modi und Werkzeugen für die Modellierung und Bearbeitung von 3D-Meshes kennenlernen.
• Lernen, wie man Animationen und visuelle Effekte mit Blender erstellt.
• Hinzufügen von Kurven, Oberflächen, Metabällen und Haarpartikeln, um realistische 3D-Bewegungen zu simulieren.
• Verwenden Sie die Werkzeuge für UV-Mapping/Unwrapping, Sculpting und Malen von 3D-Modellen.
• Exportieren Sie 3D-Modelle und -Elemente in eine Spiele-Engine, einen 3D-Drucker oder eine andere Software.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) sind spezialisierte AI-Chips, die für Inferenz und Training in Edge- und Datenzentren-Szenarien optimiert wurden.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Seminar (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die Modelle mit dem BANGPy-Framework und der Neuware SDK auf Cambricon MLU-Hardware erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende des Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Entwicklungsumgebungen von BANGPy und Neuware einzurichten und zu konfigurieren.
• Python- und C++-basierte Modelle für Cambricon MLUs zu entwickeln und zu optimieren.
• Modelle auf Edge- und Datenzentren-Geräten bereitzustellen, die den Neuware Runtime ausführen.
• ML-Arbeitsabläufe mit MLU-spezifischen Beschleunigungsmerkmalen zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisorientierte Nutzung von BANGPy und Neuware zur Entwicklung und Bereitstellung.
• Führung durch Übungen, die sich auf Optimierung, Integration und Testen konzentrieren.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine an Ihren Cambricon-Gerätemodell oder Anwendungsfall angepasste Ausbildung zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Absprache.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und IT-Experten, die CUDA-Umgebungen installieren, konfigurieren, verwalten und Fehler beheben möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die Architektur, die Komponenten und die Fähigkeiten von CUDA zu verstehen.
• CUDA Umgebungen zu installieren und zu konfigurieren.
• CUDA-Ressourcen zu verwalten und zu optimieren.
• Häufige CUDA Probleme zu debuggen und zu beheben.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler, die OpenCL zur Programmierung heterogener Geräte und zur Nutzung ihrer Parallelität verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die das OpenCL SDK, ein Gerät, das OpenCL unterstützt, und Visual Studio Code enthält.
• Ein grundlegendes OpenCL-Programm erstellen, das eine Vektoraddition auf dem Gerät durchführt und die Ergebnisse aus dem Gerätespeicher abruft.
• Verwenden Sie OpenCL API, um Geräteinformationen abzufragen, Kontexte, Befehlswarteschlangen, Puffer, Kernel und Ereignisse zu erstellen.
• Verwendung der Sprache OpenCL C, um Kernel zu schreiben, die auf dem Gerät ausgeführt werden und Daten manipulieren.
• Verwendung von OpenCL eingebauten Funktionen, Erweiterungen und Bibliotheken, um allgemeine Aufgaben und Operationen durchzuführen.
• Verwendung von OpenCL Host- und Gerätespeichermodellen zur Optimierung von Datenübertragungen und Speicherzugriffen.
• Verwendung des OpenCL-Ausführungsmodells zur Steuerung der Work-Items, Work-Groups und ND-Ranges.
• Debuggen und Testen von OpenCL-Programmen mit Tools wie CodeXL, Intel VTune und NVIDIA Nsight.
• Optimieren von OpenCL-Programmen mit Techniken wie Vektorisierung, Schleifenabwicklung, lokalem Speicher und Profiling.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Designer, Maschinenbauingenieure und alle, die lernen möchten, wie man 3D-Modelle erstellt, die konstruiert oder 3D-gedruckt werden können.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Druckbare 3D-Modelle erstellen.
• Geometrische Transformationen verwenden, um komplexe 3D-Formen zu erstellen.
• Nicht-interaktive Modelle mit minimalen Codezeilen zu erstellen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in den Bereichen 3D-Design und 3D-Druck, die Fusion 360 zum Entwerfen, Simulieren und Vorbereiten von Modellen für den 3D-Druck verwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fusion 360 für eine optimale Leistung zu installieren und zu konfigurieren.
• Entwerfen, Modellieren und Simulieren von 3D-Objekten in einer einheitlichen Umgebung.
• Entwürfe für den 3D-Druckprozess zu optimieren und vorzubereiten.
• Ihre Entwürfe mithilfe der Cloud-Funktionen von Fusion 360 gemeinsam zu bearbeiten und zu teilen.

Was Sie während der Schulung lernen werden:

• Prinzipien der Erstellung von Computergrafiken und Desktop Publishing
• Methoden zur Definition und Arbeit mit Farben
• Unterschiede zwischen Vektor- und Bitmap-Grafiken
• Möglichkeiten zur Anpassung von Farbfotos und Grafiken
• Prinzipien der Retuschierung und Erstellung von Fotomontagen
• Eigenständige Erstellung von Illustrationen und Grafiken
• Anpassung an die Bedürfnisse bei der Gestaltung und Druckvorbereitung grafischer Materialien
• Erstellen von Logos
• Erstellung interessanter Diagramme und Tabellen
• Herstellung von Visitenkarten und Briefbogen
• Erstellung von Etiketten, Diplomen und Einladungen
• Vorbereitung von Broschüren
• Textformatierung
• Verwendung von Punktfarben
• Prinzipien der Druckvorbereitung
• Digitales Drucken, Offsetdruck und Screenprint

Beispielthemen der Kurse:

• mein Plakat
• Porträt
• Ausdehnung
• mein Katalog
• mein Gesicht
• Anzeigetafel
• mein Logo

Dieser von einem Dozenten angeführte Live-Kurs in Bern (Online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger- bis Mittelstufe-Entwickler und UI/UX-Designer, die Adobe LiveCycle Designer verwenden möchten, um interaktive und dynamische PDF-Formulare zu erstellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• PDF-Formulare mit verschiedenen Elementen und Eigenschaften erstellen und bearbeiten.
• Skripte und Logik zu PDF-Formularen hinzufügen, indem JavaScript verwendet wird.
• PDF-Formulare überprüfen und sichern.
• PDF-Formulare mit Datenquellen und Webdiensten integrieren.
• PDF-Formulare bereitstellen und verteilen.

Während des Trainings lernen die Teilnehmer:

• Vector Graphic Programm zu nutzen
• einfache Objetcs zu erstellen
• Erstellen von advanced curves
• Logo erstellen
• leaflets
• advertising posters
• öffen und verändern von Dokumenten und PDF vector, EPS

ARToolKit ist eine Open-Source-Tracking-Bibliothek zur Erstellung von Augmented Reality (AR) Anwendungen. Sie unterstützt Windows, Linux, Mac, Android und iOS.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit ARToolKit eine Augmented-Reality-Mobilanwendung erstellen können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• eine mobile Anwendung zu entwickeln, die virtuelle Bilder über die reale Welt legt
• Video vorverarbeiten, um die Beleuchtung anzupassen und Probleme zu beheben
• Integration von ARToolKit mit Tools und Funktionen von Drittanbietern, einschließlich OpenCV, Unity, OpenSceneGraph und den Dienstprogrammen für GPS, Kompass und Kamerakalibrierung des Mobilgeräts

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Die in diesem Kurs entwickelte mobile Anwendung kann auf Android und/oder iOS ausgerichtet sein. Bitte kontaktieren Sie uns, um Ihre Präferenz zu vereinbaren.

Während des 3-tägigen Kurses lernen die Teilnehmer eine kleine Geschichte der Theorie und Richtlinien, die in Beispielprojekten umgesetzt werden:

"Durchpausen" von einer Zeichnung auf Papier zu einem Vektorbild, das zum Drucken, Schneiden, Gravieren usw. verwendet werden kann.

"Pierre-Bézier-Kurven": Prinzipien der Erstellung von einfachen und komplexen Kurven sowie der Bearbeitung und Reparatur.

"Typografie" die Erstellung einer benutzerdefinierten Schriftart aus einer Zeichnung, um eine OTF-Datei (Open Type Font) zu erhalten.

Dieser von einem Trainer geführte Live-Kurs in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler, die CUDA verwenden möchten, um Python-Anwendungen zu erstellen, die parallel auf NVIDIA-GPUs laufen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Numba-Compiler verwenden, um Python-Anwendungen zu beschleunigen, die auf NVIDIA GPUs ausgeführt werden.
• Benutzerdefinierte CUDA-Kernel erstellen, kompilieren und starten.
• GPU-Speicher verwalten.
• Eine CPU-basierte Anwendung in eine GPU-beschleunigte Anwendung konvertieren.

Free CAD ist ein Open Source, anpassbarer, plattformübergreifender, skriptfähiger und erweiterbarer parametrischer 3D-Modellierer zum Entwerfen realer Objekte.

In diesem von einem Kursleiter geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie ein Objekt für die spätere Konstruktion oder den 3D-Druck modelliert wird.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verwenden Sie die Tools und Workflows von FreeCad, um kommerzielle CAD oder BIM-Modellierungssoftware zu ersetzen
• Schreiben Sie in viele Formate wie STEP, IGES, AWL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE usw.
• Verwenden Sie Python , um die Funktionalität von Free CAD zu erweitern
• Automatisieren Sie FreeCad, erstellen Sie Module und binden Sie Free CAD in eine vorhandene Anwendung ein

Publikum

• Designer
• Entwickler
• Maschinenbauer

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Dieser Kurs demonstriert anhand von praktischen Übungen die Grundlagen und Anwendungen von Inkscape .

Diese Live-Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Webdesigner, die Maya für die Erstellung von 3D-Animationen verwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Realistische Modelle und Texturen in Maya zu erstellen.
• Projekte zu animieren und zu rendern, um sie in hoher Qualität wiederzugeben.
• Natürliche Effekte wie Wasser und Rauch zu simulieren.

Dieser von einem Ausbilder geleitete Live-Schulungskurs in Bern deckt ab, wie man GPUs für paralleles Rechnen programmiert, wie man verschiedene Plattformen verwendet, wie man mit der CUDA-Plattform und ihren Funktionen arbeitet und wie man verschiedene Optimierungstechniken mit CUDA durchführt. Einige der Anwendungen umfassen Deep Learning, Analytik, Bildverarbeitung und technische Anwendungen.

WebGL (Web Graphics Library) ist eine JavaScript-API zum Rendern von 3D-Grafiken in einem Webbrowser ohne die Verwendung von Plug-Ins.

In diesem vom Trainer geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie realistische Computerbilder mithilfe von 3D-Grafiken erstellen können, während sie eine animierte 3D-Anwendung erstellen, die in einem Browser ausgeführt wird.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen und verwenden Sie die verschiedenen Funktionen von WebGL, einschließlich Meshes, Transformationen, Kameras, Materialien, Beleuchtung und Animation.
• Animiere Objekte mit WebGL
• Erstellen Sie 3D-Objekte mit WebGL

Publikum

• Entwickler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und praktische Übungen

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Konstrukteure, Architekten und Entwickler, die Pixar USD verwenden möchten, um gemeinsame 3D-Szenen oder -Assets zu erstellen und gemeinsam zu nutzen, während sie gleichzeitig mit verschiedenen Grafikprogrammen arbeiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der notwendigen Entwicklungsumgebung, um mit der Erstellung von 3D-Grafiken und Arbeitsabläufen zu beginnen.
• Verstehen der grundlegenden USD-Komposition und Anwenden von Modifikationen zur Verbesserung von 3D-Assets und -Szenen.
• Mit den unterstützten USD-Plugins für Anwendungen von Drittanbietern (Maya, Katana und Houdini) können Sie mehrere Assets gemeinsam nutzen, kombinieren und transformieren.

Grafikprogramme Adobe sind eine Reihe von Werkzeugen zur Erstellung, Bearbeitung und Manipulation von Grafiken, Multimedia und Dokumenten. Die Firma Adobe Systems ist bekannt für die Entwicklung vieler professioneller Programme für Grafik, Multimedia, Fotobearbeitung, Webdesign und mehr. Hier sind einige der wichtigsten von Adobe entwickelten Grafikprogramme: Adobe Photoshop Jest ist eines der beliebtesten Programme zur Bearbeitung von Rastergrafiken. Es ermöglicht Fotobearbeitung, Grafikerstellung, Retusche, Farbkorrektur und viele andere fortgeschrittene Operationen. Adobe Illustrator Mit Illustrator, das sich auf Vektorgrafiken konzentriert, können Sie Logos, Illustrationen, Vektorgrafiken, typografische Designs und andere Elemente erstellen, die ohne Qualitätsverlust skaliert werden können.