Kubernetes Schulungen in Bern

Kubernetes Schulungen in Bern

Lokale, praxisorientierte Kubernetes-Trainingskurse zeigen anhand interaktiver Diskussionen und praktischen Übungen, wie containerisierte Anwendungen in einer Clusterumgebung bereitgestellt, verwaltet und skaliert werden Kubernetes Training ist als "Live-Training vor Ort" oder "Fern-Live-Training" verfügbar Onsite Live Training kann vor Ort bei Kunden durchgeführt werden Bern oder in NobleProg Corporate Trainingszentren in Bern Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt Kubernetes Trainingskurse befassen sich mit den grundlegenden und fortgeschrittenen Containernetzwerken, der Verwaltung und der Entwicklung von Containern und demonstrieren reale Anwendungsfälle, einschließlich der Entwicklung von Microservices NobleProg Ihr lokaler Trainingsanbieter.

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Bern
Kubernetes Kurse in unserem Schulungszentrum in Bern.

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Unsere Schulungsräumlichkeiten befinden sich in der Laupenstrasse 15 in Bern. Unsere großzügigen Schulungsräume befinden sich sehr zentral, nicht weit von der Universität, und bieten optimale Trainingsbedingungen für Ihre Bedürfnisse.

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Die NobleProg-Schulungsräumlichkeiten sind gut über die Autobahn A1 zu erreichen. Sollten Sie mit dem...

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Erfahrungsberichte

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Kubernetes Unterkategorien

Kubernetes Course Events - Bern

Kubernetes Kurse Bern

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
21 hours
Überblick
The Certified Kubernetes Administrator (CKA) program was created by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.

NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.

Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.

On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
21 hours
Überblick
The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) program has been developed by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), the host of Kubernetes.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.

On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.

NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
14 hours
Überblick
Project Calico ist eine Netzwerklösung für Container und virtuelle Maschinen. Ursprünglich für OpenStack , um die Datenübertragung über das Netzwerk zu vereinfachen, unterstützt es heute Kubernetes , OpenShift , Docker EE, OpenStack , Bare-Metal-Dienste und andere. Calico verwendet IP-Routing anstelle von Switching, virtuelle Netzwerke, Overlay-Netzwerke und andere komplizierte Problemumgehungen, um ein effizientes und sicheres Netzwerk zu ermöglichen.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Techniker, die Kubernetes Cluster mithilfe eines vereinfachten IP-Routing-basierten Ansatzes vernetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Calico.
- Verwenden Sie Calico, um eine Container-Netzwerklösung für Kubernetes Cluster zu erstellen.
- Verstehen Sie, wie sich Calico von herkömmlichen Overlay-Netzwerken unterscheidet.
- Erfahren Sie, wie Calico Internet-Routing-Protokolle mit konsensbasierten Datenspeichern kombiniert.
- Verwenden Sie Calico, um eine sichere Netzwerkrichtlinie für Kubernetes bereitzustellen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Um mehr über Project Calico zu erfahren, besuchen Sie bitte: https://www.projectcalico.org/
28 hours
Überblick
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications. OpenShift is an cloud application development platform that uses Docker containers, orchestrated and managed by Kubernetes, on a foundation of Red Hat Enterprise Linux.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.

- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Überblick
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
14 hours
Überblick
Docker ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen, Versenden und Ausführen von Anwendungen in Containern. Kubernetes geht noch einen Schritt weiter und stellt die Tools bereit, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Containeranwendungen in einer Clusterumgebung in großem Maßstab erforderlich sind.

In diesem von einem Kursleiter geführten Live-Training (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie eine Sammlung von Beispielservern in Containern Kubernetes und ihre containerisierten Server in einem Kubernetes Cluster automatisiert, skaliert und verwaltet werden. Die Schulung befasst sich mit weiterführenden Themen und führt die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherung, Vernetzung und Überwachung eines Kubernetes Clusters.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Richten Sie einen Docker Container ein und führen Sie ihn aus.
- Stellen Sie containerisierte Datenbanken und Server bereit.
- Richten Sie einen Docker und einen Kubernetes Cluster ein.
- Verwenden Sie Kubernetes , um verschiedene Umgebungen im selben Cluster Kubernetes und zu verwalten.
- Sichern, skalieren und überwachen Sie einen Kubernetes Cluster.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben.

Anmerkungen

- In dieser Schulung können verschiedene Docker Bilder als Demos verwendet werden (z. B. Nginx , MongoDB , Tomcat usw.).
- Um bestimmte Bilder oder andere Anpassungen für dieses Training anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers wishing to automate, secure, and monitor containerized applications in a large-scale Kubernetes cluster.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Überblick
EKS ist ein selbstverwaltetes Kubernetes as-a-Service-Angebot von AWS. EKS ist vollständig skalierbar und anpassbar und ermöglicht ein Kubernetes Einsatz zu imitieren und / oder Integration mit einem bestehenden On-Premise Kubernetes Setup.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Kubernetes on EKS eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Konfigurieren und verwalten Sie Kubernetes auf EKS
- Migrieren Sie eine vorhandene Kubernetes Umgebung von der lokalen auf die AWS-Cloud
- Integrieren Sie Kubernetes CI-Software von Drittanbietern
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Kubernetes in Kubernetes sicher
- Verstehen und Anwenden der verfügbaren Tools zur effizienten Verwaltung von EKS

Publikum

- Entwickler
- Systemadministratoren
- DevOps Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
Azure Kubernetes Service (AKS) ist ein gehosteter Kubernetes Dienst, der die Bereitstellung und Verwaltung eines Kubernetes Clusters in Azure vereinfacht.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Kubernetes on AKS eine Containerumgebung im Produktionsmaßstab einrichten und verwalten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Konfigurieren und verwalten Sie Kubernetes auf AKS
- Bereitstellen, Verwalten und Kubernetes eines Kubernetes Clusters
- Stellen Sie Containeranwendungen ( Docker Anwendungen) in Azure
- Migrieren Sie eine vorhandene Kubernetes Umgebung von der lokalen auf die AKS-Cloud
- Integrieren Sie Kubernetes CI-Software von Drittanbietern
- Stellen Sie hohe Verfügbarkeit und Kubernetes in Kubernetes sicher

Publikum

- Entwickler
- Systemadministratoren
- DevOps Ingenieure

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und intensives Üben im Live-Labor.

Hinweis

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
Gitlab is a DevOps lifecycle platform that provides CI/CD features for project planning and management. Kubernetes is an orchestration system for automating application deployment. Using Gitlab and Kubernetes, users can automate builds and deployment to containerized cloud environments.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.

By the end of this training, participants will be able to:

- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Überblick
Die Entwicklung von Microservices und Containern in den letzten Jahren hat das Design, die Entwicklung, die Bereitstellung und den Betrieb von Software erheblich verändert. Moderne Anwendungen müssen hinsichtlich Skalierbarkeit, Elastizität, Ausfall und Änderung optimiert werden. Angesichts dieser neuen Anforderungen erfordern moderne Architekturen unterschiedliche Muster und Vorgehensweisen. In dieser Schulung untersuchen wir Möglichkeiten, um diese neuen Anforderungen zu identifizieren, zu verstehen und anzupassen.

Publikum
Diese Schulung richtet sich an Personen, die mit der Containertechnologie und den Kubernetes Konzepten vertraut sind, denen jedoch möglicherweise die praktische Erfahrung fehlt. Es basiert auf Anwendungsfällen und Erkenntnissen aus realen Projekten mit dem Ziel, Menschen zu inspirieren, noch bessere Cloud-native Anwendungen zu erstellen und zu verwalten.

- Entwickler
- Operationen
- DevOps
- QA-Ingenieure
- IT-Projektmanager

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion
- Viele Übungen und Übungen
- Handson-Implementierung in einer Live-Laborumgebung

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
Kubernetes können auf einer Vielzahl von Plattformen ausgeführt werden, von einer lokalen Serverinstallation über einen virtuellen oder Bare-Metal-Server in der Cloud bis hin zu einem SaaS-basierten Cloud-Dienst. In allen Fällen enthält das Kubernetes Ökosystem Tools zum Installieren, Verwalten und Testen von Kubernetes Clustern.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die die für ihre jeweilige Situation am besten geeignete Kubernetes Lösung bewerten, auswählen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie einen Kubernetes Cluster vor Ort und in der Cloud.
- Bewerten Sie verschiedene in der Cloud gehostete Kubernetes Lösungen und verstehen Sie die Vorteile gegenüber einem selbst gehosteten Ansatz.
- Vergleichen Sie verschiedene Tools zum Testen, Verwalten und Überwachen eines Kubernetes Clusters.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
MicroK8s is a CI/CD tool based on Kubernetes for tracking deployments. MicroK8s provides offline development, prototyping, and testing.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Überblick
OpenShift ist eine Container-Anwendungsplattform für die Bereitstellung von Docker und Kubernetes im Unternehmen Es wird von Red Hat gepflegt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie OpenShift Platform Container installiert, konfiguriert und verwaltet werden Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: OpenShift-Cluster erstellen, konfigurieren, verwalten und Fehler beheben Sicherer OpenShift-Plattform-Container Überwachen und sammeln Sie Messwerte Speicher verwalten Schnelle Bereitstellung von Anwendungen on-premise, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud Publikum Systemadministratoren Architekten Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 hours
Überblick
OpenShift Container Platform ist eine Container-Anwendungsplattform für die Bereitstellung von Docker und Kubernetes im Unternehmen Es wird von Red Hat gepflegt In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe der OpenShift Container Platform Anwendungen erstellen, aktualisieren und warten Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Automatisieren Sie einen Teil der Software Delivery-Pipeline Implementieren Sie User Storys für eine vorhandene Java EE-Anwendung Stellen Sie eine Anwendung auf einer OpenShift-Instanz bereit Wenden Sie die Prinzipien der DevOps-Philosophie an und ermöglichen Sie die kontinuierliche Bereitstellung einer Anwendung Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 hours
Überblick
PouchContainer ist eine leichte Containermaschine, die auf dem OCI-Standard (Open Container Initiative) basiert.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Entwickler, die mit PouchContainer containerisierte Anwendungen erstellen, versenden und ausführen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie PouchContainer.
- Richten Sie einen PouchContainer-Container ein und führen Sie ihn aus.
- Verwenden Sie PouchContainer, um containerisierte Anwendungen wie Server und Web-Apps bereitzustellen und zu verwalten.
- Verwenden Sie das Dragonfly P2P-Basisverteilungssystem, um Containerbilder im Maßstab zu verteilen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere Informationen zu PouchContainer finden Sie unter: https://github.com/alibaba/pouch
7 hours
Überblick
Dieses Live-Training (vor Ort oder remote) richtet sich an Systemadministratoren und Entwickler, die mit Prometheus Kubernetes Cluster überwachen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie Prometheus.
- Überwachen Sie dynamische Cloud-Umgebungen
- Gewinnen Sie einen besseren Einblick in ihre Kubernetes Cluster
- Richten Sie präzise und aufschlussreiche Warnungen ein

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
28 hours
Überblick
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
- Use IKS to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on IBM Cloud.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other IBM Cloud services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Überblick
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 hours
Überblick
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Überblick
This Docker and Kubernetes training course is designed to provide attendees with a comprehensive foundation of Docker and Kubernetes technologies. The entire core features of Kubernetes is covered including, Pods, Labels, Volumes, Replication Controllers, Services and more. The course takes attendees from installation to management and usage through a combination of lecture and hands-on lab exercises where they will gain experience configuring and managing Kubernetes objects. In addition, this course will give attendees a solid understanding of Kubernetes including advanced features and security to run safety a Kubernetes cluster in production.

This course is for people and teams that want to learn Kubernetes foundation and containers orchestration requirements to build services that are secure, robust, highly available, resilient and self-healing:

· Developers

· Operations

· DevOps

· QA Engineers

· IT Project Managers
14 hours
Überblick
Diese Live-Schulung (vor Ort oder remote) richtet sich an Techniker, die eine Nicht- Docker Container-Laufzeit in Kubernetes einrichten, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie die CRI-Plugin-API für Kubernetes .
- Verstehen Sie die OCI-Standards (Open Container Initiative), die die Interoperabilität zwischen verschiedenen Laufzeiten sicherstellen.
- Führen Sie in Kubernetes verschiedene ( Docker und Nicht- Docker ) Laufzeiten aus.
- Implementieren Sie einfache Virtualisierungs- und andere Isolationstechniken, um die Sicherheit zu erhöhen.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
14 hours
Überblick
Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die containerisierte Anwendungen mit der CRI-O Container-Laufzeit ausführen möchten.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Installieren und konfigurieren Sie die CRI-O Container-Laufzeit.
- Ziehen Sie Bilder aus einer Vielzahl von OCI-kompatiblen Registern.
- Ausführen, Testen und Verwalten von Anwendungen in Containern mithilfe von CRI-O .

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion
- Viele Übungen und Übungen
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
- Weitere CRI-O zu CRI-O finden Sie unter: http://cri-o.io/.
21 hours
Überblick
Es gibt eine Reihe von Optionen für die Bereitstellung von Docker und Kubernetes auf AWS, einschließlich Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS für Kubernetes , AWS Fargate und Amazon EC2.

Diese Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Techniker, die jeden dieser Dienste bewerten möchten, um fundierte Entscheidungen über die Bereitstellung in ihrem Unternehmen zu treffen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Richten Sie eine Entwicklungsumgebung ein, die alle für den Entwicklungsstart erforderlichen Tools enthält.
- Einrichten, Konfigurieren und Bereitstellen einer Reihe von Demo-Containern mit verschiedenen Ansätzen.
- Verstehen der Architektur- und Designunterschiede zwischen verschiedenen Docker / Kubernetes Lösungen in AWS.
- Automatisieren Sie die Bereitstellung von Docker Containern.
- Richten Sie eine kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungs-Pipeline ein.
- Integrieren Sie Docker und Kubernetes in ein bestehendes kontinuierliches Integrationssystem.

Format des Kurses

- Interaktiver Vortrag und Diskussion.
- Viele Übungen und Übungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

- Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
35 hours
Überblick
OpenShift ist eine Container-Anwendungsplattform für die Bereitstellung von Docker und Kubernetes Es bietet vordefinierte Anwendungsumgebungen und hilft dabei, wichtige DevOps-Prinzipien zu realisieren, wie z B verkürzte Markteinführungszeiten, Infrastruktur als Code, kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD) OpenShift wird von Red Hat verwaltet In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, Container zu verwalten, die auf Docker, Kubernetes und der Red Hat OpenShift Container Platform laufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: OpenShift-Cluster erstellen, konfigurieren, verwalten und Fehler beheben Skalieren Sie Anwendungsbereitstellungen mithilfe von Kubernetes Sicherer OpenShift-Plattform-Container Überwachen und sammeln Sie Messwerte Speicher verwalten Schnelle Bereitstellung von Anwendungen on-premise, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud Publikum Systemadministratoren Architekten Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
21 hours
Überblick
Docker ist eine Open-Source-Plattform zur Automatisierung der Erstellung, des Versands und der Ausführung von Anwendungen in Containern. Kubernetes geht noch einen Schritt weiter und stellt die Tools bereit, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Containeranwendungen in einer Clusterumgebung in großem Maßstab erforderlich sind.

In diesem von einem Kursleiter geführten Live-Training (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmer, wie Docker Container erstellt und verwaltet werden, und stellen anschließend eine Beispielanwendung in einem Container bereit. Die Teilnehmer lernen außerdem, wie sie ihre containerisierten Anwendungen in einem Kubernetes Cluster automatisieren, skalieren und verwalten können. Abschließend werden weiterführende Themen behandelt, in denen die Teilnehmer durch den Prozess der Sicherung, Skalierung und Überwachung eines Kubernetes Clusters geführt werden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Richten Sie einen Docker Container ein und führen Sie ihn aus.
- Stellen Sie einen containerisierten Server und eine Webanwendung bereit.
- Erstellen und verwalten Sie Docker Images.
- Richten Sie einen Docker und einen Kubernetes Cluster ein.
- Verwenden Sie Kubernetes , um eine Cluster-Webanwendung Kubernetes und zu verwalten.
- Sichern, skalieren und überwachen Sie einen Kubernetes Cluster.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis:

- Apache Tomcat und eine Java EE-Anwendung werden als unsere Demo-Server und Anwendungen für die Containerisierung verwendet. Diese können sich jedoch ändern. Wenn Sie eine bestimmte Anwendung oder ein ähnliches Werkzeug oder eine Technik in dieser Schulung sehen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.
14 hours
Überblick
Ziel dieses Praktikums ist es, alle Tools bereitzustellen, die die praktischen Aspekte von Docker und Kubernetes , damit die Teilnehmer auf die erforderlichen Fähigkeiten für die ordnungsgemäße Verwaltung des Programms zählen können.
35 hours
Überblick
Docker ist eine Open-Source-Plattform zur Automatisierung der Erstellung, des Versands und der Ausführung von Anwendungen in Containern. Kubernetes geht noch einen Schritt weiter und stellt die Tools bereit, die für die Bereitstellung und Verwaltung von Containeranwendungen in einer Clusterumgebung in großem Maßstab erforderlich sind. OpenShift Container Platform (ehemals OpenShift Enterprise) fasst Docker und Kubernetes zu einer verwalteten Plattform oder PaaS (Platform as a Service) zusammen, um die Bereitstellung von Docker und Kubernetes weiter zu vereinfachen und zu vereinfachen. Es bietet vordefinierte Anwendungsumgebungen und hilft bei der Umsetzung der wichtigsten DevOps Prinzipien wie DevOps Markteinführungszeiten, Infrastruktur als Code, kontinuierliche Integration (CI) und kontinuierliche Bereitstellung (CD). OpenShift Container Platform wird von Red Hat verwaltet.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie Container verwaltet werden, die auf Docker , Kubernetes und der Red Hat OpenShift Container Platform ( OpenShift ) ausgeführt werden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Erstellen und konfigurieren Sie ein OpenShift Setup.
- Stellen Sie Anwendungen schnell vor Ort, in der öffentlichen Cloud oder in einer gehosteten Cloud bereit.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 hours
Überblick
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Überblick
GitOps is Continuous Deployment of cloud-native applications based on Git and Kubernetes.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to set up, deploy and manage a Git-based software deployment workflow for their Kubernetes applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Spinnaker and Terraform.
- Understand the benefits of GitOps over traditional CI/CD and Infrastructure-as-Code (IAC).
- Move away from maintaining scripts. Configure and execute well-defined deployment process.
- Apply best practices for cloud-native deployment, management, and monitoring.
- Recover deployments from partial failures without manual intervention.
- Create a GitOps strategy for application development.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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