Vertex AI Schulungen in Zürich

Vertex AI bietet optimierte Integrationsoptionen, um Gemini-Modelle direkt in mobile und webbasierte Anwendungen über Firebase und SDKs einzubetten. Dies ermöglicht Entwicklern und Produktteams, KI-gestützte Funktionen auf App-Ebene bereitzustellen, wie intelligente Assistenten, die Verarbeitung multimodaler Eingaben und personalisierte Nutzererlebnisse.

Diese unter Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene, die Vertex AI Gemini-Funktionen in Anwendungen über Firebase und verwandte SDKs integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Firebase und SDKs für die Vertex AI-Integration einrichten können.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobilen und webbasierten Apps einbetten können.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bilder und Audio in Client-Anwendungen verarbeiten können.
• KI-Funktionen in produktionsreifen Anwendungen bereitstellen und überwachen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labore mit Firebase und Vertex AI SDKs.
• Projektbasierte Übungen für KI-Funktionen auf App-Ebene.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine individuelle Schulungsanpassung kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Vertex AI bietet unternehmensreife Werkzeuge für das Management des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Observability, Compliance und betrieblicher Exzellenz. Mit Echtzeitüberwachung, Datenresidenzkontrollen, Grounding-Funktionen sowie integrierter Bewertung von Generative-AI-Modellen wurde Vertex AI entwickelt, um den Anforderungen an KI-Systeme im Produktionsbetrieb gerecht zu werden.

Diese lehrgangsgeleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis expertyisiertem Niveau, die Vertex AI-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und steuern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einrichten.
• Modelle in Echtzeit überwachten und analysieren.
• Grounding-Techniken und Bewertungstools für Generative-AI-Modelle anwenden.
• Compliance- und Governance-Strategien implementieren, einschließlich Datenresidenzkontrollen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxiseinheiten mit unternehmensreifen Vertex AI-Tools.
• Fallstudien und anwendungsorientierte Compliance-Szenarien.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zum Erstellen multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten in einer einzigen Pipeline integrieren. Mit Unterstützung für lange Kontextfenster und Gemini-API-Parametern ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen in Planung, Argumentation und cross-modal-intelligenter Verarbeitung.

Dieser dozentengeleitete, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die multimodale AI-Workflows in Vertex AI entwerfen, entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Langkontext-Workflows für komplexe Argumentation implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini-API-Parameter für Leistung und Kosteneffizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben für angewandte multimodale Use Cases.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für einen maßgeschneiderten Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code-/low-code-Umgebung zur Erstellung fundierter Agenten, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dadurch können Teams schnell Agenten entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextbezogene Antworten zu liefern.

Diese instructor-led-Veranstaltung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker:innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• fundierte Agenten-Workflows mit Agent Builder zu gestalten.
• RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sicher für den Zugriff zu integrieren.
• das Verhalten von Agenten durch Tests und Metriken zu evaluieren und iterativ zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Laboreinheiten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Übungen zum Aufbau und zur Optimierung von Agenten.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Vertex AI bietet erweiterte Tools zum Fine-Tuning grosser Modelle und zur Verwaltung von Prompts, die Entwicklern und Data-Teams ermöglichen, die Modellgenauigkeit zu optimieren, Iterationsworkflows zu straffen und durch integrierte Bibliotheken und Dienste eine strenge Evaluation sicherzustellen.

Dieser instruktionsgeführte, lebendige Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von Generative-AI-Anwendungen mittels supervised Fine-Tuning, Prompt-Versionierung und Evaluation-Diensten in Vertex AI verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Techniken zum supervised Fine-Tuning auf Gemini-Modelle in Vertex AI anwenden.
• Prompt-Management-Workflows einschließlich Versionierung und Tests implementieren.
• Evaluation-Bibliotheken nutzen, um die KI-Leistung zu benchmarken und zu optimieren.
• Verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen und überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labore mit Vertex AI Fine-Tuning- und Prompt-Tools.
• Case Studies zur Optimierung von Unternehmensmodellen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generative Medien und stellt Modelle wie Veo für Videos, Imagen zur Bilderschaffung, Chirp für Sprache sowie Lyria für Musik bereit. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Workflows für kreative, marketingrelevante und unternehmensinterne Anwendungsfälle.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlere bis fortgeschrittene Kenntnissestufe, die generative KI zur Erstellung und Bereitstellung von multimodalen Inhalten mittels Vertex AI nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Bilder, Videos, Audio und Musik mit der Modellpalette von Vertex AI zu generieren.
• Generative Medien in Marketing- und Produktworkflows zu integrieren.
• Prompts zu optimieren und Ausgabewerte zur Sicherung von Qualität und Markenkonsistenz fein abzustimmen.
• Produktionsreife Lösungen für generative Medien im Unternehmensumfeld bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit den generativen Medienmodellen von Vertex AI.
• Echtnahe Fallstudien und kreative Projekt-Labs.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese präsenterische, live geleitete Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Fachleute mit mittleren Vorkenntnissen sowie Data Scientists, die Google Vertex AI nutzen möchten, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Möglichkeiten und Funktionen von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Überwachungs- und Optimierungstools von Vertex AI für die Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen anzuwenden.

Dieser von einer Lehrkraft geleitete Live-Workshop in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwicklerinnen und -entwickler mit Grund- bis fortgeschrittenen Kenntnissen sowie an alle, die lernen möchten, wie sie Vertex AI zur Durchführung und Fertigstellung von Machine-Learning-Aufgaben nutzen können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Zu verstehen, wie Vertex AI funktioniert, und es als Plattform für Machine Learning zu nutzen.
• Sich mit Konzepten des Machine Learnings und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) vertraut zu machen.
• Zu wissen, wie Machine-Learning-Modelle mit Vertex AI trainiert und bereitgestellt werden.

Dieser Instructor-led-Lehrgang in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- / Mittelstufe- / Fortgeschrittenen-Niveau, Cloud-Ingenieure und technische Produktteams, die Google Cloud generative AI-Tools nutzen möchten, um praktische KI-Anwendungen aufzubauen und zu bewerten.

Am Ende dieses Lehrgangs werden die Teilnehmenden in der Lage sein: Google Cloud generative AI-Dienste zu verstehen, Prompts und Workflows zu erstellen, einfache Anwendungen mit Vertex AI aufzubauen und verantwortungsvolle KI-Praktiken anzuwenden.

Diese Dozenten-gestützte, Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte auf Anfänger-/Fortgeschrittenen-/Expertenlevel, die Google Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, welche Aufgaben automatisieren, Tools verwenden und mit Unternehmensdaten arbeiten können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: AI-Agent-Konzepte zu erläutern, Agenten mit Vertex AI zu erstellen, Agenten an externe Tools und Datenbanken anzubinden sowie Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitzustellen.