KI für den öffentlichen Sektor Schulungen in Zürich

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Regierungsexpertinnen und -experten sowie Politikberaterinnen und -berater, die DeepSeek für datengetriebene Governance und innovative Politikansätze nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• DeepSeek AI für Politikanalyse und strategische Entscheidungsfindung einsetzen.
• Behördenberichte automatisieren und die Datentransparenz verbessern.
• KI-gestützte Erkenntnisse für Innovationen im öffentlichen Sektor anwenden.
• Die Bürgerbeteiligung durch KI-gestützte Lösungen stärken.

Dieses instruktionsgeleitete, lebendige Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem öffentlichen Sektor auf Intermediate-Niveau, die Gemini einsetzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und ihre Produktivität durch komplexere KI-Interaktionen zu steigern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Wirksamere und maßgeschneiderte Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Originalinhalte mit Gemini erstellen.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen und vergleichen.
• Gemini für Brainstorming, Planung und effiziente Ideengenerierung nutzen.

Die KI entwickelt sich rasant zur Grundlage des modernen Produktmanagements – und verändert, wie wir Kund:innenbedürfnisse erkennen, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. So wie die Elektrifizierung die Industrie revolutionierte, formt die künstliche Intelligenz neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese live stattfindende, unterrichtsgeleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owners, Scrum Master und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktverantwortung stärken und die Entscheidungsfindung verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen der künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen klassischer KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben präferierten Haltungen eines Product Owners (einschliesslich der neuen Haltung «Orchestrator») anzuwenden und mit KI jede dieser Stellungen zu stärken – wie etwa Visionär:in, Experimentator:in oder Kund:innenvertretung.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kollaborateure mit spezialisierten Fähigkeiten zu behandeln.
• Das Verständnis der Kund:innen zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesenbildung und Entdeckung zu erstellen, während ein authentischer Kundenkontakt gewahrt bleibt.
• Eine klare Produktvision zu entwickeln und zu kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, und die KI zur Formung und Visualisierung von Erzählungen einzusetzen.
• Generative KI-Tools zur Beschleunigung von Prototyping und Hypothesentests einzusetzen, beispielsweise durch die Generierung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzer:inneneinfluss verwendet werden.
• Routinemässige tägliche Aufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Notiznahme) mit KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeit zu konzentrieren.
• Dialoge über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige KI-Adoption sicherzustellen.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu gestalten, die auf den spezifischen Produkt- und Organisationskontext zugeschnitten sind.
• Etwa 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und zu experimentieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.