DeepSeek für Regierung und Politikgestaltung Schulung

Diese instructor-led-Schulung (live) in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, Data Engineers und Softwareteams, die DeepSeek Coder für KI-assistierte Softwareentwicklung, Automatisierung und Optimierung einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• KI-assistierte Codegenerierung und Refaktorisierung in grossen Projekten implementieren.
• KI-gestütztes Debugging zur Erhöhung der Softwarezuverlässigkeit nutzen.
• DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren.
• KI für intelligente Automatisierung in Softwareentwicklungsworkflows verwenden.

Dieses instruktionsgeleitete, lebendige Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem öffentlichen Sektor auf Intermediate-Niveau, die Gemini einsetzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und ihre Produktivität durch komplexere KI-Interaktionen zu steigern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Wirksamere und maßgeschneiderte Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Originalinhalte mit Gemini erstellen.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen und vergleichen.
• Gemini für Brainstorming, Planung und effiziente Ideengenerierung nutzen.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zum Fundament des modernen Produktmanagements und verändert grundlegend, wie wir Kundenbedürfnisse ermitteln, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Genau wie die Elektrizität die Industrie revolutioniert hat, formt die Künstliche Intelligenz neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese präsenterierte, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktoberverantwortung stärken und die Entscheidungsfindung verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owner anzuwenden (einschliesslich der neuen Haltung des Orchestrators) und KI einzusetzen, um jede Haltung – wie die des Visionärs, Experimentierers oder Kundenvertreters – zu stärken.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kooperationspartner mit spezifischen Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesentests und die Ideenfindung zu erstellen, dabei aber den authentischen Kundenkontakt aufrechtzuerhalten.
• Eine klare Produktvision entwickeln und kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, wobei KI zur Gestaltung und Visualisierung von Erzählweisen unterstützt.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, beispielsweise durch die Erstellung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzerimpact eingesetzt werden.
• Routinemässige Tagesaufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Mitschriften) durch KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeiten konzentrieren zu können.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige Integration von KI zu gewährleisten.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu designen, die auf den spezifischen Produkt- und Unternehmenskontext zugeschnitten sind.
• Rund 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und auszuprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.