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 Dauer 14 Stunden (2 Tage)

Schulungsübersicht

Einführung in GPT-5 und Entwicklerfähigkeiten

  • Schlüsselfunktionen von GPT-5, Multimodalität und Agentenfunktionen
  • Wahl der Modelle, Verständnis von Preisen und Grenzen
  • Ethische Überlegungen und Unternehmensgovernance

Prompting und Systemdesign für zuverlässige Ergebnisse

  • Mustertechniken für Prompts, Systemmeldungen und Kontext-Engineering
  • Ketten-gedanklicher Herangehensweise vs. präzises Prompting und Few-Shot-Techniken
  • Testen von Prompts und Festlegung von Akzeptanzkriterien

APIs, SDKs und lokaler Entwicklungsworkflow

  • Aufruf von GPT-5-APIs, Nutzung von SDKs, Authentifizierung und Geheimnisverwaltung
  • Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandboxing
  • Versionierung, Schemas für Anfragen/Antworten und Fehlerbehandlung

Entwicklung von Agenten und Tool-Integrationen

  • Gestaltung sicherer Agentenarchitekturen und Tool-Schnittstellen
  • Routing, Orchestrierung und Fallback-Strategien
  • Rate-Limits,Concurrency-Kontrolle und transaktionale Überlegungen

Testen, Evaluierung und Validierung

  • Automatisierte Testsuiten für Prompts und Verhaltensweisen
  • Red-Teaming, Fuzz-Testing und adversariale Beispiele
  • Metriken für Genauigkeit, Halluzinationsraten und Nutzerzufriedenheit

Deployment, Monitoring und Beobachtbarkeit

  • CI/CD-Muster für modellgestützte Funktionen und Canary-Veröffentlichungen
  • Logging, Tracing und Telemetrie für Prompt-bezogene Beobachtbarkeit
  • Alerting, SLA-Überlegungen und Incident-Response

Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung

  • Datenverarbeitung, Überlegungen zu PI/PHI und Kontextbereinigung
  • Zugriffskontrolle, Auditierung und Compliance-Prüfpunkte
  • Token-Nutzungsoptimierung, Batching und Caching-Strategien

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
  • Erfahrung im Aufruf von REST-APIs oder SDKs
  • Grundlegende Vertrautheit mit ML-/KI-Konzepten und JSON-Datenstrukturen

Zielgruppe

  • Software-Ingenieure
  • ML-Ingenieure
  • DevOps-/SRE-Ingenieure

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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