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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in GPT-5 und Entwicklerfähigkeiten

  • Kernfähigkeiten von GPT-5, Multimodalität und Agentenfunktionen
  • Modellauswahl, Verständnis von Preisen und Limitierungen
  • Ethische Überlegungen und Enterprise-Governance

Prompting und Systemdesign für zuverlässige Ausgaben

  • Prompt-Muster, Systemnachrichten und Kontext-Engineering
  • Chain-of-Thought im Vergleich zu knappem Prompting und Few-Shot-Techniken
  • Testen von Prompts und Festlegung von Akzeptanzkriterien

APIs, SDKs und lokale Entwicklungs-Workflows

  • Aufruf der GPT-5-APIs, Nutzung von SDKs, Authentifizierung und Geheimnisverwaltung
  • Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandboxing
  • Versionierung, Schemas für Anfragen/Antworten und Fehlerbehandlung

Erstellung von Agenten und Tool-Integrationen

  • Gestaltung sicherer Agentenarchitekturen und Tool-Schnittstellen
  • Routing, Orchestrierung und Fallback-Strategien
  • Rate-Limits, Gleichzeitgkeitssteuerung und transaktionale Aspekte

Testen, Bewertung und Validierung

  • Automatisierte Testsuiten für Prompts und Verhaltensweisen
  • Red-Teaming, Fuzz-Testing und adversariale Beispiele
  • Kennzahlen für Genauigkeit, Halluzinationsraten und Nutzerzufriedenheit

Deployment, Überwachung und Observability

  • CI/CD-Muster für modellgestützte Funktionen und Canary-Releases
  • Logging, Tracing und Telemetrie für promptbasierte Observability
  • Alarmierung, SLA-Überlegungen und Incident-Response

Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung

  • Datenbehandlung, Überlegungen zu PI/PHI und Kontext-Sanitization
  • Zugriffskontrolle, Auditierung und Compliance-Prüfpunkte
  • Optimierung des Token-Verbrauchs, Batching und Caching-Strategien

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
  • Erfahrung im Aufruf von REST-APIs oder SDKs
  • Grundlegendes Vertrautsein mit ML/AI-Konzepten und JSON-Datenstrukturen

Zielgruppe

  • Softwareingenieure
  • ML-Ingenieure
  • DevOps- / SRE-Ingenieure

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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