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Schulungsübersicht
Einführung in GPT-5 und Entwicklerfähigkeiten
- Wesentliche Fähigkeiten von GPT-5, Multimodalität und Agenten-Funktionen
- Modellauswahl, Verständnis von Preisen und Limits
- Ethische Überlegungen und Enterprise-Governance
Prompting und Systemdesign für zuverlässige Ausgaben
- Prompt-Muster, Systemnachrichten und Context Engineering
- Chain-of-Thought versus prägnantes Prompting sowie Few-Shot-Techniken
- Prompts testen und Akzeptanzkriterien festlegen
APIs, SDKs und lokaler Entwicklungsworkflow
- Aufruf von GPT-5-APIs, SDK-Nutzung, Authentifizierung und Secrets-Management
- Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandboxing
- Versionierung, Request/Response-Schemata und Fehlerbehandlung
Erstellung von Agenten und Tool-Integrationen
- Entwurf sicherer Agentenarchitekturen und Tool-Schnittstellen
- Routing, Orchestrierung und Fallback-Strategien
- Rate-Limits, Steuerung der Parallelität und transaktionale Aspekte
Testen, Bewertung und Validierung
- Automatisierte Testsuites für Prompts und Verhalten
- Red-Teaming, Fuzz-Testing und Adversarial Examples
- Kennzahlen für Genauigkeit, Halluzinationsraten und Benutzerzufriedenheit
Bereitstellung, Überwachung und Observability
- CI/CD-Muster für modellgestützte Funktionen und Canary Releases
- Logging, Tracing und Telemetrie für Prompt-Level-Observability
- Alerting, SLA-Überlegungen und Incident Response
Sicherheit, Datenschutz und Kostenoptimierung
- Datenbehandlung, PI/PHI-Aspekte und Context-Sanitization
- Zugriffskontrolle, Auditierung und Compliance-Kontrollpunkte
- Optimierung der Token-Nutzung, Batching und Caching-Strategien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript
- Erfahrung mit dem Aufruf von REST-APIs oder SDKs
- Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten und JSON-Datenstrukturen
Zielgruppe
- Softwareingenieure
- ML-Ingenieure
- DevOps- / SRE-Ingenieure
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung