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Schulungsübersicht
Einführung in GPT-5 und Entwicklerfunktionen
- Schlüsselmerkmale von GPT-5, Multimodalität und Agentenfunktionen.
- Auswahl der Modelle, Preise und Grenzen verstehen.
- Ethische Überlegungen und Unternehmensregierung.
Prompting und Systemdesign für verlässliche Ausgaben
- Prompt-Muster, Systemnachrichten und Kontextgestaltung.
- Chain-of-Thought vs. präzises Prompting und Few-Shot-Techniken.
- Prompts testen und Akzeptanzkriterien festlegen.
APIs, SDKs und lokale Entwicklungsumgebung
- GPT-5-APIs aufrufen, SDK-Nutzung, Authentifizierung und Verwaltung von Geheimnissen.
- Lokale Entwicklung, Mocking von Antworten und Sandboxing.
- Versionsverwaltung, Anfrage-/Antwort-Schemas und Fehlerbehandlung.
Agentenbau und Tool-Integrationen
- Sichere Agentenarchitekturen und Tool-Interaktionsdesigns entwickeln.
- Routing, Orchestrierung und Fallbackstrategien.
- Rate-Limits, Concurrency-Control und transaktionale Überlegungen.
Testing, Evaluierung und Validierung
- Automatisierte Test Suites für Prompts und Verhaltensweisen.
- Red-Teaming, Fuzzing und adversäre Beispiele.
- Metriken für Genauigkeit, Halluzinationsrate und Nutzerzufriedenheit.
Bereitstellung, Überwachung und Observabilität
- CI/CD-Muster für model-gestützte Funktionen und Canary-Releases.
- Logging, Tracing und Telemetrie für prompt-basierte Observabilität.
- Alarmierung, SLA-Überlegungen und Vorfallbewältigung.
Sicherheit, Datenschutz und Kosteneinsparungen
- Datenverarbeitung, PI/PHI-Betrachtungen und Kontextreinigung.
- Zugangskontrolle, Auditing und Compliance-Checkpoints.
- Token-Verwendungsoptimierung, Batching und Caching-Strategien.
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Eine Kenntnis mindestens einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript.
- Erfahrung im Aufrufen von REST-APIs oder SDKs.
- Grundkenntnisse in ML/AI-Konzepten und JSON-Datensstrukturen.
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- ML-Entwickler
- DevOps/SRE-Entwickler
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Der Trainer gab klare Erklärungen, und das Thema ist hochgradig relevant.
Madalina Spanu
Kurs - Future-Ready HR: Unlocking AI’s Potential in People Operations
Maschinelle Übersetzung