Schulungsübersicht
Modul 1: Verstehen von Prompting in IT-Kontexten
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Was ist Prompting und warum ist es für IT-Arbeit wichtig?
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Wie AI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollen definieren verarbeiten.
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Prompt-Komponenten: Absicht, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format.
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Häufige Prompting-Fehler und wie man sie vermeiden kann.
Modul 2: Strukturierte Prompting-Techniken
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Rahmenbedingungen nutzen: Role–Task–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot Prompting.
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Erstellen wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben.
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Entwerfen von System- und Aufgabenspezifischen Prompts.
Modul 3: IT-Anwendungsfälle und praktische Übungen
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Schreiben und Optimieren von Prompts für:
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Systemfehlersuche und -diagnostik.
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Konfigurations- und Bereitstellungsdokumentation.
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Code-Review und Skriptgenerierung.
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Kundenkommunikation und Wissensbasen-Updates.
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Prompting-Iteration und -Validierung: Genauigkeit und Konsistenz gewährleisten.
Modul 4: Integrieren von Prompting in IT-Workflows
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Einsatz von AI-Prompting in IT-Dienstleistungsmanagement und Beratung.
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Prompt-Bibliotheken, Versionierung und Dokumentation.
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Ethischer und sicherer Einsatz von AI in Unternehmensumgebungen.
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Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Werkzeuge und Automatisierungsrahmen.
Zusammenfassung und Q&A
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Wiederholung der wesentlichen Konzepte.
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Gruppenreflexion über beste Praktiken und gelernte Lektionen.
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Publikumsnahme Erkenntnisse für die kontinuierliche Weiterentwicklung von Fähigkeiten.
Voraussetzungen
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Bekanntschaft mit IT-Konzepten, Systemworkflows oder technischer Dokumentation
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Erfahrung mit AI-Werkzeugen (z. B. ChatGPT, Copilot oder ähnliches) im täglichen Arbeitsalltag
Zielgruppe
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IT-Berater
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Systemadministratoren
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Technische Projektmanager
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AI-gestützte Lösungsdesigner
Erfahrungsberichte (1)
Sehr gut justiert
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung