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Schulungsübersicht

Modul 1: Prompting im IT-Kontext verstehen

  • Was ist Prompting und warum ist es für die IT-Arbeit wichtig
  • Wie KI-Modelle Kontext, Anweisungen und Rollendefinitionen verarbeiten
  • Komponenten eines Prompts: Absicht, Rolle, Kontext, Einschränkungen und Format
  • Häufige Prompting-Fehler und wie man sie vermeidet

Modul 2: Strukturierte Prompting-Techniken

  • Nutzung von Frameworks: Role–Task–Format, Chain-of-Thought und Few-Shot-Prompting
  • Erstellung wiederverwendbarer Prompt-Vorlagen für wiederkehrende IT-Aufgaben
  • Gestaltung von systemweiten und aufgabenspezifischen Prompts

Modul 3: IT-Anwendungsfälle und Praxisübungen

  • Verfassen und Optimieren von Prompts für:
    • System-Fehlerbehebung und Diagnosen
    • Dokumentation von Konfiguration und Bereitstellung
    • Code-Review und Skriptgenerierung
    • Client-Kommunikation und Aktualisierung der Wissensbasis
  • Prompt-Iteration und Validierung: Sicherstellen von Genauigkeit und Konsistenz

Modul 4: Integration von Prompting in IT-Workflows

  • Einbettung von AI-Prompting in das IT-Service-Management und die Beratung
  • Prompt-Bibliotheken, Versionierung und Dokumentation
  • Ethische und sichere Nutzung von KI in Unternehmensumgebungen
  • Nächste Schritte: Erkundung fortgeschrittener Prompting-Tools und Automatisierungsframeworks

Fazit und FragenÄ

  • Wiederholung der Kernkonzepte
  • Gruppenreflexion zu besten Praktiken und gelernten Lektionen
  • Praktische Erkenntnisse für die kontinuierliche Weiterentwicklung der Fähigkeiten

Voraussetzungen

  • Vertrautheit mit IT-Konzepten, System-Workflows oder technischer Dokumentation
  • Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools (z. B. ChatGPT, Copilot oder ähnliche) in der täglichen Arbeit

Zielgruppe

  • IT-Berater
  • Systemadministratoren
  • Technische Projektleitende
  • Design von KI-fähigen Lösungen
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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