Automotive Schulungen in Zürich

Diese vom Dozent geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Anfängerprofessionals, die sich mit den ethischen Dilemmata und rechtlichen Rahmenbedingungen rund um autonome Fahrzeuge auseinandersetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die ethischen Implikationen KI-gestützter Entscheidungsfindungen in autonomen Fahrzeugen zu verstehen.
• Globale rechtliche Rahmenwerke und Vorschriften für selbstfahrende Autos zu analysieren.
• Haftung und Verantwortung bei Unfällen mit autonomen Fahrzeugen zu prüfen.
• Die Balance zwischen Innovation und öffentlicher Sicherheit in den Gesetzen zum autonomen Fahren zu bewerten.
• Echte Fallbeispiele zu ethischen Dilemmata und Rechtsstreitigkeiten zu diskutieren.

Diese von Dozierenden geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger und Enthusiasten, die die grundlegenden Konzepte, Technologien und Anwendungen autonomer Fahrzeuge verstehen möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die wichtigsten Komponenten und Arbeitsprinzipien autonomer Fahrzeuge zu verstehen.
• Die Rolle von KI, Sensoren und Echtzeit-Datenverarbeitung in selbstfahrenden Systemen zu erkunden.
• Verschiedene Stufen der Fahrzeugautonomie und deren reale Anwendungen zu analysieren.
• Die ethischen, rechtlichen und regulatorischen Aspekte autonomer Mobilität zu untersuchen.
• Praktische Erfahrungen mit Simulationen autonomer Fahrzeuge zu sammeln.

Dieser dozentengeführte Live-Kurs in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerkingenieure auf mittlerem Niveau und IoT-Entwickler im Automobilbereich, die V2X-Kommunikationstechnologien für autonome Fahrzeuge verstehen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die grundlegenden Konzepte der V2X-Kommunikation verstehen.
• V2V-, V2I-, V2P- und V2N-Kommunikationsmodelle analysieren.
• V2X-Protokolle wie DSRC und C-V2X implementieren.
• Simulationen für vernetzte Fahrzeugumgebungen entwickeln.
• Herausforderungen bezüglich Cybersicherheit und Datenschutz in V2X-Netzen adressieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure auf mittlerem Niveau, Automotive-Professionals und IoT-Spezialisten, die die Rolle von Sensoren in selbstfahrenden Autos verstehen möchten. Der Kurs deckt LiDAR, Radar, Kameras sowie Sensor-Fusionstechniken ab.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die verschiedenen Typen von Sensoren zu verstehen, die in autonomen Fahrzeugen verwendet werden.
• Sensordaten für die Echtzeit-Wahrnehmung und Entscheidungsfindung im Fahrzeug zu analysieren.
• Sensor-Fusionstechniken zu implementieren, um die Genauigkeit und Sicherheit des Fahrzeugs zu verbessern.
• Die Platzierung und Kalibrierung der Sensoren zu optimieren, um die Leistung autonomer Fahrfunktionen zu steigern.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Sicherheitsingenieure und Fachkräfte für die Fahrzeugsicherheit, die umfassende Sicherheitsstrategien für autonome Fahrzeuge entwickeln möchten, darunter Gefahrenanalyse, Bewertungen der funktionellen Sicherheit und Einhaltung internationaler Normen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit autonomen Fahrsystemen zu identifizieren und zu bewerten.
• Gefahrenanalysen und Risikobewertungen unter Anwendung branchenüblicher Standards durchzuführen.
• Methoden zur Validierung und Verifikation der Sicherheit von AV-Systemen umzusetzen.
• Funktionssicherheitsstandards wie ISO 26262 und SOTIF anzuwenden.
• Strategien zur Risikominderung bei sicherheitsrelevanten Herausforderungen autonomer Fahrzeuge zu entwickeln.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene im Bereich der Sensorfusion sowie an KI-Ingenieure, die Mehrsensor-Fusionsalgorithmen entwickeln und die Echtzeitnavigation in autonomen Systemen optimieren möchten.

Nach diesem Training können die Teilnehmenden:

• die Grundlagen und Herausforderungen der Multisensor-Datenfusion verstehen.
• Fusionsalgorithmen für die Echtzeit-autonome Navigation implementieren.
• Daten von LiDAR, Kameras und RADAR zur Verbesserung der Wahrnehmung integrieren.
• die Leistungsfähigkeit des Fusionsystems unter verschiedenen Bedingungen analysieren und bewerten.
• praktische Lösungen zur Reduzierung von Sensorsignalstörungen und zur Datenausrichtung entwickeln.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) ist eine weltweite Entwicklungspartnerschaft von Automobilherstellern, Zulieferern und Werkzeugentwicklern, die die Softwarearchitektur für elektronische Steuergeräte (ECUs) in Kraftfahrzeugen standardisiert.

Diese angeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler von Automotive-Software auf mittlerem bis höherem Niveau, die mit AUTOSAR Classic und Adaptive Plattformen Software entwerfen, entwickeln und integrieren möchten, mit Schwerpunkt auf ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die AUTOSAR Classic- und Adaptive-Architekturen sowie deren wesentliche Unterschiede zu verstehen.
• Automotive-Softwarekomponenten mit AUTOSAR-konformen Werkzeugen zu entwickeln und zu konfigurieren.
• ADAS-Softwarekomponenten in AUTOSAR Adaptive-Umgebungen zu integrieren und zu testen.
• Best Practices in den Bereichen Sicherheit, Schutz und Leistungsoptimierung für Automotive-Systeme anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisübungen mit branchenüblichen AUTOSAR-Werkzeugen.
• Projektbasiertes Lernen und Simulation von Automotive-Anwendungsfällen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine individuelle Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instruktorengestützte Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Bereich künstliche Intelligenz (KI) auf mittlerem Niveau sowie Ingenieurinnen und Ingenieure für Computervision, die robuste Vision-Systeme für Anwendungen im autonomen Fahren entwickeln möchten.

Die Teilnehmenden können am Ende dieser Schulung:

• Die grundlegenden Konzepte der Computervision in autonomen Fahrzeugen verstehen.
• Algorithmen für Objekterkennung, Spurerkennung und semantische Segmentierung implementieren.
• Vision-Systeme mit anderen Subsystemen autonomer Fahrzeuge integrieren.
• Deep-Learning-Techniken für fortschrittliche Wahrnehmungsaufgaben anwenden.
• Die Leistung von Computervision-Modellen in realen Szenarien evaluieren.

Diese unter instructorischer Leitung durchgeführte Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Automotive-Ingenieure und Techniker auf mittlerem Niveau, die praktische Erfahrungen im Testen, Simulieren und Diagnosedienst von ECUs mit Vector-Tools wie CANoe und CANape sammeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle und Funktion von ECUs in Fahrzeugsystemen zu verstehen.
• Vector-Tools wie CANoe und CANape einzurichten und zu konfigurieren.
• ECU-Kommunikation auf CAN- und LIN-Netzen zu simulieren und zu testen.
• Daten zu analysieren und Diagnosedienste an ECUs vorzunehmen.
• Testfälle zu erstellen und Testabläufe zu automatisieren.
• ECUs mit praktischen Methoden zu kalibrieren und zu optimieren.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Ingenieurinnen und Ingenieure der Robotik sowie KI-Forschende, die ausgefeilte Pfadplanungsalgorithmen implementieren möchten, um die Leistung autonomer Fahrzeuge zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die theoretischen Grundlagen fortgeschrittener Pfadplanungsalgorithmen zu verstehen.
• Algorithmen wie RRT*, A* und D* für Echtzeitnavigation zu implementieren.
• Pfadplanung für Hindernisvermeidung und dynamische Umgebungen zu optimieren.
• Pfadplanungsalgorithmen mit Sensordaten zu integrieren, um die Genauigkeit zu erhöhen.
• Die Leistung verschiedener Algorithmen in praktischen Szenarien zu bewerten.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Entwicklerinnen und Entwickler von eingebetteten Systemen mit Vorkenntnissen auf mittlerem Niveau, die die theoretischen Aspekte von ECUs verstehen möchten, wobei der Fokus auf den in der Automobilentwicklung eingesetzten Tools und Methoden von Vector liegt.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• die Architektur und Funktion von ECUs in modernen Fahrzeugen zu verstehen.
• in der ECU-Entwicklung verwendete Kommunikationsprotokolle zu analysieren.
• sich mit den Vektor-basierten Tools und deren theoretischen Anwendungen vertraut zu machen.
• Modellbasierte Entwicklungsprinzipien auf die ECU-Architektur anzuwenden.

Diese Dozentengeleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die ein umfassendes Verständnis von EV-Antriebsarchitekturen, Batterierchemie, Batteriemanagementsystemen (BMS) und den Faktoren, die die Energieeffizienz in Elektrofahrzeugen beeinflussen, erlangen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Struktur und Funktion von EV-Antrieben zu verstehen.
• Unterschiedliche Batterierchemien und ihre Anwendungen in EVs zu analysieren.
• Batteriemanagementtechniken zur Verbesserung von Leistung und Sicherheit umzusetzen.
• Die Energieeffizienz in verschiedenen EV-Konfigurationen zu bewerten.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Datenwissenschaftler, KI-Spezialisten und Entwickler von KI in der Automobilbranche, die AI-Modelle für Anwendungen im autonomen Fahren erstellen, trainieren und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• die Grundlagen von KI und Deep Learning im Kontext autonomer Fahrzeuge verstehen.
• Computervision-Techniken für die Echtzeit-Objekterkennung und Fahrbahnerkennung implementieren.
• Reinforcement Learning für Entscheidungsprozesse in fahrerlosen Systemen nutzen.
• Sensor-Fusion-Techniken integrieren, um die Wahrnehmung und Navigation zu verbessern.
• Deep-Learning-Modelle aufbauen, um Fahrszenarien vorherzusagen und zu analysieren.

Dieses instructor-led, live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger-Qualitätsingenieure, die lernen möchten, wie sie die Kernwerkzeuge des Qualitätsmanagements einsetzen können, um die Produktqualität in der Fertigungsindustrie sicherzustellen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Bedeutung und Integration der Kernwerkzeuge des Qualitätsmanagements zu verstehen.
• Die Konzepte und Anwendungen von APQP-Prozessen zu beherrschen, um eine effektive Produktqualitätsplanung zu ermöglichen.
• Potentielle Fehler in Produkten und Prozessen zu identifizieren, ihre Auswirkungen auf die Produktqualität zu verstehen und Massnahmen zur Risikominderung umzusetzen.
• Statistische Methoden zur Überwachung und Steuerung von Fertigungsprozessen einzusetzen, um die Produktqualität und Prozesswirksamkeit sicherzustellen.

Dieses vom Dozent:in geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Qualitätssicherungsprofis auf Anfängerniveau, die die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle (SPC) erlernen und in praktischen Szenarien anwenden möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Grundlagen der statistischen Prozesskontrolle (SPC) verstehen.
• Einfache SPC-Tools wie Kontrollkarten, Histogramme, Pareto-Diagramme und Streudiagramme zur Überwachung der Prozessleistung verwenden.
• Verschiedene Arten von Kontrollkarten für kontinuierliche und attributive Daten erstellen und interpretieren, um Prozessschwankungen zu erkennen und zu analysieren.
• Prozessfähigkeitsindizes berechnen und interpretieren.

Dieser Kurs behandelt KI (mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Deep Learning) in der Automobilindustrie. Er hilft dabei zu bestimmen, welche Technologie (potenziell) in verschiedenen Situationen im Auto eingesetzt werden kann: von einfacher Automatisierung und Bilderkennung bis hin zu autonomen Entscheidungsprozessen.

Der Workshop „Automotive SPICE (A-SPICE) – Einführung“ konzentriert sich auf eine Übersicht des Bewertungsmodells für den Prozess Automotive SPICE und behandelt dessen Struktur, Klassifizierung sowie Auslegungsleitfäden. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer erwerben Kompetenzen, um den Bewertungsprozess aus der Perspektive von Projektleitern und Stakeholdern zu verstehen. Der Kurs vermittelt das marktrelevante Gewicht von ASPICE, Compliance-Anforderungen, verschiedene Prozessgruppen und ASPICE-Stufen anhand praxisnaher Beispiele.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieurinnen und Ingenieure, die vernetzte Fahrzeuge vor Cyberangriffen schützen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• Cybersicherheit in automatischen Systemen implementieren.
• Die am besten geeigneten Technologien, Tools und Ansätze auswählen.

Dieses instruktionsgeleitete, Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich hauptsächlich an Ingenieure, die Autosar verwenden möchten, um Automobilkomponenten zu entwickeln.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Autosar installieren und konfigurieren.
• Einen Workflow einrichten.
• Sich mühelos in der Autosar-Umgebung bewegen.
• Effizient arbeiten.

Dieser instructor-led, Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler von eingebetteter Software und Automotive-Ingenieure auf mittlerem Niveau, die die AUTOSAR Classic Platform nutzen möchten, um standardisierte Softwarekomponenten für elektronische Steuergeräte (ECUs) zu entwickeln, zu integrieren und zu testen.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

AUTOSAR-Entwicklungstools zu installieren und zu konfigurieren (z. B. DaVinci Developer, EB Tresos oder ETAS ISOLAR-A/B).

Die geschichtete Architektur von AUTOSAR sowie die Basic Software Module (BSW) zu verstehen.

AUTOSAR-Betriebssysteme und den Kommunikationssatz (COM Stack) zu entwerfen und zu implementieren.

CANoe oder ähnliche Tools für Simulation, Testen und Diagnose in einer AUTOSAR-Umgebung einzusetzen.

Dieser präsenterführte, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Entwickler eingebetteter Software sowie Automotive-Ingenieure, die das AUTOSAR-Betriebssystem (basierend auf OSEK/VDX) und den COM-Stack verstehen und konfigurieren möchten, um eine zuverlässige Aufgabenplanung und Kommunikation in automatischen ECU-Einheiten zu ermöglichen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Die AUTOSAR-Betriebssystemarchitektur und die Planungsrichtlinien verstehen
• Aufgaben, Events, Alarme und Zähler implementieren und verwalten können
• Die Schichten des COM-Stacks beschreiben und konfigurieren können, einschließlich PDUR und Kommunikationsdiensten
• Protokollstapel (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) erklären und wie AUTOSAR mit ihnen interagiert
• OS- und COM-Module mit Branchenwerkzeugen (Vector DaVinci oder ETAS ISOLAR) konfigurieren können
• Aufgaben- und Kommunikationsflüsse in einer AUTOSAR-basierten ECU simulieren und validieren können