Schulungsübersicht

Einführung in AIASE

  • Überblick über AI in der Softwareentwicklung
  • Geschichte und Entwicklung der AIASE
  • Schlüsselkonzepte und Terminologie

KI-Technologien in der Softwareentwicklung

  • Grundlagen des maschinellen Lernens
  • Natürliche Sprachverarbeitung (NLP) für Code
  • Neuronale Netze und Deep-Learning-Modelle

Automatisierung der Softwareentwicklung mit KI

  • KI-Tools zur Generierung von Boilerplate-Code
  • Automatisiertes Refactoring und Optimierung von Code
  • Generierung von Funktions- und Einheitstestcode
  • KI-gestütztes Design und Optimierung von Testfällen

Verbesserung der Codequalität mit KI

  • KI für Fehlererkennung und Code-Reviews
  • Prädiktive Analytik für die Softwarewartung
  • KI-gestützte statische und dynamische Analysetools
  • Automatisierte Debugging-Techniken
  • KI-gesteuerte Fehlerlokalisierung und -behebung

KI in DevOps und Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)

  • KI für Build-Optimierung und Bereitstellung
  • KI in der Überwachung und Protokollanalyse
  • Vorhersagemodelle für CI/CD-Pipelines
  • KI-basierte Testautomatisierung in CI/CD-Workflows
  • KI für Echtzeit-Fehlererkennung und -behebung

KI für Documentation und Wissen Management

  • Automatisierte Generierung von Dokumentationsstrings und Dokumentation
  • Wissensextraktion aus Codebases
  • KI für Codesuche und Wiederverwendung

Ethische Überlegungen und Herausforderungen

  • Voreingenommenheit und Fairness in KI-Tools
  • Geistiges Eigentum und Lizenzierungsfragen
  • Die Zukunft der KI in der Softwareentwicklung

Praktische Projekte und Fallstudien

  • Arbeiten mit gängigen KI-Tools in der Softwareentwicklung
  • Fallstudien zu AIASE in der Industrie
  • Abschlußprojekt: Entwicklung einer KI-unterstützten Software-Anwendung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen und -methodiken
  • Erfahrung mit der Programmierung in Python
  • Grundkenntnisse über Konzepte des maschinellen Lernens

Zielgruppe

  • Software-Entwickler
  • Software-Ingenieure
  • Technische Leiter und Manager
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

Kombinierte Kurse

API Testing with Postman

21 Stunden

Rest Assured APIs with Postman and Java

21 Stunden

SoapUI for API Testing

14 Stunden

Rest Assured: API Testing for REST Services

7 Stunden

Tosca: Model-Based Testing for Complex Systems

35 Stunden

Test Automation with Galen Framework

14 Stunden

TestComplete

21 Stunden

Automate Windows Desktop Applications with AutoIt

14 Stunden

Robot Framework: Keyword Driven Acceptance Testing

14 Stunden

Serenity BDD for Automated Acceptance Tests

7 Stunden

SpecFlow: Implementing BDD for .NET

21 Stunden

Behat: Behavior Driven Development (BDD) with PHP

14 Stunden

BDD with Python and Behave

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JBehave: BDD with Java

7 Stunden

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