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Schulungsübersicht

Grundlagen und Anwendungen von GenAI

  1. Einführung in Generative KI
  • Was ist GenAI und wie funktioniert es?
  • Sprachmodelle und ihre Einschränkungen
  • Die Rolle des Menschen bei der KI-unterstützten Arbeit

2. GenAI für den Business Analyst

  • Unterstützung bei der Problemanalyse
  • Informationsstrukturierung
  • Entwurf von Dokumenten und Berichten

3. Prompting in der Praxis

  • Wie formuliert man effektive Prompts?
  • Kontext, Ziele und Einschränkungen
  • Iterative Verfeinerung der Ausgaben

4. Unterstützung des Business Analysis

  • Definition von Geschäftsproblemen
  • Formulierung von Hypothesen
  • Szenarioanalyse

5. KI-unterstützte analytische Dokumentation

  • Geschäftsanforderungen
  • Prozessbeschreibungen
  • Workshop-Notizen und Zusammenfassungen

Integration von KI in den Arbeitsalltag

  1. GenAI als Denkhilfe, nicht als Ersatz
  • Kritische Beurteilung von KI-Ausgaben
  • Inhaltsüberprüfung und Validierung
  • Vorstellunglose Automatisierung vermeiden

2. KI in der Stakeholder-Kommunikation

  • Vorbereitung von Mitteilungen und Updates
  • Vereinfachung komplexer Inhalte
  • Anpassung der Botschaften an verschiedene Zielgruppen

3. Risiken und Verantwortung

  • Datenschutz und Vertraulichkeit
  • Verantwortlichkeit für KI-generierte Inhalte
  • Ethische Überlegungen

4. Aufbau eines individuellen BA-Workflows mit KI

  • Praktische Use-Case-Szenarien
  • Integration in Produktivitäts-Tools
  • Bewährte Praktiken für das Team

 

Voraussetzungen

  • Professionelle Erfahrung in einer Rolle im Zusammenhang mit Datenanalyse, Reporting oder Geschäftsprozessunterstützung.
  • Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in MS Excel (Suchfunktionen, Pivot-Tabellen, einfache Diagramme).
  • Domänenwissen: Grundverständnis von Key Performance Indicators (KPIs) im eigenen Geschäftsbereich und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus in einer Organisation.

Zielgruppe

  • Business- und Systems Analysten.
  • Product Owners und Product Manager.
  • Business Consultants.
  • Spezialisten für Requirements Engineering.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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