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Schulungsübersicht

Grundlagen und Anwendungen von Gen AI

  1. Einführung in Generative KI
  • Was ist Gen AI und wie funktioniert es?
  • Sprachmodelle und ihre Grenzen
  • Die Rolle des Menschen in KI-unterstützter Arbeit

2. Gen AI für den Business Analysten

  • Unterstützung bei der Problemanalyse
  • Informationsstrukturierung
  • Entwurf von Dokumenten und Berichten

3. Prompting in der Praxis

  • Wie formuliert man effektive Prompts?
  • Kontext, Ziele und Randbedingungen
  • Iterative Verfeinerung der Outputs

4. Unterstützung der Business Analyse

  • Definition von Geschäftsproblemen
  • Formulierung von Hypothesen
  • Szenarioanalyse

5. KI-unterstützte analytische Dokumentation

  • Geschäftsanforderungen (Business Requirements)
  • Prozessbeschreibungen
  • Workshop-Notizen und Zusammenfassungen

Integration von KI in den täglichen Arbeitsablauf

  1. Gen AI als Denkwerkzeug, nicht als Ersatz
  • Kritische Beurteilung von KI-Outputs
  • Überprüfung und Validierung der Inhalte
  • Vermeidung von blindem Automationismus

2. KI in der Stakeholder-Kommunikation

  • Vorbereitung von Kommunikationen und Updates
  • Vereinfachung komplexer Inhalte
  • Anpassung der Botschaften an verschiedene Zielgruppen

3. Risiken und Verantwortung

  • Datenschutz und Vertraulichkeit
  • Verantwortung für KI-generierte Inhalte
  • Ethische Überlegungen

4. Aufbau eines individuellen BA-Arbeitsablaufs mit KI

  • Praxisnahe Use-Case-Szenarien
  • Integration in Produktivitäts-Tools
  • Best Practices im Team

 

Voraussetzungen

  • Berufserfahrung in einer Rolle im Zusammenhang mit Datenanalyse, Reporting oder der Unterstützung von Geschäftsprozessen.
  • Technische Kenntnisse: Sicherheit im Umgang mit MS Excel (Suchfunktionen, Pivot-Tabellen, einfache Diagramme).
  • Domänenwissen: Grundlegendes Verständnis von Key Performance Indicators (KPIs) im eigenen Geschäftsbereich und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus einer Organisation.

Zielgruppe

  • Business- und Systems Analysten.
  • Product Owner und Product Manager.
  • Business Consultants.
  • Experten für Requirements Engineering.
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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