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Schulungsübersicht
Grundlagen und Anwendungen von GenAI
- Einführung in Generative KI
- Was ist GenAI und wie funktioniert es?
- Sprachmodelle und ihre Einschränkungen
- Die Rolle des Menschen bei der KI-unterstützten Arbeit
2. GenAI für den Business Analyst
- Unterstützung bei der Problemanalyse
- Informationsstrukturierung
- Entwurf von Dokumenten und Berichten
3. Prompting in der Praxis
- Wie formuliert man effektive Prompts?
- Kontext, Ziele und Einschränkungen
- Iterative Verfeinerung der Ausgaben
4. Unterstützung des Business Analysis
- Definition von Geschäftsproblemen
- Formulierung von Hypothesen
- Szenarioanalyse
5. KI-unterstützte analytische Dokumentation
- Geschäftsanforderungen
- Prozessbeschreibungen
- Workshop-Notizen und Zusammenfassungen
Integration von KI in den Arbeitsalltag
- GenAI als Denkhilfe, nicht als Ersatz
- Kritische Beurteilung von KI-Ausgaben
- Inhaltsüberprüfung und Validierung
- Vorstellunglose Automatisierung vermeiden
2. KI in der Stakeholder-Kommunikation
- Vorbereitung von Mitteilungen und Updates
- Vereinfachung komplexer Inhalte
- Anpassung der Botschaften an verschiedene Zielgruppen
3. Risiken und Verantwortung
- Datenschutz und Vertraulichkeit
- Verantwortlichkeit für KI-generierte Inhalte
- Ethische Überlegungen
4. Aufbau eines individuellen BA-Workflows mit KI
- Praktische Use-Case-Szenarien
- Integration in Produktivitäts-Tools
- Bewährte Praktiken für das Team
Voraussetzungen
- Professionelle Erfahrung in einer Rolle im Zusammenhang mit Datenanalyse, Reporting oder Geschäftsprozessunterstützung.
- Technische Fähigkeiten: Kenntnisse in MS Excel (Suchfunktionen, Pivot-Tabellen, einfache Diagramme).
- Domänenwissen: Grundverständnis von Key Performance Indicators (KPIs) im eigenen Geschäftsbereich und Vertrautheit mit dem Datenlebenszyklus in einer Organisation.
Zielgruppe
- Business- und Systems Analysten.
- Product Owners und Product Manager.
- Business Consultants.
- Spezialisten für Requirements Engineering.
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
der praktische Teil
Daniela Mirevska
Kurs - Business Process Modelling in BPMN 2.0
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer teilte sein Wissen und schuf eine großartige Atmosphäre.
Agnieszka Dubanska - Narodowy Fundusz Zdrowia
Kurs - Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem UML i BPMN
Maschinelle Übersetzung