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Schulungsübersicht
Einführung in AI Coding-Assistenten
- Was sind AI Coding-Assistenten?
- Geschichte und Entwicklung von KI in der Softwareentwicklung
- Vorteile und Einschränkungen von AI Coding-Assistenten
Kerntechnologien hinter AI Coding-Assistenten
- Überblick über maschinelles Lernen und sprachverarbeitung natürlicher Sprachen
- Einführung in Code-Generierungsalgorithmen
- Integration von KI mit Entwicklungswerkzeugen
Erkundung beliebter AI Coding-Assistenten-Tools
- Überblick über Tools wie GitHub Copilot, IntelliCode
- Praktische Sitzungen mit grundlegenden Funktionen
- Vergleichsanalyse verschiedener Tools
Grundlegende Workflow-Integration
- Einrichtung eines AI Coding-Assistenten in einer IDE
- Nutzung von AI-Assistenten für einfache Codieraufgaben
- Anpassung des Assistenten auf spezifische Bedürfnisse
Ethische Überlegungen und verantwortungsvoller Einsatz
- Verständnis von Biass und Fairness in KI-Tools
- Grundlegende Richtlinien für verantwortlichen Einsatz
- Datenschutz- und Sicherheitsbedenken
Projektarbeit
- Anwendung eines AI Coding-Assistenten in einem kleinen Projekt
- Peer Review und Feedback
- Diskussion über Verbesserungen und ausgediente Lektionen des Projekts
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis der Softwareentwicklung
- Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, JavaScript)
Zielgruppe
- Softwareentwickler
- Produktmanager
- Technische Teamleiter
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Dozentenwissen zur fortgeschrittenen Nutzung von Copilot & ausreichende und effiziente praktische Übungsstunden
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Kurs - Intermediate GitHub Copilot
Maschinelle Übersetzung