Chatbots for Developers Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler, die konversationelle KI-Erlebnisse entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erstellen Sie geführte Bot-Konversationen mit Microsoft Bot Framework.
• Bots mit Dialogen und FormFlow erweitern.
• Microsoft's NLP-Framework in einen Bot integrieren.
• Einrichten eines Bots für einen oder mehrere Kanäle.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Webentwickler, die Microsoft Bot Framework Composer verwenden möchten, um konversationelle KI-Anwendungen zu entwerfen, zu erstellen und zu testen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Entwicklung von Bot-Projekten zu beginnen.
• Erstellen eines Bots und Integrieren zusätzlicher Funktionalitäten und Elemente mit Composer.
• Erweitern Sie die Bot-Funktionen mit der Composer-API und passen Sie die Interaktionen mit CLI-Tools an.
• Testen, debuggen und validieren Sie Bots und stellen Sie sie anschließend auf Azure bereit.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Forscher und Entwickler, die die ParlAI-Plattform zur Entwicklung ihrer KI-Modelle installieren, konfigurieren, anpassen und verwalten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI-Modelle zu teilen, zu trainieren und zu bewerten, um Konversationslösungen für bestehende Chat-Dienste zu erstellen und zu entwickeln.

Dies ist eine fünftägige Einführung in Data Science und AI.

Der Kurs wird mit Beispielen und Übungen mit Python geliefert

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer, die KI nutzen möchten, um ihre digitalen Marketingstrategien durch wertvolle Kundeneinblicke zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie KI-Software, um die Art und Weise zu verbessern, wie Marken mit Nutzern in Kontakt treten.
• Chatbots zur Optimierung des Nutzererlebnisses einsetzen.
• Steigern Sie die Produktivität und den Umsatz durch die Automatisierung von Aufgaben.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Manager und Führungskräfte, die die Grundlagen der künstlichen Intelligenz kennenlernen und KI-Projekte für ihr Unternehmen leiten möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, KI auf technischer Ebene zu verstehen und die Daten und Ressourcen ihrer Organisation strategisch zu nutzen, um KI-Projekte erfolgreich zu verwalten.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieure, die Roboter mit grundlegenden KI-Methoden programmieren und erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einführung von Filtern (Kalman- und Partikelfilter), die es dem Roboter ermöglichen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Suchalgorithmen und Bewegungsplanung implementieren.
• Implementieren Sie PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, die es einem Roboter ermöglichen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.

Dieses von einem Lehrer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute, die das Konzept der KI erlernen und verstehen möchten und wie man sie effektiv und verantwortungsbewusst nutzt.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

Lernen Sie das Konzept von Artificial Intelligence (AI). Verstehen Sie die Grenzen und Gefahren der KI und setzen Sie sie verantwortungsvoll ein. Erfahren Sie, wie Sie KI in realen Szenarien effektiv einsetzen können.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung unterschiedlicher Robotertypen kennen, die im Bereich der Nukleartechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 6-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung. Die Teilnehmer werden verschiedene reale Projekte durchführen, die für ihre Arbeit relevant sind, um ihr erworbenes Wissen in der Praxis anzuwenden.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Das ROS (Robot Operating System) Open-Source-Framework, C++ und Python werden für die Programmierung der Roboter verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Robotertechnik
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und steuern können.
• Verstehen und Implementieren der Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Bau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), um den Roboter in die Lage zu versetzen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren Sie SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Erweitern Sie die Fähigkeit eines Roboters, komplexe Aufgaben durch Deep Learning auszuführen.
• Test und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

In dieser von einem Ausbilder geleiteten Live-Schulung (online oder vor Ort) lernen die Teilnehmer die verschiedenen Technologien, Frameworks und Techniken für die Programmierung unterschiedlicher Robotertypen kennen, die im Bereich der Nukleartechnik und der Umweltsysteme eingesetzt werden.

Der 4-wöchige Kurs findet an 5 Tagen pro Woche statt. Jeder Tag dauert 4 Stunden und besteht aus Vorträgen, Diskussionen und praktischer Roboterentwicklung in einer Live-Laborumgebung. Die Teilnehmer führen verschiedene reale Projekte durch, die auf ihre Arbeit anwendbar sind, um ihr erworbenes Wissen in die Praxis umzusetzen.

Die Zielhardware für diesen Kurs wird mit einer Simulationssoftware in 3D simuliert. Der Code wird dann auf physische Hardware (Arduino oder andere) geladen, um den endgültigen Einsatz zu testen. Für die Programmierung der Roboter werden das Open-Source-Framework ROS (Robot Operating System), C++ und Python verwendet.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der Schlüsselkonzepte der Robotertechnik
• Das Zusammenspiel von Software und Hardware in einem Robotersystem verstehen und steuern können.
• Verstehen und Implementieren der Softwarekomponenten, die der Robotik zugrunde liegen.
• Bau und Betrieb eines simulierten mechanischen Roboters, der sehen, fühlen, verarbeiten, navigieren und mit Menschen durch Sprache interagieren kann.
• Verstehen der notwendigen Elemente der künstlichen Intelligenz (maschinelles Lernen, Deep Learning, etc.), die für den Bau eines intelligenten Roboters anwendbar sind.
• Implementierung von Filtern (Kalman und Partikel), um den Roboter in die Lage zu versetzen, sich bewegende Objekte in seiner Umgebung zu lokalisieren.
• Implementierung von Suchalgorithmen und Bewegungsplanung.
• Implementierung von PID-Steuerungen, um die Bewegung eines Roboters innerhalb einer Umgebung zu regulieren.
• Implementieren von SLAM-Algorithmen, um einen Roboter in die Lage zu versetzen, eine unbekannte Umgebung zu erfassen.
• Test und Fehlerbehebung eines Roboters in realistischen Szenarien.

This is a classroom based training session in a presentation and Q&A format

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Digital Marketer, Content Creators und Entwickler, die die Auswirkungen von KI auf Suchmaschinen verstehen, die Möglichkeiten von Bing AI erkunden und mehr über Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen erfahren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen Sie die Prinzipien und Vorteile von Bing AI.
• Identifizieren Sie die KI-gestützten Funktionen in Bing und ihre Anwendungen.
• Nutzen Sie Bing AI, um Suchergebnisse und Nutzererfahrungen zu verbessern.
• Evaluieren Sie das Potenzial von KI bei der Suchmaschinenoptimierung (SEO) und der Erstellung von Inhalten.
• Erforschen Sie Chatbot-Technologien und ihre Anwendungen, einschließlich Bing AI Chatbot.

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, die IBM Cloud Pak nutzen möchten, um Daten für die Verwendung in KI-Lösungen vorzubereiten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Installieren und konfigurieren Sie Cloud Pak für Daten.
• vereinheitlichen Sie die Sammlung, Organisation und Analyse von Daten.
• Integrieren Sie Cloud Pak for Data mit einer Vielzahl von Diensten, um allgemeine Geschäftsprobleme zu lösen.
• Implementieren Sie Workflows für die Zusammenarbeit mit Teammitgliedern bei der Entwicklung einer KI-Lösung.

Diese Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Entwickler und Architekten, die die Grundlagen des intelligenten Fahrens erlernen und auf reale Szenarien anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte und Prinzipien der künstlichen Intelligenz und deren Anwendung auf das Fahren zu erklären.
• die Architektur und die Komponenten intelligenter Fahrsysteme zu verstehen.
• ein zusammengesetztes Fahrmodell aus verschiedenen Designdisziplinen zu erstellen und zu visualisieren.
• Kommunikation und Kommentierung von Problemen und Feedback innerhalb des Modells.
• Erkennen und Lösen von Konflikten zwischen Fahrszenarien.
• Simulieren und Kontrollieren von Fahrplänen und Kosten.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Software-Tester, die eine KI-gesteuerte Software-Testumgebung aufbauen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Automatisierung von Unit-Tests und Parametrisierung mit KI.
• Anwendung von maschinellem Lernen in einem realen Anwendungsfall.
• Automatisieren Sie die Generierung und Wartung von API-Tests mit KI.
• Methoden des maschinellen Lernens zur Selbstheilung der Ausführung von Selenium-Tests einsetzen.