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Schulungsübersicht

Grundlagen datengestützten Denkens

  1. Die Rolle von Daten in einer Organisation
  • Daten als Unterstützung für operative und strategische Entscheidungen
  • Datengetriebene vs. intuitionbasierte Organisationen
  • Häufige Fallstricke im Umgang mit Daten

2. Datenquellen und -merkmale

  • Transaktions-, Betriebs- und Masterdaten
  • Interne und externe Daten
  • Strukturierte und unstrukturierte Daten

3. Datenqualität und ihre Auswirkungen auf die Entscheidungsfindung

  • Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität und Genauigkeit
  • Typische Datenqualitätsprobleme
  • Der Einfluss fehlerhafter Daten auf analytische Schlussfolgerungen

4. Grundlagen der Datenanalyse

  • Deskriptive Analyse
  • Vergleichende Analyse
  • Trends und Saisonalität
  • Daten-Segmentierung

5. KPIs und Geschäftskennzahlen

  • Der Unterschied zwischen einem KPI und einer Kennzahl
  • Auswahl der richtigen Indikatoren
  • Die Fallstricke von KPI-Überlastung (übermässige Kennzahlen)

 

Erkenntnisse und Geschäftsempfehlungen

  1. Interpretation der Analyseergebnisse
  • Geschäftskontext von Daten
  • Unterscheidung zwischen Korrelation und Kausalität
  • Erkennen von Mustern und Anomalien

2. Fortgeschrittene analytische Ansätze

  • Szenarioanalysen
  • Root Cause Analysis (Ursachenanalyse)
  • Schlussfolgerungen basierend auf unvollständigen Daten

3. Datenvisualisierung

  • Prinzipien einer klaren Visualisierung
  • Auswahl des passenden Formats für den Datentyp
  • Häufige Fehler bei der Präsentation von Ergebnissen

4. Formulierung von Erkenntnissen

  • Definition einer geschäftlichen Erkenntnis
  • Vom Datenpunkt zur Schlussfolgerung
  • Aufbau einer logischen Erkenntnis

5. Datengestützte Empfehlungen

  • Brückenschlag zwischen Daten und Geschäftskontext
  • Risiken und Grenzen von Empfehlungen
  • Kommunikation von Empfehlungen an Entscheidungsträger

 

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen.
  • Erfahrung im Umgang mit Geschäfts- oder operative Berichten.
  • Grundkenntnisse in deskriptiver Statistik sind von Vorteil.

    Zielgruppe

  • Geschäfts- und Systemanalytiker.
  • Berater und Strategieexperten.
  • Manager und Teamleiter, die datengestützte Entscheidungen treffen.
  • Experten für Reporting und BI (Business Intelligence).
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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