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 Dauer 7 Stunden

Schulungsübersicht

Modul 1: Manus für Finanzfachleute

  • Was ein allgemeiner KI-Agent ist: planen, handeln, liefern, versus antworten
  • Chat-Modus vs. Agenten-Modus: Wann jeweils welcher zu verwenden ist
  • Wie Credits funktionieren und was eine typische Aufgabe kostet; der geteilte Credit-Pool des Teams
  • Rundgang durch die aktuelle Oberfläche: Aufgaben, Projekte, Dateien, Connectors, Skills, Automatisierungen
  • Wo Manus in einem Workflow der Finanzabteilung, der Forensik oder der Unternehmensfinanzierung passt und wo nicht
  • Übung: Eine kleine Aufgabe in jedem Modus ausführen und das Ergebnis sowie die Credit-Kosten vergleichen

Modul 2: Briefing, Steuerung und Überprüfung

  • Verfassen eines Briefings, auf das Manus reagieren kann: Ziel, Eingaben, Ausgabeformat, Einschränkungen
  • Beobachten des Agenten bei der Arbeit, Eingreifen während der Aufgabe, Handhabung von Browser- und Login-Schritten
  • Überprüfung der Ausgabe: Was zu prüfen ist, wie nach Quellen gefragt wird, wann neu ausgeführt werden soll
  • Übung: Unternehmenshintergrund und Regulierungsforschung zu einem Zielunternehmen
  • Übung: Wide Research zur Vergleich mehrerer Unternehmen anhand derselben Kriterien

Modul 3: Arbeit mit Finanzdaten

  • Upload von Dateien: Tabellenkalkulationen, PDF-Ausweise, Exporte aus Finanzsystemen
  • Bereinigen und Standardisieren eines Ledgers; Erstellen von Formeln und Zusammenfassungen in Excel-ähnlicher Ausgabe
  • Extrahieren von Zahlen aus PDF-Finanzberichten in strukturierte Tabellen
  • Abstimmungen und Anomalie-Checks (Duplikate, Rundzahltests, Benford-Gesetz-Screening)
  • Übung (forensisch): Anomalien in einem synthetischen Transaktions-Ledger markieren und die Methode dokumentieren
  • Übung (Unternehmensfinanzierung): Erstellen einer Comparables-Tabelle aus bereitgestellten Ausweisen

Modul 4: Fertige Outputs und wiederholbare Arbeit

  • Erstellen einer Notiz, eines Folienpakets und eines interaktiven Dashboards aus derselben Analyse
  • Projekte: Dateien, Anweisungen und Kontext für einen Kunden oder Auftrag zusammenhalten
  • Skills: Umwandlung eines erfolgreichen Workflows (z. B. eine Due-Diligence-Checkliste oder eine Bewertungsvorlage) in einen wiederverwendbaren Schritt
  • Automatisierungen: Zeitgesteuerte und ereignisgetriggerte Aufgaben, wie z. B. eine wöchentliche Marktzusammenfassung
  • Übung: Die Analyse aus Modul 3 als Notiz und Folien verpacken, dann die Methode als Skill speichern

Modul 5: Risiko, Governance und Credit-Disziplin

  • Welche Daten in Manus hinein- und welche nicht dürfen: Unternehmensrichtlinien, Kundenvertraulichkeit, regulatorische Anforderungen
  • Kontext des Anbieters: Die Eigentumswechsel bei Manus 2025–26 und die Datenlöschung im August 2026, und warum dies für Datenentscheidungen wichtig ist
  • Verifizierung von Outputs: Haluzinierte Zahlen, veraltete Quellen, Berechnungsfehler; immer Quellen angeben und Stichproben machen
  • Prüfpfad: Speichern von Aufgabengeschichten, Exportieren von Outputs, Dokumentieren dessen, was der Agent getan hat
  • Credit-Disziplin: Grösse der Aufgaben, Nutzung des Chat-Modus für einfache Fragen, Vermeidung von unkontrollierten Aufgaben
  • Diskussion: Eine einseitige Nutzungsrichtlinie für das Team

Modul 6: Capstone und nächste Schritte

  • Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer baut einen Workflow aus dem eigenen Arbeitsumfeld auf
  • Kurzdemo vor der Gruppe mit Feedback von Dozent und Kollegen
  • Persönlicher 30-Tage-Nutzungsplan: Zwei Aufgaben, die auf Manus migriert werden sollen, ein Skill, der aufgebaut werden soll
  • Handout: Prompt-Muster, Prüfcheckliste, Credit-Leitfaden

Voraussetzungen

  • Grundlegende Vertrautheit mit Web-Anwendungen. Keine Vorkenntnisse in KI erforderlich
  • Jede Teilnehmerin und jeder Teilnehmer meldet sich mit eigener Manus-Lizenz über Chrome oder Edge auf dem Firmenlaptop an. Manus ist ein Cloud-Dienst; eine virtuelle Maschine ist nicht erforderlich.
  • Bitte prüfen Sie den Manus-Plan und den Credit-Stand vor dem Kurs und planen Sie den Kurs, wenn möglich, zu Beginn des Abrechnungszeitraums ein. Ein ganzer Tag an praktischer Arbeit kann einen spürbaren Anteil der monatlichen Credits des Teams verbrauchen.
  • Bitte klären Sie mit der IT-Abteilung, welche Connectors genehmigt sind (z. B. Gmail, Google Drive, Notion), damit die Demonstrationen mit dem übereinstimmen, was die Teilnehmenden danach verwenden können.
  • Der Dozent verwendet ein separates, kostenpflichtiges Manus-Konto für die Vorbereitung und Demonstrationen.
  • Alle Übungsdaten sind synthetisch und werden vom Dozenten bereitgestellt; Teilnehmende sollten keine Kundendaten mitbringen.
  • Vorkurs-Befragung (ca. 10 Minuten): eine oder zwei repetitive Aufgaben aus der aktuellen Arbeit, mindestens eine Woche vor dem Kurs einzusenden.

Zielgruppe

  • Associate in der Finanzabteilung
  • Forensische Buchhaltung
  • Unternehmensfinanzierung

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

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