AI for Finance Schulungen in Bern

KI transformiert die Finanzdienstleistungen grundlegend: Sie verändert, wie Institutionen Risiken steuern, ihre Strategie ausrichten, Compliance-Anforderungen erfüllen und Kundenerlebnisse gestalten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Finanz- und Technologiebereich mit Vorkenntnissen, die verstehen möchten, wie sich KI auf Strategie, Ethik und Regulierung im Finanzsektor auswirkt.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die strategischen Anwendungsmöglichkeiten von KI im Finanzwesen zu verstehen.
• Die ethischen und regulatorischen Implikationen des KI-Einsatzes zu bewerten.
• Rahmenwerke für verantwortungsvolle KI-Governance und -Aufsicht zu entwickeln.
• KI-Strategien mit den Zielen der Organisation sowie den Compliance-Anforderungen in Einklang zu bringen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Fallbeispiele und Gruppenübungen.
• Praktische Analyse realer regulatorischer Rahmenwerke für KI.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein auf Ihren Bedarf zugeschnittenes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Finanzfachleute, Risikoanalytiker und KI-Ingenieure, die KI-gesteuerte Lösungen für Finanzautomatisierung und Betrugserkennung entwickeln und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugserkennung verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen erstellen.
• maschinelles Lernen für die Echtzeit-Risikobewertung nutzen.
• KI-basierte Finanzüberwachungssysteme bereitstellen.

Ollama ist eine leichte Plattform zur lokalen Ausführung von Grossen Sprachmodellen.

Diese dozentengeleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten und IT-Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die Ollama-basierte KI-Lösungen in Finanzumgebungen implementieren, anpassen und betriebsbereit machen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmer über die folgenden Fähigkeiten:

• Bereitstellung und Konfiguration von Ollama für den sicheren Einsatz im Finanzbetrieb.
• Integration lokaler Grosser Sprachmodelle in analytische und berichtende Arbeitsabläufe.
• Anpassung der Modelle an finanzspezifische Terminologie und Aufgabenstellungen.
• Anwendung von Best Practices für Sicherheit, Datenschutz und Compliance.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praxisorientierte Übungen mit Finanzdaten.
• Live-Lab-Implementierung finanzfokusierter Szenarien.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die Details zu vereinbaren.

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die die Entwicklung digitaler Produkte mit fortschrittlichen, datengetriebenen Funktionen und personalisierten Kundenerlebnissen ermöglicht.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort), kombiniert mit asynchronen Aktivitäten und Präsenzworkshops, richtet sich an Bankfachleute mit mittlerem Know-how, die KI-gestützte digitale Produkte effektiv designen, entwickeln und umsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Kundenbedürfnisse zu identifizieren und eine klare Produktvision zu definieren.
• KI-Technologien zur Verbesserung digitaler Banking-Produkte anzuwenden.
• Agile Methoden und Design Thinking einzusetzen, um kundenzentrierte Lösungen zu entwickeln.
• Die Produktleistung zu messen, iterativ zu optimieren und so einen nachhaltigen Mehrwert sicherzustellen.

Kursformat

• 50 % synchrone Veranstaltungen (virtuell oder präsenz).
• 25 % asynchrone Aktivitäten (Videos, Lesestoff, Foren).
• 25 % praktischer Präsenzworkshop mit Fallstudien.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Copilot für Microsoft 365 ist ein KI-gestützter Assistent, der sich nahtlos in die Microsoft Office-Anwendungen integrier lässt und Finanz- sowie Buchhaltungsprofis dabei unterstützt, ihre Produktivität zu steigern, Berichte zu vereinfachen fundierte Entscheidungen zu treffen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanz- und Buchhaltungsprofessionals mit geringen Vorkenntnissen in KI, die Microsoft Copilot nutzen möchten, um Genauigkeit, Effizienz und Einblicke bei finanziellen Aufgaben zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzberichte schnell und präzise mit Copilot zu erstellen.
• Wiederkehrende Buchhaltungs- und Datenerfassungsaufgaben zu automatisieren.
• Finanzzusammenfassungen und Prognosen mit KI-Unterstützung zu erstellen.
• Natürlichsprachliche Eingaben zu verwenden, um Erkenntnisse aus grossen finanziellen Datensätzen zu gewinnen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisaufgaben.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Angewandte Künstliche Intelligenz (KI) führt neue Massstäbe an Effizienz und intelligenter Entscheidungsfindung ein, wie Finanzfachleute Geschäftsergebnisse analysieren und berichten.

Dieses live durchgeführte Training mit Dozent:in (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute auf fortgeschrittenem Niveau, die KI-Tools in ihre Workflows zur Auswertung von Jahresabschlüssen integrieren möchten, um die Genauigkeit zu verbessern, repetitive Aufgaben zu automatisieren und zukunftsorientierte Erkenntnisse zu gewinnen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Daten aus Finanzdokumenten mit KI-Tools automatisch extrahieren.
• Machine-Learning-Modelle zur Analyse von Trends und Auffälligkeiten in Jahresabschlüssen anwenden.
• Generative KI zur Unterstützung bei der Varianzerklärung, narrativen Berichten und Szenariosimulationen nutzen.
• KI-generierte Ergebnisse im Kontext der Finanzberichterstattung und -planung verantwortungsvoll interpretieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.

Mit WrenAI können Finanzteams KPIs modellieren, standardisierte Kennzahlen integrieren und Dashboards entwerfen, die sich an regulatorischen Anforderungen und Audit-Standards orientieren.

Dieser Kurs wird von erfahrenen Instruktoren geleitet (online oder vor Ort) und richtet sich an Finanzprofessionelle auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die WrenAI nutzen möchten, um konforme finanzielle Datenmodelle und Dashboards zu erstellen, die fundierte Entscheidungsfindung und Risikomanagement unterstützen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Finanzielle KPIs und Kennzahlen in WrenAI zu modellieren.
• Dashboards zu erstellen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• WrenAI mit Finanzdatenquellen für Echtzeit-Berichterstattung zu integrieren.
• Bewährte Praktiken der Finanzanalyse und Risikokontrolle anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit finanziellen Datenmodellen.
• Praktische Labore zur Dashboard-Erstellung und Compliance-Berichterstattung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

KI verändert den FinTech-Sektor, indem sie intelligente Automatisierung, hyper-personalisierte Angebote und sichere Finanzdienstleistungen in Echtzeit ermöglicht.

Diese von Dozierenden geleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene aus dem FinTech-Bereich, die die Konvergenz von KI, APIs und Innovationen im Bereich der Offenen Banken erkunden und damit zukunftsträchtige Finanzprodukte entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI und maschinelles Lernen in verschiedenen FinTech-Anwendungsfällen eingesetzt werden.
• Offene-Banken-APIs und Datenaggregation zur Produktinnovation zu nutzen.
• KI-gesteuerte Funktionen für digitale Wallets, Neobanken und Finanz-Assistenten zu entwickeln.
• Innovationen im Einklang mit regulatorischen, ethischen und sicherheitstechnischen Anforderungen auszurichten.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, damit wir die Organisation regeln können.

KI verändert die Art und Weise, wie Finanzinstitute Betrug aufspüren und der Geldwäsche entgegenwirken, indem sie intelligente Echtzeitanalysen riesiger Transaktionsdatensätze ermöglichen.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Erfahrungsgrad, die Machine-Learning- und KI-Tools einsetzen möchten, um die Erkennung von Finanzkriminalität, die Überwachung der Compliance sowie das operative Governance zu automatisieren und zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Anwendungsfälle in der Betrugserkennung und AML-Überwachung zu verstehen.
• Modelle zur Anomalieerkennung und Transaktionsbewertung zu entwerfen und umzusetzen.
• graphbasierte KI zur Netzwerkrisiko-Erkennung zu nutzen.
• den ethischen, erklärbaren und regulatorisch konformen Einsatz von Modellen sicherzustellen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisaufgaben.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Organisation.

KI verändert die WealthTech-Branche, indem sie hochgradig personalisierte Finanzdienstleistungen, intelligente Beratungsplattformen und ein verbessertes Nutzererlebnis ermöglicht.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an finanz- und technologische Fachkräfte mit mittlerem Wissensstand, die KI-gesteuerte Lösungen für personalisierte Vermögensverwaltung und Robo-Beratungsdienste entwickeln, bewerten oder implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Verstehen, wie KI im Bereich der Vermögensverwaltung und bei digitalen Beratungsplattformen eingesetzt wird.
• Intelligente Systeme für personalisierte Portfolio-Empfehlungen designen können.
• Verhaltensfinanzdaten und Präferenzen in Beratungs-Algorithmen integrieren können.
• Ethische und regulatorische Aspekte der automatisierten Anlageberatung bewerten können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die darauf abzielen, auf LangGraph basierende Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Performance, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die multimodale KI für Risikoanalysen und Betrugserkennung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• zu verstehen, wie multimodale KI im Finanz-Risikomanagement angewendet wird.
• strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten umzusetzen.
• NLP (Natural Language Processing) und Computer Vision für die Analyse finanzieller Dokumente zu nutzen.
• KI-gestützte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen bereitzustellen.

KI verändert grundlegend, wie Finanzinstitute die Bonität bewerten, Risiken kalkulieren und Kreditentscheidungen optimieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzprofessionelle mit Vorkenntnissen auf Zwischenstufe, die künstliche Intelligenz anwenden möchten, um Kredit-Scoring-Modelle zu verbessern, Risiken effektiver zu steuern und den Kreditprozess zu optimieren.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Wichtige KI-Methoden im Kredit-Scoring und in der Risikovorhersage verstehen.
• Kredit-Scoring-Modelle mit Machine-Learning-Algorithmen erstellen und evaluieren.
• Modellauswertungen für regulatorische Konformität und Transparenz interpretieren.
• KI-Techniken zur Verbesserung der Kreditvergabe, der Kreditgenehmigung und des Portfoliomanagements anwenden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine kundenspezifische Anpassung dieses Kurses kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -berichterstattung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ChatGPT und dessen Funktionsweise zu verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichtserstellung zu verwenden.
• Finanzdaten mit ChatGPT zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Maßgeschneiderte ChatGPT-Modelle für spezifische Anwendungsfälle im Finanzwesen zu entwickeln.

Generative KI ist eine Klasse von KI-Techniken, die neue Inhalte oder Vorhersagen auf Basis bestehender Daten erzeugt, darunter Large Language Models (LLMs) und Generative Adversarial Networks (GANs).

Diese instruktionsgeleitete, lebendige Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die generative KI für Prognosen, Anomalieerkennung und Compliance im Finanzdienstleistungssektor einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die grundlegenden Konzepte hinter generativen KI-Modellen zu verstehen.
• LLMs und GANs in Anwendungsfällen wie Betrugserkennung und Erzeugung synthetischer Daten einzusetzen.
• Effektive Prompts für Finanzprognosen und Unterstützung bei Berichterstattungen zu entwerfen.
• Ethische und regulatorische Aspekte bei generativen KI-Anwendungen zu bewerten.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Workshop in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte und Fintech-Entwickler auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte Prompt-Engineering-Techniken nutzen möchten, um die Finanzanalyse, das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundprinzipien von Prompt Engineering in Finanzanwendungen verstehen.
• KI-Modelle für die Finanzprognose und Marktstimmungsanalyse nutzen.
• Finanzberichte und Datenerfassung durch KI-Prompts automatisieren.
• KI-gesteuerte Risikobewertungsmodelle durch optimierte Prompts entwickeln.
• Die Einhaltung von Vorschriften und ethische Aspekte bei der Nutzung von KI im Finanzwesen gewährleisten.

Künstliche Intelligenz (KI) ist eine leistungsfähige Sammlung von Techniken zur Entwicklung intelligenter Handelssysteme, die Marktdaten analysieren, Vorhersagen treffen und Strategien autonom ausführen.

Diese instructor-led-Veranstaltung (live als Online-Schulung oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte mit mittlerem Know-how, die KI-Techniken im Trading und Asset Management anwenden möchten. Der Fokus liegt auf der Signalerzeugung, Portfolio-Optimierung und algorithmischen Strategien.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle der KI in modernen Finanzmärkten zu verstehen.
• Python zur Erstellung und Backtest-Prüfung algorithmischer Trading-Strategien einzusetzen.
• Überwachte (supervised) und unüberwachte (unsupervised) Lernmodelle auf Finanzdaten anzuwenden.
• Portfolios mit KI-gestützten Methoden zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Übung und praktische Arbeit.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte für die Vereinbarung.

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz, das darauf abzielt, Systeme zu entwickeln, die aus Daten lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen treffen, ohne dafür explizit programmiert zu werden.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzprofis mit mittlerem Kenntnisstand, die maschinelles Lernen und KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme wie Betrugserkennung, Kreditwürdigkeitsprüfung und Risikomodellierung einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens im Finanzwesen verstehen.
• überwachtes und unüberwachtes Lernen auf Finanzdaten anwenden.
• prädiktive Modelle für Kreditrisiko, Betrugserkennung und Marktanalyse erstellen und auswerten.
• Python und scikit-learn zur Implementierung von maschinellen Lern-Pipelines nutzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für eine massgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zwecks Abstimmung.

KI in Finanzdienstleistungen ist ein strategischer Enabler zur Risikominderung, Verbesserung der Kundenerfahrung und Steigerung der operativen Effizienz.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte der Finanzbranche, Fintech-Manager und Compliance-Beauftragte mit begrenzter vorheriger Erfahrung in künstlicher Intelligenz, die verstehen möchten, wie sie KI-Lösungen verantwortungsvoll und effektiv in ihren Institutionen implementieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• den strategischen Wert von KI in Finanzdienstleistungen zu verstehen.
• ethische Risiken im Zusammenhang mit KI-Modellen zu identifizieren und zu mindern.
• die regulatorische Landschaft für KI in der Finanzbranche zu navigieren.
• verantwortungsvolle KI-Governance- und Implementierungsframeworks zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Analyse von Fallstudien und Gruppenübungen.
• Anwendung ethischer Frameworks auf realistische Finanzszenarien.

Optionen zur Kursspezifischen Anpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zum Fundament des modernen Produktmanagements und verändert grundlegend, wie wir Kundenbedürfnisse ermitteln, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Genau wie die Elektrizität die Industrie revolutioniert hat, formt die Künstliche Intelligenz neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese präsenterierte, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktoberverantwortung stärken und die Entscheidungsfindung verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owner anzuwenden (einschliesslich der neuen Haltung des Orchestrators) und KI einzusetzen, um jede Haltung – wie die des Visionärs, Experimentierers oder Kundenvertreters – zu stärken.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kooperationspartner mit spezifischen Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesentests und die Ideenfindung zu erstellen, dabei aber den authentischen Kundenkontakt aufrechtzuerhalten.
• Eine klare Produktvision entwickeln und kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, wobei KI zur Gestaltung und Visualisierung von Erzählweisen unterstützt.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, beispielsweise durch die Erstellung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzerimpact eingesetzt werden.
• Routinemässige Tagesaufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Mitschriften) durch KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeiten konzentrieren zu können.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige Integration von KI zu gewährleisten.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu designen, die auf den spezifischen Produkt- und Unternehmenskontext zugeschnitten sind.
• Rund 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und auszuprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.