KI im Finanzwesen Schulungen in Zürich

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, Risikoanalysten und KI-Engineere mit mittlerem Erfahrungsniveau, die KI-gestützte Lösungen für Finanzautomatisierung und Betrugsprävention entwickeln und einsetzen möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Rolle der KI in der Finanzautomatisierung und Betrugsprävention zu verstehen.
• KI-Modelle zur Erkennung betrügerischer Transaktionen zu entwickeln.
• Machine Learning für die Risikobewertung in Echtzeit einzusetzen.
• KI-gestützte Systeme zur Überwachung von Finanzgeschäften einzurichten.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training zu Zürich versorgt Finanzpraktiker und IT-Personal mit den Fähigkeiten, Ollama lokal zu implementieren. Die Teilnehmer lernen, grosse Sprachmodelle in sichere Finanzworkflows zu deployen, zu konfigurieren und zu integrieren, und wenden dabei Best Practices für Compliance und Automatisierung an.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die multimodale KI für Risikoanalysen und Betrugserkennung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• zu verstehen, wie multimodale KI im Finanz-Risikomanagement angewendet wird.
• strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten umzusetzen.
• NLP (Natural Language Processing) und Computer Vision für die Analyse finanzieller Dokumente zu nutzen.
• KI-gestützte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen bereitzustellen.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzexperten, die ChatGPT nutzen möchten, um ihre Arbeitsabläufe zu optimieren und ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -berichterstattung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von ChatGPT und dessen Funktionsweise zu verstehen.
• ChatGPT zur Automatisierung finanzieller Aufgaben wie Dateneingabe und Berichtserstellung zu verwenden.
• Finanzdaten mit ChatGPT zu analysieren, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
• Maßgeschneiderte ChatGPT-Modelle für spezifische Anwendungsfälle im Finanzwesen zu entwickeln.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Workshop in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachkräfte und Fintech-Entwickler auf mittlerem Niveau, die KI-gestützte Prompt-Engineering-Techniken nutzen möchten, um die Finanzanalyse, das Risikomanagement und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Grundprinzipien von Prompt Engineering in Finanzanwendungen verstehen.
• KI-Modelle für die Finanzprognose und Marktstimmungsanalyse nutzen.
• Finanzberichte und Datenerfassung durch KI-Prompts automatisieren.
• KI-gesteuerte Risikobewertungsmodelle durch optimierte Prompts entwickeln.
• Die Einhaltung von Vorschriften und ethische Aspekte bei der Nutzung von KI im Finanzwesen gewährleisten.

Dieses umfassende Schulungsprogramm mit einer Dauer von fünf Tagen wurde entwickelt, um den Teilnehmern ein tiefgreifendes Verständnis dafür zu vermitteln, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Finanzsysteme revolutioniert. Anhand einer Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Anwendungen werden die Teilnehmer modernste KI-Techniken erkunden, die speziell für den Finanzsektor zugeschnitten sind. Am Ende des Kurses verfügen die Teilnehmenden über die notwendigen Fähigkeiten und Einblicke, um KI-Technologien effektiv in finanzwirtschaftlichen Entscheidungsprozessen, Risikomanagement, Betrugsbekämpfung, algorithmischem Trading, Kundenservice und anderen kritischen Bereichen von Finanzinstituten einzusetzen. Ziel dieses Kurses ist es, Fachkräfte mit dem nötigen Know-how auszustatten, das sie benötigen, um sich in der sich wandelnden Landschaft des KI-gestützten Finanzwesens zurechtzufinden und in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld eine führende Position zu halten.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zum Fundament des modernen Produktmanagements und verändert grundlegend, wie wir Kundenbedürfnisse ermitteln, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Genau wie die Elektrizität die Industrie revolutioniert hat, formt die Künstliche Intelligenz neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese präsenterierte, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktoberverantwortung stärken und die Entscheidungsfindung verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owner anzuwenden (einschliesslich der neuen Haltung des Orchestrators) und KI einzusetzen, um jede Haltung – wie die des Visionärs, Experimentierers oder Kundenvertreters – zu stärken.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kooperationspartner mit spezifischen Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesentests und die Ideenfindung zu erstellen, dabei aber den authentischen Kundenkontakt aufrechtzuerhalten.
• Eine klare Produktvision entwickeln und kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, wobei KI zur Gestaltung und Visualisierung von Erzählweisen unterstützt.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, beispielsweise durch die Erstellung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzerimpact eingesetzt werden.
• Routinemässige Tagesaufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Mitschriften) durch KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeiten konzentrieren zu können.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige Integration von KI zu gewährleisten.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu designen, die auf den spezifischen Produkt- und Unternehmenskontext zugeschnitten sind.
• Rund 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und auszuprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.