Google AI Schulungen in Bern

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges Framework für grosse Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs), das für effiziente, kostengünstige und praxistaugliche Einsätze auf Endgeräten sowie in Unternehmensumgebungen konzipiert wurde.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger mit Grundkenntnissen, die verstehen möchten, wie leichtgewichtige LLMs für praktische, geräteintegrierte und kosteneffiziente Anwendungen eingesetzt werden können.

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• die Kernkonzepte von leichtgewichtigen LLMs und Nano Banana zu erläutern.
• Geeignete Anwendungsfälle für geräteintegrierte und kosteneffiziente KI-Deployments zu identifizieren.
• Die Fähigkeiten von Nano Banana für Geschäfts- und IT-Szenarien zu beurteilen.
• Informierte Entscheidungen über Integrationswege in ihrer Organisation zu treffen.

Kursformat

• Instruktionen durch erfahrene Dozierende, ergänzt durch interaktiven Austausch.
• Praktische Übungen zur Vertiefung der zentralen Inhalte.
• Hands-on-Erkundung der Fähigkeiten von leichtgewichtigen LLMs.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieser Schulung kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm individuell anzupassen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das für eine effiziente Ausführung von Modellen direkt auf dem Gerät unter Android entwickelt wurde.

Dieses instructor-led-Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Android-Entwickler mit Kenntnissen vom Anfänger- bis zum Fortgeschrittenenniveau, die optimierte KI-Funktionen direkt in mobile Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss des Trainings können die Teilnehmenden:

• das Nano Banana SDK in Android Studio-Projekte integrieren.
• Echtzeit-KI-Inferenz mit den Nano Banana APIs implementieren.
• Die Modellleistung für mobile Umgebungen mit beschränkten Ressourcen optimieren.
• Best Practices für eine sichere, den Datenschutz wahrende KI auf dem Gerät anwenden.

Format des Kurses

• Geleitete Präsentationen und kollegialer Austausch.
• Praktische Coding-Übungen zur Festigung der Kernkonzepte.
• Praxisnahe Implementierung an Hand realer Android-Beispiele.

Möglichkeiten zur Kurssindividualisierung

• Für maßgeschneiderte Versionen dieses Kurses nehmen Sie bitte Kontakt auf, um ein individuelles Programm zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein On-Device-KI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle lokal auszuführen und dabei strikte Datenschutz- sowie Compliance-Anforderungen zu gewährleisten.

Dieser Kurs mit Dozent*innenleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Grundlagen- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die datenschutzfreundliche KI-Funktionen für mobile Geräte in regulierten oder sensiblen Umgebungen mit Nano Banana implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Mobile Anwendungen zu entwickeln, die Daten privat auf dem Endgerät verarbeiten.
• Nano Banana zu integrieren, um konforme KI-Arbeitsabläufe zu ermöglichen.
• Datenschutzfördernde Methoden wie Anonymisierung und sichere Verarbeitung anzuwenden.
• Datenschutzrisiken während der mobilen KI-Entwicklung zu bewerten und zu minimieren.

Kursformat

• Angeleitete Instruktion, unterstützt durch Diskussionen und Q&A.
• Praktische Übungen mit Szenarien für datenschutzorientierte mobile KI.
• Praxisnahe Implementierung in einer realen Entwicklungsumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für organisations- oder branchenspezifische Anforderungen sowie Compliance-Themen kontaktieren Sie uns bitte, um dieses Programm individuell anzupassen.

Nano Banana ist ein leichtgewichtiges KI-Framework, das darauf ausgelegt ist, Modelle zu beschleunigen und zu komprimieren, um eine effiziente Bereitstellung auf Geräten und an Edge-Standorten zu ermöglichen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem bis fortgeschrittenem Wissensstand, die KI-Modelle für Edge-Umgebungen optimieren, komprimieren und bereitstellen möchten.

Am Ende der Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Kompressions- und Quantisierungstechniken auf KI-Modelle anzuwenden.
• Die Inferenzleistung für Edge-Geräte zu beschleunigen.
• Modelle mit der Toolchain von Nano Banana zu konvertieren und bereitzustellen.
• Abwägungen zwischen Genauigkeit, Latenz und Ressourceneinsatz zu bewerten.

Format des Kurses

• Vom Dozenten geleitete technische Sitzungen und geführte Diskussionen.
• Praxisübungen anhand realer Edge-AI-Szenarien.
• Praktische Umsetzung in einer konfigurierten Live-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder organisationspezifische Anpassungen kontaktieren Sie uns bitte, um eine individualisierte Version dieses Kurses zu vereinbaren.

Nano Banana ist ein spezialisiertes Modell, das für eine schnelle und effiziente Ausführung von KI auf Endgeräten optimiert wurde.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die mobile Anwendungen entwickeln und bereitstellen möchten, die KI-Funktionen von Nano Banana nutzen, ohne dabei auf Cloud-Infrastrukturen angewiesen zu sein.

Nach Abschluss dieses Programms sollten die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nano Banana-Modelle direkt auf mobilen Geräten zu implementieren.
• KI-Arbeitslasten hinsichtlich Leistung und Energieeffizienz zu optimieren.
• Text- und Bildgenerierungsfunktionen in mobile Anwendungen zu integrieren.
• On-Device-Inferenzpipelines zu beheben, zu benchmarken und zu verfeinern.

Kursformat

• Vom Dozent geleitete Demonstrationen und gemeinsame Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit Fokus auf realen Anwendungsfällen.
• Praktische Entwicklungs- und Testarbeiten in einer live mobilen Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine auf Ihre Bedürfnisse zugeschnittene Version dieses Kurses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte, um die Anpassungsmöglichkeiten zu besprechen.

Gemini 3 ist ein KI-gestütztes System, das die Google-Suche und die Produktivität am Arbeitsplatz durch den KI-Modus optimiert.

Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die Gemini 3 nutzen möchten, um Recherche, Planung, Analyse und alltägliche Wissensauffassung zu vereinfachen.

Im Laufe dieser Schulung erlangen die Teilnehmenden die folgenden Fähigkeiten:

• Nutzung von Gemini 3 im KI-Modus zur Beschleunigung der Recherche und Informationsgewinnung.
• Anwendung von Gemini-unterstützten Workflows zum Zusammenfassen von Inhalten und Extrahieren von Erkenntnissen.
• Integration der Funktionen von Gemini 3 in alltägliche Produktivitätsszenarien.
• Anwendung bewährter Praktiken für einen verantwortungsvollen und verlässlichen Umgang mit KI-Tools.

Format der Schulung

• Dozentenleitende Präsentationen und Demonstrationen.
• Strukturierte praktische Übungen zum Aufbau konkreter Fertigkeiten.
• Anwendungsbeispiele aus der Praxis mit Live-Such- und Produktivitätsszenarien.

Möglichkeiten zur Kursspezifischen Anpassung

• Für massgeschneiderte Schulungen, die an Ihre Workflows angepasst sind, kontaktieren Sie uns bitte zur Besprechung der individuellen Gestaltungsmöglichkeiten.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-System, das erweiterte Sicherheitsmassnahmen, Governance-Funktionen und Widerstandsfähigkeit gegenüber feindlicher Manipulation integriert.

Dieser instructor-led Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachpersonen mit mittlerem Erfahrungsgrad, die sichere, verantwortungsvolle und richtlinienkonforme Deployments von Gemini 3 implementieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Die Sicherheitsfeatures von Gemini 3 anwenden, um Missbrauchsrisiken zu reduzieren.
• Governance-Rahmenwerke erstellen, die mit den organisatorischen Richtlinien übereinstimmen.
• Systeme gegen Prompt-Injections und feindselige Eingaben stärken.
• Deployments auf Compliance und operative Integrität prüfen.

Kursformat

• Angeleitete Instruktion mit praxisnahen Sicherheitsbeispielen.
• Praktische Labore, die sich auf Governance und sichere Prompts konzentrieren.
• Praktische Übungen in kontrollierten Testumgebungen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Individuelle Governance-Szenarien oder sicherheitsfokussierte Labore können auf Anfrage hinzugefügt werden.

Gemini 3 ist ein fortschrittliches multimodales KI-System, das für tiefgreifendes Schlussfolgern, Aufgaben mit hohem Kontextanspruch und langfristige analytische Arbeitsabläufe entwickelt wurde.

Dieses von Instruktor:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an professionell erfahrene Fachkräfte, die den Deep-Think-Modus nutzen möchten, um komplexe Analysen, Modellierungen und strategische Planungen durchzuführen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Den Deep-Think-Modus zur Lösung vielschichtiger, komplexer Probleme einzusetzen.
• Schlussfolgerungs-Pipelines zu entwerfen, die Analysen mit langem Kontexteinbeziehen.
• Prompts für iterative, mehrstufige Schlussfolgerungsaufgaben zu optimieren.
• Deep-Think-Funktionen in Forschungs- oder Produktionsarbeitsabläufe zu integrieren.

Kursformat

• Expertenleitende Präsentationen mit praxisnahen Beispielen.
• Praxisorientierte Schlussfolgerungs-Labors und strukturierte Übungen.
• Anwendungsverentwicklung mittels Live-Experimentierumgebungen.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Massgeschneiderte Sitzungen oder domänenspezifische Projekte zum tiefgreifenden Schlussfolgern können auf Anfrage organisiert werden.

Gemini 3 ist eine multimodale KI-Plattform, die Bilder, Videos, Audio und Texte verarbeiten und darauf basierend schlussfolgern kann.

Diese instructor-led-Livetrainings (online oder vor Ort) richten sich an Anwender:innen mit mittlerem Kenntnisstand, die Anwendungen entwickeln möchten, die die grenzüberschreitende Intelligenz von Gemini 3 nutzen.

Nach Abschluss dieses Workshops sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Multimodale Endpunkte von Gemini 3 in reale Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Visuelle, audiovisuelle und textbasierte Eingaben in einheitlichen Pipelines zu verarbeiten und zu interpretieren.
• Interaktive Prototypen mit multimodalen Prompts zu erstellen.
• Multimodale Ausgaben hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Bedienbarkeit zu optimieren.

Kursformat

• Geleitete Vorträge mit Demonstrationen.
• Szenariobasierte Übungen und praktische Erfahrungen.
• Praktische Umsetzung in Live-Entwicklungsumgebungen.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Für maßgeschneiderte Inhalte oder projektspezifisches Training kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Google Antigravity ist eine agente Entwicklungsumgebung, die für den Bau autonomer Agenten konzipiert wurde. Diese sind in der Lage zu planen, zu begründen, Code zu schreiben und Aktionen auszuführen – unterstützt durch multimodale Fähigkeiten von Gemini 3.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene technische Fachkräfte, die autonome Agenten mit Gemini 3 und der Antigravity-Umgebung designen, entwickeln und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Autonome Workflows aufzubauen, die Gemini 3 für Begründung, Planung und Ausführung nutzen.
• Agenten in Antigravity zu entwickeln, die Aufgaben analysieren, Code schreiben und mit Tools interagieren können.
• Von Gemini angetriebene Agenten in Unternehmenssysteme und APIs zu integrieren.
• Das Verhalten, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit von Agenten in komplexen Umgebungen zu optimieren.

Kursformat

• Fachkundige Demonstrationen kombiniert mit interaktiven Diskussionen.
• Praktische Experimente zur Entwicklung autonomer Agenten.
• Praxisnahe Implementierung mit Antigravity, Gemini 3 und unterstützenden Cloud-Tools.

Optionen zur Kursanpassung

• Falls Ihr Team domänenspezifisches Agentenverhalten oder benutzerdefinierte Integrationen benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um das Programm entsprechend anzupassen.

Vertex AI bietet optimierte Integrationsoptionen, um Gemini-Modelle direkt in mobile und webbasierte Anwendungen über Firebase und SDKs einzubetten. Dies ermöglicht Entwicklern und Produktteams, KI-gestützte Funktionen auf App-Ebene bereitzustellen, wie intelligente Assistenten, die Verarbeitung multimodaler Eingaben und personalisierte Nutzererlebnisse.

Diese unter Leitung eines Dozenten stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger und Fortgeschrittene, die Vertex AI Gemini-Funktionen in Anwendungen über Firebase und verwandte SDKs integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden:

• Firebase und SDKs für die Vertex AI-Integration einrichten können.
• Gemini-gestützte Funktionen in mobilen und webbasierten Apps einbetten können.
• Multimodale Eingaben wie Text, Bilder und Audio in Client-Anwendungen verarbeiten können.
• KI-Funktionen in produktionsreifen Anwendungen bereitstellen und überwachen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labore mit Firebase und Vertex AI SDKs.
• Projektbasierte Übungen für KI-Funktionen auf App-Ebene.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine individuelle Schulungsanpassung kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Gemini 3 ist ein multimodales KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, über Texte, Bilder und strukturierte Eingaben hinweg zu.reasonieren, um komplexe Enterprise-Workflows zu unterstützen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die reasoning-basierte und multimodale Workflows mit Gemini 3 in Unternehmensumgebungen aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmenden über folgende Fähigkeiten:

• Die Reasoning-Fähigkeiten von Gemini 3 auf Enterprise-Planungs- und Entscheidungsworkflows anwenden.
• Multimodale Prozesse gestalten, die Texte, Bilder, Dokumente und tabellarische Daten einbeziehen.
• Geschäftsworkflows mit AI Studio und Vertex AI-Tools entwickeln.
• Ausgaben durch Prompt Engineering und iterative Verfeinerungstechniken optimieren.

Format des Kurses

• Geführte Demonstrationen, unterstützt durch Expertenerklärungen.
• Praxisübungen mit Fokus auf Workflow-Design und multimodale Aufgaben.
• Praktisches Experimentieren in AI Studio- oder Vertex AI-Umgebungen.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Ihre Organisation maßgeschneiderte Workflow-Szenarien oder Beispiele zur Datenintegration benötigt, kontaktieren Sie uns bitte, um die Schulung anzupassen.

Vertex AI bietet unternehmensreife Werkzeuge für das Management des gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus, einschließlich Observability, Compliance und betrieblicher Exzellenz. Mit Echtzeitüberwachung, Datenresidenzkontrollen, Grounding-Funktionen sowie integrierter Bewertung von Generative-AI-Modellen wurde Vertex AI entwickelt, um den Anforderungen an KI-Systeme im Produktionsbetrieb gerecht zu werden.

Diese lehrgangsgeleitete, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis expertyisiertem Niveau, die Vertex AI-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitstellen, überwachen und steuern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmende:

• MLOps-Pipelines mit Vertex AI einrichten.
• Modelle in Echtzeit überwachten und analysieren.
• Grounding-Techniken und Bewertungstools für Generative-AI-Modelle anwenden.
• Compliance- und Governance-Strategien implementieren, einschließlich Datenresidenzkontrollen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxiseinheiten mit unternehmensreifen Vertex AI-Tools.
• Fallstudien und anwendungsorientierte Compliance-Szenarien.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Thema wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses instruktionsgeleitete, lebendige Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte aus dem öffentlichen Sektor auf Intermediate-Niveau, die Gemini einsetzen möchten, um hochwertige Inhalte zu erstellen, Recherchen zu unterstützen und ihre Produktivität durch komplexere KI-Interaktionen zu steigern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Wirksamere und maßgeschneiderte Prompts für spezifische Anwendungsfälle formulieren.
• Originalinhalte mit Gemini erstellen.
• Komplexe Informationen präzise zusammenfassen und vergleichen.
• Gemini für Brainstorming, Planung und effiziente Ideengenerierung nutzen.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zum Erstellen multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten in einer einzigen Pipeline integrieren. Mit Unterstützung für lange Kontextfenster und Gemini-API-Parametern ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen in Planung, Argumentation und cross-modal-intelligenter Verarbeitung.

Dieser dozentengeleitete, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die multimodale AI-Workflows in Vertex AI entwerfen, entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Langkontext-Workflows für komplexe Argumentation implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini-API-Parameter für Leistung und Kosteneffizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben für angewandte multimodale Use Cases.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für einen maßgeschneiderten Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Google Gemini AI ist ein hochmodernes Grosses Sprachmodell, das erweiterte KI-Funktionen wie natürlichsprachliches Verständnis, Textgenerierung und multimodale Verarbeitung bietet. Dies ermöglicht Entwicklern den Aufbau intelligenter und kontextbewusster Anwendungen.

Dieser von Dozierenden geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler der Anfänger- bis Mittelstufe, die KI-Konzepte praktisch anwenden möchten. Dies geschieht durch praktische Projekte, realitätsnahe Beispiele und kollaborative Übungen.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Google Gemini AI und verwandte Tools effektiv einrichten und nutzen.
• KI-gestützte Anwendungen mit Text- und Bildeingaben entwickeln.
• NotebookLM für praktische KI-Arbeitsabläufe und Dokument-basiertes Reasoning nutzen.
• in kleinen Gruppen zusammenarbeiten, um funktionierende KI-Prototypen zu entwerfen und bereitzustellen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und geführte Diskussionen.
• Praktische Laborübungen und kollaborative Projekte.
• Praktische Zuwendungen mit Google Gemini AI und NotebookLM.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Google AI Studio ist eine Plattform zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-gestützten Workflows und Anwendungen.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Niveau, die KI-Workflows mithilfe von Google AI Studio effizienter gestalten und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung verfügen die Teilnehmenden über folgende Kompetenzen:

• Effiziente KI-Workflows mit Google AI Studio zu entwerfen.
• Modelle und APIs in automatisierte Pipelines zu integrieren.
• Prozesse für Leistungsoptimierung, Tests und Monitoring zu verbessern.
• Best Practices für sichere und skalierbare KI-Operationen anzuwenden.

Kursformat

• Geleitete Präsentationen mit praktischen Demonstrationsbeispielen.
• Szenariobasierte Übungen und Praxisaufgaben aus der realen Anwendung.
• Praktische Konfiguration und Workflow-Entwurf in einer Laborumgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um diesen Kurs an spezifische Tools, Workflows oder Anwendungsfälle anzupassen, kontaktieren Sie uns bitte für eine kundenspezifische Anpassung der Schulung.

Vertex AI Agent Builder ist eine no-code-/low-code-Umgebung zur Erstellung fundierter Agenten, die generative Modelle mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren. Dadurch können Teams schnell Agenten entwickeln, die Unternehmensdaten und Suchfunktionen nutzen, um präzise, kontextbezogene Antworten zu liefern.

Diese instructor-led-Veranstaltung (live, online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker:innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die intelligente Agenten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Mustern entwerfen, konfigurieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• fundierte Agenten-Workflows mit Agent Builder zu gestalten.
• RAG-Pipelines mit Such- und Vektorspeichern zu implementieren.
• Unternehmensdatenquellen sicher für den Zugriff zu integrieren.
• das Verhalten von Agenten durch Tests und Metriken zu evaluieren und iterativ zu verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Laboreinheiten mit Vertex AI Agent Builder und RAG-Komponenten.
• Projektbasierte Übungen zum Aufbau und zur Optimierung von Agenten.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Vertex AI bietet erweiterte Tools zum Fine-Tuning grosser Modelle und zur Verwaltung von Prompts, die Entwicklern und Data-Teams ermöglichen, die Modellgenauigkeit zu optimieren, Iterationsworkflows zu straffen und durch integrierte Bibliotheken und Dienste eine strenge Evaluation sicherzustellen.

Dieser instruktionsgeführte, lebendige Trainingskurs (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit von Generative-AI-Anwendungen mittels supervised Fine-Tuning, Prompt-Versionierung und Evaluation-Diensten in Vertex AI verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Techniken zum supervised Fine-Tuning auf Gemini-Modelle in Vertex AI anwenden.
• Prompt-Management-Workflows einschließlich Versionierung und Tests implementieren.
• Evaluation-Bibliotheken nutzen, um die KI-Leistung zu benchmarken und zu optimieren.
• Verbesserte Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen und überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Labore mit Vertex AI Fine-Tuning- und Prompt-Tools.
• Case Studies zur Optimierung von Unternehmensmodellen.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Um ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte.

Dieses live angebotene Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau sowie an Geschäftsprofis, die komplexe Datenanalysen in verschiedenen Branchen intuitiver mit Google Gemini KI durchführen möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die Grundlagen von Google Gemini KI verstehen.
• Verschiedene Datenquellen mit Gemini AI verbinden.
• Daten mittels natürlichsprachiger Abfragen erkunden.
• Datenmuster analysieren und Erkenntnisse ableiten.
• Beeindruckende Datenvisualisierungen erstellen.
• datenbasierte Erkenntnisse effektiv kommunizieren.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Manager, Entwickler von Geschäftsanwendungen und Systemintegratoren mit mittleren Kenntnissen, die die Fähigkeiten von Google AI Studio in ihre Geschäftsanwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die wichtigsten Funktionen und Möglichkeiten von Google AI Studio für die Geschäftsinbetriebnahme zu verstehen.
• KI-Studio über APIs mit Geschäftsanwendungen zu erkunden und zu verbinden.
• KI-Modelle für spezifische Geschäftsanwendungsfälle anzupassen.
• Workflows einzurichten, die KI-Vorhersagen in Geschäftsprozesse integrieren.
• KI-gestützte Erkenntnisse und Automatisierung innerhalb von Enterprise-Anwendungen bereitzustellen.
• Integrationen auf Skalierbarkeit und Effizienz hin zu troubleshooten und zu optimieren.

Dieses instructor-led, live Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Creator auf mittlerem Niveau, die Google Gemini AI nutzen möchten, um ihre Content-Qualität und Effizienz zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Die Rolle der KI in der Content-Erstellung verstehen.
• Google Gemini AI einrichten und verwenden, um Inhalte zu generieren und zu optimieren.
• Text-zu-Text-Transformationen anwenden, um kreative und originale Inhalte zu produzieren.
• SEO-Strategien unter Nutzung von KI-gesteuerten Erkenntnissen implementieren.
• Die Content-Performance analysieren und Strategien mit Gemini AI anpassen.

Vertex AI bietet eine einheitliche Plattform für generative Medien und stellt Modelle wie Veo für Videos, Imagen zur Bilderschaffung, Chirp für Sprache sowie Lyria für Musik bereit. Diese Funktionen ermöglichen produktionsreife Workflows für kreative, marketingrelevante und unternehmensinterne Anwendungsfälle.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlere bis fortgeschrittene Kenntnissestufe, die generative KI zur Erstellung und Bereitstellung von multimodalen Inhalten mittels Vertex AI nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Bilder, Videos, Audio und Musik mit der Modellpalette von Vertex AI zu generieren.
• Generative Medien in Marketing- und Produktworkflows zu integrieren.
• Prompts zu optimieren und Ausgabewerte zur Sicherung von Qualität und Markenkonsistenz fein abzustimmen.
• Produktionsreife Lösungen für generative Medien im Unternehmensumfeld bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit den generativen Medienmodellen von Vertex AI.
• Echtnahe Fallstudien und kreative Projekt-Labs.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser durch einen Dozenten geleitete Live-Workshop in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieure und Data Scientists, die Google AI Studio nutzen möchten, um hochmoderne KI-Lösungen zu entwickeln, zu optimieren und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Google AI Studio-Oberfläche zu navigieren und ihre Kernkomponenten zu verstehen.
• Daten für KI-Projekte mit den integrierten Tools von Google AI Studio vorzubereiten.
• Machine-Learning-Modelle mit AutoML und Funktionen zum benutzerdefinierten Training zu trainieren, zu evaluieren und feinabzustimmen.
• KI-Modelle als skalierbare, produktionsreife Dienste bereitzustellen.
• Google AI APIs in Anwendungen zu integrieren, um die KI-Funktionen zu erweitern.
• Erklärbare KI (XAI)-Tools für transparente und ethische KI-Praktiken einzusetzen.
• KI-Modelle auf Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit zu überwachen und zu optimieren.

Dieser instruktorgeleitete, live stattfindende Kurs in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem Kenntnisstand, die die Workflow-Automatisierung mit Google AI Studio erkunden möchten und dessen Tools nutzen wollen, um effiziente automatisierte Prozesse zu erstellen, zu optimieren und zu verwalten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Kernfunktionen von Google AI Studio für die Workflow-Automatisierung zu verstehen.
• Google AI Studio einzurichten und in andere Tools zu integrieren.
• KI-gesteuerte Workflows zu entwerfen und auszuführen.
• Bedingte Logik für intelligentere Automatisierung umzusetzen.
• Automatisierte Workflows zu überwachen und ihre Effizienz zu optimieren.

Diese präsenterische, live geleitete Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Fachleute mit mittleren Vorkenntnissen sowie Data Scientists, die Google Vertex AI nutzen möchten, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu erstellen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Möglichkeiten und Funktionen von Google Vertex AI zu verstehen.
• Die Google Vertex AI-Umgebung einzurichten und zu konfigurieren.
• Benutzerdefinierte KI-Modelle mit Vertex AI zu entwickeln und zu trainieren.
• KI-Modelle auf der Google Cloud Platform bereitzustellen und zu verwalten.
• Die Überwachungs- und Optimierungstools von Vertex AI für die Modellleistung zu nutzen.
• Best Practices für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen anzuwenden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Training in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Kundenprofis auf fortgeschrittenem Niveau, die Google Gemini KI in ihren Kundenserviceoperationen implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:

• Die Auswirkungen der KI auf den Kundenservice verstehen.
• Google Gemini AI einrichten, um Kundeninteraktionen zu automatisieren und zu personalisieren.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Transformationen nutzen, um die Serviceeffizienz zu steigern.
• KI-gestützte Strategien für Echtzeit-Kundenfeedback-Analyse entwickeln.
• Fortgeschrittene Funktionen erkunden, um nahtloses Kundenserviceerlebnis zu schaffen.

Dieser instructor-led-Livetrainig in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Einsteiger- bis mittlerem Niveau, die KI-Funktionen mit Google Gemini AI in ihre Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Die Grundprinzipien von Large Language Models verstehen.
• Google Gemini AI für verschiedene KI-Aufgaben einrichten und verwenden.
• Text-zu-Text- und Bild-zu-Text-Umwandlungen implementieren.
• Einfache KI-gestützte Anwendungen entwickeln.
• Erweiterte Funktionen und Anpassungsmöglichkeiten in Google Gemini AI erkunden.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, Geschäftsleute und Produktmanager auf Einstiegsniveau, die das Erstellen und Nutzen von KI-Modellen mit minimalem Code-Aufwand anhand von Google AI Studio erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von KI- und Machine-Learning-Konzepten zu verstehen.
• Die Benutzeroberfläche und Tools von Google AI Studio zu navigieren und effektiv zu nutzen.
• KI-Modelle mit vordefinierten Templates und Datensätzen zu erstellen.
• Modelle mit leicht verständlichen Workflows zu trainieren und zu evaluieren.
• KI-Modelle für reale Anwendungen bereitzustellen (Deployen).

Dieser von einer Lehrkraft geleitete Live-Workshop in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwicklerinnen und -entwickler mit Grund- bis fortgeschrittenen Kenntnissen sowie an alle, die lernen möchten, wie sie Vertex AI zur Durchführung und Fertigstellung von Machine-Learning-Aufgaben nutzen können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Zu verstehen, wie Vertex AI funktioniert, und es als Plattform für Machine Learning zu nutzen.
• Sich mit Konzepten des Machine Learnings und der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) vertraut zu machen.
• Zu wissen, wie Machine-Learning-Modelle mit Vertex AI trainiert und bereitgestellt werden.

Dieser Instructor-led-Lehrgang in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler im Anfänger- / Mittelstufe- / Fortgeschrittenen-Niveau, Cloud-Ingenieure und technische Produktteams, die Google Cloud generative AI-Tools nutzen möchten, um praktische KI-Anwendungen aufzubauen und zu bewerten.

Am Ende dieses Lehrgangs werden die Teilnehmenden in der Lage sein: Google Cloud generative AI-Dienste zu verstehen, Prompts und Workflows zu erstellen, einfache Anwendungen mit Vertex AI aufzubauen und verantwortungsvolle KI-Praktiken anzuwenden.

Diese vom Dozent geleitete, live stattfindende Schulung in Bern (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und technische Fachkräfte auf Anfänger-, Mittel- oder Fortgeschrittenenniveau, die Google Cloud nutzen möchten, um KI-Agenten zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Werkzeuge einsetzen und mit Geschäftsdaten arbeiten können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer: AI-Agent-Konzepte erläutern, Agenten mit Vertex AI entwickeln, Agenten mit externen Tools und Daten verbinden sowie Agenten für Geschäftsanwendungsfälle bereitstellen.