Online AI for Software Development Schulung in Schweiz

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Tool zur Codevervollständigung, das die Entwicklung beschleunigt und gleichzeitig Qualität sowie Produktivität steigert. In Kombination mit Künstlicher Intelligenz in Projekten, der Infrastruktur und der Software ermöglicht es Managern, KI zu nutzen, um Ressourcen optimal einzusetzen, Arbeitsabläufe zu straffen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Diese von einer Expertin oder einem Experten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Managerinnen und Manager, die ihr Wissen über GitHub Copilot vertiefen und zugleich praktische KI-Anwendungen in Unternehmensumgebungen erkunden möchten, mit Beispielen, die auf grossprojekte sowie Branchen wie Öl und Gas zugeschnitten sind.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Erweiterte Copilot-Funktionen in grossen Unternehmensprojekten anwenden.
• Copilot nahtlos in multidisziplinäre Arbeitsabläufe integrieren, um maximale Effizienz zu erzielen.
• KI-Tools nutzen, um Projektmanagement, Infrastruktur und Softwarebeschaffung zu optimieren.
• KI-basierte Strategien implementieren, die Planung, Schätzung und Zeiteffizienz verbessern.
• Praktische KI-Anwendungen in branchenspezifischen Szenarien wie der Öl- und Gasindustrie erkennen und anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstrationen von KI-Tools und Copilot-Arbeitsabläufen im Labor.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Künstliche Intelligenz (KI) umfasst eine Reihe von Technologien, die menschliche Intelligenz in Maschinen und Anwendungen nachbilden, um intelligentere und anpassungsfähigere Software zu ermöglichen.

Dieser instruktorgeführte Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittlerem Kenntnissstand, die KI-gestützte Anwendungen mit realen Werkzeugen und Plattformen entwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Kernkonzepte der KI und des maschinellen Lernens zu verstehen.
• KI-Funktionen mit Python und beliebten Bibliotheken zu entwickeln.
• KI-Techniken auf reale Softwareentwicklungsprojekte anzuwenden.
• Modelle zu evaluieren und intelligente Dienste bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, der bei der Automatisierung von Entwicklungsaufgaben hilft, darunter DevOps-Operationen wie das Erstellen von YAML-Konfigurationen, GitHub Actions und Deployment-Skripts.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige im Anfänger- bis Mittelstufenbereich, die GitHub Copilot nutzen möchten, um DevOps-Aufgaben zu optimieren, die Automatisierung voranzutreiben und die Produktivität zu steigern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• GitHub Copilot zur Unterstützung von Shell-Skripting, Konfiguration und CI/CD-Pipelines einzusetzen.
• Die KI-gestützte Code-Vervollständigung in YAML-Dateien und GitHub Actions zu nutzen.
• Test-, Deployment- und Automatisierungsabläufe zu beschleunigen.
• Copilot verantwortungsbewusst anzuwenden, indem sie die Grenzen der KI verstehen und Best Practices befolgen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein angepasstes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Huawei Ascend ist eine Familie von KI-Prozessoren, die für Hochleistungs-Inferenz und -Training entwickelt wurden.

Diese instructor-led Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Data Scientists auf mittlem Niveau, die neuronale Netzwerkmodelle mit der Huawei-Ascend-Plattform und dem CANN-Toolkit entwickeln und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:

• die CANN-Entwicklungsumgebung einrichten und konfigurieren.
• KI-Anwendungen mit MindSpore- und CloudMatrix-Workflows entwickeln.
• die Leistung auf Ascend-NPUs durch benutzerdefinierte Operatoren und Tiling optimieren.
• Modelle in Edge- oder Cloud-Umgebungen bereitstellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Anwendung der Huawei Ascend-Plattform und des CANN-Toolkits in Beispielanwendungen.
• Geführte Übungen zur Modellentwicklung, zum Training und zur Bereitstellung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine auf Ihre Infrastruktur oder Ihre Datenbanken zugeschnittene Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwarefachkräfte mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die KI- und Machine-Learning-Ansätze nutzen möchten, um Effizienz und Innovation in der Softwareentwicklung zu steigern.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Rolle von KI und Machine Learning bei der Automatisierung von Softwareentwicklungsaufgaben verstehen.
• KI-Tools zur Generierung von Code, Tests und Dokumentation implementieren.
• KI-Techniken für Codeoptimierung, Qualitätssicherung und Debugging anwenden.
• KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren, um Bereitstellungsstrategien zu verbessern.
• Ethische Überlegungen und Herausforderungen im Kontext von KI-gestützter Softwareentwicklung berücksichtigen.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die ihre Teamarbeitsabläufe optimieren, kollaborative Coding-Praktiken verbessern und den Einsatz von Copilot in Umgebungen mit vielen Entwicklern effektiv managen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um kollaborative Coding-Praktiken zu verbessern.
• Teamarbeitsabläufe mit den Funktionen von Copilot zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekten mit vielen Entwicklern zu verwalten.
• Eine konsistente Codequalität und einheitliche Standards über Teams hinweg sicherzustellen.
• Erweiterte Copilot-Funktionen für teamspezifische Anforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen Kollaborationstools zur Steigerung der Effizienz zu kombinieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Ingenieure, Entwickler und Teamleiter auf mittlerem Kenntnisstand, die GitHub Copilot nutzen möchten, um effizienter zu debuggen, die Codequalität zu steigern und den Code-Review-Prozess zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• GitHub Copilot für Debugging- und Code-Review-Zwecke einrichten.
• Copilot nutzen, um Bugs effizient zu identifizieren und zu beheben.
• Die Codequalität durch KI-unterstützte Vorschläge verbessern.
• Den Code-Review-Prozess mit den Funktionen von Copilot optimieren.
• In Teamumgebungen effektiv mit Copilot zusammenarbeiten.

Anpassungsoptionen des Kurses

Kursformat

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

Prompt Engineering für die Softwareentwicklung ist ein praxisorientierter Kurs, der Entwicklern beibringt, wie man effektive Prompts erstellt, um die Nützlichkeit, Präzision und Sicherheit von KI-generierten Ausgaben im Kontext von Softwareentwicklungsaufgaben zu optimieren.

Dieser Lehrgang wird live durchgeführt (online oder vor Ort) und richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, die Prompt-Engineering-Techniken in ihre Nutzung von KI-Coding-Assistenten, Code-Analyse-Tools und intelligenten Automatisierungswerkzeugen integrieren möchten.

• Präzise Prompts für Codgenerierung, Überprüfung und Optimierungsaufgaben erstellen.
• Prompt-Kettenbildung und Verfeinerung nutzen, um KI-Antworten in iterativen Workflows zu verbessern.
• Strukturierte Ausgaben wie Testfälle, SQL-Abfragen und Dokumentation aus minimalen Eingaben generieren.
• Halluzinationen mindern und die Kontrolle über das Verhalten von Large Language Models (LLMs) in technischen Umgebungen verbessern.

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung und praktische Anwendung.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in <ort> (online oder vor Ort) richtet sich an Front-End-Entwickler mit mittlerem Kenntnisanforderungen, die GitHub Copilot nutzen möchten, um wiederkehrende Coding-Aufgaben zu automatisieren, das UI/UX-Design zu verbessern und Front-End-Arbeitsabläufe zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• GitHub Copilot für Front-End-Entwicklungsprojekte einzurichten.
• Copilot effizient zur Generierung von HTML-, CSS- und JavaScript-Code einzusetzen.
• UI/UX-Designprozesse durch KI-generierte Code-Vorschläge zu verbessern.
• Front-End-Arbeitsabläufe durch praktische Copilot-Integrationsstrategien zu optimieren.
• Front-End-Code mit Unterstützung von Copilot zu fehlersuchen und zu debuggen.

Verantwortungsvolle KI in der Softwareentwicklung ist ein Grundlagenkurs, der sich mit den ethischen, rechtlichen undGovernance-Aspekten bei der Verwendung von KI-Tools im Softwareentwicklungsprozess befasst. Der Kurs betont Transparenz, Fairness, Fragen des geistigen Eigentums sowie die sichere Bereitstellung von KI-generiertem Code.

Diese dozentengestützte, live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an technische und nicht-technische Fachkräfte auf Einstiegsniveau, die den ethischen, konformen und risikobewussten Einsatz von KI in ihren Softwareprojekten sicherstellen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Ethische und rechtliche Risiken im Zusammenhang mit der KI-unterstützten Entwicklung identifizieren und mindern.
• Verzerrungen (Bias) in KI-generiertem Code verstehen und die Fairness bewerten.
• Softwarelizenzen und die Quellenangabe im Zusammenhang mit KI-generierten Inhalten verwalten.
• Governance-, Policy- und Compliance-Rahmenwerke für den KI-Einsatz in Entwicklungsteams aufbauen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisanteile.
• Hands-on Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um dies zu organisieren.

KI für Softwareanforderungen und User-Story-Erstellung ist ein praxisorientierter Kurs, der sich auf den Einsatz von generativer KI konzentriert, um Stakeholder-Input in strukturierte Anforderungen, Epics, User Stories und Akzeptanzkriterien zu verwandeln, die sich für Agile-Entwicklungsworkflows eignen.

Diese angeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger:innen in der Produkt- und Projektleitung, die Tools wie ChatGPT oder Claude nutzen möchten, um Klarheit, Geschwindigkeit und Nachverfolgbarkeit bei der Anforderungsbeschaffung und -verfeinerung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• KI-Prompts zur Erfassung und Verfeinerung von Geschäftsanforderungen einzusetzen.
• Feature-Anfragen in gut strukturierte User Stories und Epics umzuwandeln.
• Akzeptanzkriterien, Randfälle und Definitions of Done mit KI-Unterstützung zu generieren.
• Mit Entwicklungsteams unter Verwendung von KI-strukturierten Dokumentationen zusammenzuarbeiten.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Cursor ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die Produktivität und Zuverlässigkeit in Daten- und Machine-Learning-Arbeitsabläufen durch intelligente Codegenerierung, kontextbewusste Vorschläge und optimierte Dokumentation steigert.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Data- und ML-Experten auf Intermediate-Level, die Cursor in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um schnellere Prototypen zu erstellen, skalierbare Pipelines zu entwickeln und das Model Ops zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Cursor nutzen, um die Notebook-Entwicklung und Code-Erkundung zu beschleunigen.
• ETL- und Feature-Engineering-Pipelines generieren, refactoren und dokumentieren.
• KI-unterstützten Code für das Training, die Optimierung und die Bewertung von Modellen nutzen.
• Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit und operative Konsistenz in ML-Arbeitsabläufen verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Live-Coding in realen Umgebungen.
• Fallstudien zur Integration von Cursor in ML-Pipelines und Model-Ops-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Dieses Training kann an spezifische Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn oder an organisatorische MLOps-Plattformen angepasst werden.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler mit Kenntnissen vom Anfänger- bis zum fortgeschrittenen Niveau, die GitHub Copilot für python-spezifische Aufgaben, das Debugging und die Implementierung von Machine-Learning-Workflows nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• GitHub Copilot für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Copilot zur Erstellung effizienten Python-Codes zu nutzen.
• Python-Anwendungen mittels KI-generierter Vorschläge zu debuggen.
• Sich wiederholende Coding-Aufgaben zu automatisieren und die Workflow-Effizienz zu verbessern.
• Copilot bei der Implementierung von Machine-Learning-Projekten in Python einzusetzen.

Graphite ist eine Plattform zur Steigerung der Entwicklerproduktivität und zum Code Review, die Workflows für Pull Requests optimiert, die Zusammenarbeit im Team verbessert und sich mit Tools wie GitHub sowie KI-basierten Assistenten für Code Reviews integrieren lässt.

Diese live stattfindende, von Dozenten geleitete Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler-Teams auf mittlerem Niveau, die ihre Entwicklungsworkflows straffen, die Effizienz der Code Reviews steigern und Graphite effektiv in ihre unternehmensweiten DevOps-Pipelines einbinden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graphite für Entwicklungsumgebungen im Enterprise-Massstab zu deploying und zu konfigurieren.
• Das Management von Pull Requests zu automatisieren und den Durchsatz der Code Reviews zu verbessern.
• Graphite mit GitHub, CI/CD-Systemen sowie KI-Assistenten wie OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen und Mistral Small zu integrieren.
• Die Produktivität der Entwickler mittels Graphite-Analysen und Dashboards zu messen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Cursor ist eine fortschrittliche, KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die es Entwicklern ermöglicht, die Coding-Intelligenz für spezialisierte Anwendungsfälle und Unternehmensarbeitsabläufe zu erweitern, feinabzustimmen und anzupassen.

Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler und KI-Ingenieure, die maßgeschneiderte Prompt-Systeme entwerfen, das Modellverhalten feinabstimmen und benutzerdefinierte Erweiterungen für die interner Entwicklungsautomatisierung erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Prompt-Vorlagen zu entwerfen und zu testen, um ein präzises KI-Verhalten sicherzustellen.
• Cursor mit internen APIs und Wissensdatenbanken zu verbinden, um kontextbewusste Codegenerierung zu ermöglichen.
• Feinabgestimmte oder domänenspezifisch adaptierte KI-Modelle für spezialisierte Aufgaben zu entwickeln.
• Benutzerdefinierte Tools oder Adapter zu erstellen und bereitzustellen, die die Funktionalität von Cursor sicher erweitern.

Format des Kurses

• Technische Vorträge und geführte Demonstrationen.
• Praktische Entwicklungs- und Prompt-Optimierungslabore.
• Praxisnahe Projekte, die Cursor mit realen Unternehmenssystemen integrieren.

Optionen zur Kursanpassung

• Dieser Kurs kann an spezifische interne Architekturen, KI-Frameworks oder Sicherheits Compliance-Anforderungen angepasst werden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die GitHub Copilot für Teamprojekte anpassen, dessen erweiterte Funktionen nutzen und nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren möchten, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• GitHub Copilot auf spezifische Projektbedürfnisse und Team-Workflows anpassen.
• Die erweiterten Funktionen von Copilot für komplexe Coding-Aufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und kollaborative Umgebungen integrieren.
• Die Team-Zusammenarbeit mit KI-gestützten Tools optimieren.
• Copilot-Einstellungen und Berechtigungen effektiv verwalten und Probleme beheben.

Das Kursangebot «Generative KI für die Front-End-Entwicklung» zeigt auf, wie Grosssprachmodelle und KI-gestützte Tools die Front-End-Entwicklung durch promptbasierte Codegenerierung, Layoutprototyping und UI-Optimierung beschleunigen können.

Dieser von Dozierenden geleitete, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Bereich Front-End auf Anfänger- bis Fortgeschrittenenniveau, die generative KI nutzen möchten, um Benutzeroberflächen schneller und kreativer zu erstellen und weiterzuentwickeln.

Am Ende dieses Kurses können Teilnehmende:

• KI-Tools nutzen, um aus natürlichsprachigen Prompts HTML-, CSS- und JavaScript-Code zu generieren.
• UI-Komponenten und Layouts mit generativen Modellen erstellen und verfeinern.
• Responsives Webdesign schnell prototypisieren, ohne den gesamten Code von Grund auf zu schreiben.
• Front-End-Code dank KI-Vorschlägen und Automatisierung Workflows optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Für einen massgeschneiderten Kurs zu diesem Thema kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

Dieser live geleitete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler aller Erfahrungsstufen, die Tabnine nutzen möchten, um KI für die Codegenerierung einzusetzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen der KI-gestützten Codegenerierung zu verstehen.
• Tabnine in ihrer Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Tabnine für effiziente Code-Vervollständigung und Fehlerkorrektur zu nutzen.
• Eigene KI-Modelle mit Tabnine für spezialisierte Aufgaben zu erstellen und zu trainieren.

Vibe Coding ist ein aufkommendes Paradigma, bei dem Entwickler mit grossen Sprachmodellen (LLMs) zusammenarbeiten, um Code durch natürliche Sprachinteraktionen zu generieren, zu verfeinern und zu optimieren.

Dieser instruktionsgeleitete, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit fortgeschrittenen Kenntnissen sowie technische Leitungspersonen, die die Nutzung von KI-Coding-Assistenten und Open-Source-LLMs meistern möchten, um Produktivität, Kreativität und Workflow-Automatisierung zu steigern.

Am Ende dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Prinzipien und die Philosophie des Vibe Coding sowie dessen Auswirkungen auf die Softwareentwicklung zu verstehen.
• LLM-unterstützte Coding-Umgebungen mit Tools wie Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral und GitHub Copilot zu implementieren.
• Prompt-Engineering-Strategien für eine effektive KI-Zusammenarbeit zu entwickeln und umzusetzen.
• Vibe-Coding-Workflows in unternehmensinterne CI/CD-Pipelines sowie Governance-Rahmenwerke zu integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Umfangreiche Übungen und Praxisanteile.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.

KI-gestützte Testgenerierung und Quality Engineering untersucht, wie künstliche Intelligenz-Tools und grosse Sprachmodelle (LLMs) die Testabdeckung verbessern, die Testerstellung beschleunigen und die Qualitätssicherungsprozesse optimieren können.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an QA-Professionals auf mittlerem Niveau, die ihre Teststrategien mit KI-gestützten Tools und Methoden automatisieren und verbessern möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Unit-, Integrations- und UI-Tests mittels KI-Tools und Prompts zu generieren.
• LLMs für exploratives Testen, das Aufdecken von Grenzfällen und die Regressionsanalyse zu verwenden.
• Testfehler und Anomalien mittels KI-unterstütztem Triage zu clustern und zu priorisieren.
• KI-basiertes Testen in CI/CD-Pipelines zu integrieren, um die Release-Sicherheit zu erhöhen.

Trainingsformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Umfangreiche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Massnahmeoptionen für das Training

• Um eine Massnahme für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Cursor ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die die Teamzusammenarbeit verbessert, Code-Reviews automatisiert und sich nahtlos in moderne CI/CD-Arbeitsabläufe integrieren lässt.

Diese instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte mit mittlerem Kenntnissstand, die Cursor in ihre Teamumgebungen integrieren möchten, um die Zusammenarbeit zu verbessern, Reviews zu rationalisieren und die Qualität in automatisierten Pipelines aufrechtzuerhalten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Teamumgebungen in Cursor für die kollaborative Entwicklung einzurichten und zu verwalten.
• KI-Tools für automatisierte Code-Reviews, die Erstellung von Pull Requests sowie die Validierung von Merges zu nutzen.
• Code-Governance, Review-Richtlinien und Security-Guardrails mittels der Fähigkeiten von Cursor zu implementieren.
• Cursor in CI/CD-Systeme zu integrieren, um kontinuierliche Lieferung und konsistente Qualitätsstandards sicherzustellen.

Kursformat

• Instructor-led-Präsentationen und teambasierte Diskussionen.
• Praxisnahe Labore anhand realer Team-Kollaborationsszenarien.
• Live-Integrationsexercises mit CI/CD- und Versionskontrolltools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Der Kurs kann an spezifische CI/CD-Plattformen, Repository-Tools oder unternehmensspezifische Sicherheitsanforderungen angepasst werden.

Dieser Kurs wird von einem Dozenten geleitet durchgeführt (Schweiz, als Online-Training oder vor Ort) und richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Programmierer sowie Entwickler, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Coding-Effizienz und Produktivität zu steigern.

Am Ende dieses Kurses können Teilnehmende:

• die Fähigkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder verstehen.
• Hochwertige Code-Snippets mithilfe der KI-Assistenz generieren.
• DeepSeek Coder zur Fehlerbehebung und Optimierung von Code einsetzen.
• Wiederkehrende Programmieraufgaben mit KI-Tools automatisieren.

Diese live durchgeführte Schulung mit Dozent:in in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer:innen der fortgeschrittenen Stufe, die GitHub Copilot nutzen möchten, um anspruchsvolle Code-Szenarien zu bewältigen, ihre Produktivität zu steigern und Copilot in ihre Entwicklungsarbeit zu integrieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Nutzung von GitHub Copilot für anspruchsvolle Coding-Aufgaben optimieren.
• Effizienteren, fehlerfreien und wartungsärmeren Code mit Vorschlägen von Copilot schreiben.
• GitHub Copilot in ihre bevorzugten IDEs und Arbeitsabläufe integrieren.
• Copilot zur Fehlerbehebung (Debugging) und zur Refaktorierung von Code nutzen.
• Die Grenzen und ethischen Aspekte beim Einsatz KI-gestützter Coding-Tools verstehen.

Dieses von Lehrkräften geleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler und Teamleiter, die die erweiterten Funktionen von Tabnine meistern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer Folgendes:

• Tabnine in komplexe Softwareprojekte integrieren.
• Die KI-Modelle von Tabnine an spezifische Anwendungsfälle anpassen und trainieren.
• Tabnine in Team-Workflows und Entwicklungs-Pipelines einbinden.
• Code-Qualität verbessern und Entwicklungzyklen durch die Einblicke von Tabnine beschleunigen.

Dieses dozentengeführte Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler im Grundlagen- bis fortgeschrittenen Niveau, die KI-Coding-Assistenten in ihren Entwicklungsworkflow integrieren möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmer:

• Die Rolle und Fähigkeiten von KI-Coding-Assistenten in der Softwareentwicklung verstehen.
• Verschiedene KI-Coding-Assistent-Tools nutzen, um routinemässige Codierungsaufgaben zu automatisieren.
• KI-Coding-Assistenten in ihren Softwareentwicklungslebenszyklus integrieren.
• Ihre Produktivität steigern und sich auf komplexere und kreativere Programmieraufgaben konzentrieren.
• Ethische Überlegungen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Softwareentwicklung angehen.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das zum Erstellen und Ausführen von Coding-Agenten entwickelt wurde. Diese können mit Codebasen, Entwickler-Tools und APIs interagieren, um die engineering-Produktivität zu steigern.

Dieser instructor-led-Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure sowie Teams für Developer-Tools und SREs mit fortgeschrittenem bis Expertenlevel, die Coding-Agenten mit Devstral entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentic Workflows zur Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Coding-Agenten in Entwickler-Tools und APIs zu integrieren.
• Best Practices für die sichere und effiziente Bereitstellung von Agenten umzusetzen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praxisorientierte Anteile.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen massgeschneiderten Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor, der die Produktivität von Entwicklern durch intelligente Code-Vervollständigung, kontextbewusste Bearbeitung und adaptive Unterstützung verbessert.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfängerniveau und Engineering-Teams, die ihren Codeworkflow optimieren und KI-Vorschläge sicher nutzen möchten, um die Effizienz zu steigern.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Cursor für den optimalen Einsatz in Entwicklungsprojekten zu installieren und zu konfigurieren.
• KI-gestützte Code-Vervollständigung, den Chat im Editor und Refactoring-Tools zu verstehen und anzuwenden.
• KI-generierte Codevorschläge effektiv und sicher zu bewerten, anzunehmen oder zu модифицировать (anzupassen).
• Best Practices für die Einarbeitung von Teams, die Zusammenarbeit und die Integration in Versionskontrollsysteme zu übernehmen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Demonstrationen und geführte Übungen.
• Praxisnahe Coding-Herausforderungen und Laborübungen mit Cursor.

Optionen zur Kurindividualisierung

• Dieser Kurs kann auf spezifische Programmiersprachen oder Frameworks zugeschnitten werden, die in Ihrem Team verwendet werden.

Diese live geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfängerniveau, die die Fähigkeiten von GitHub Copilot verstehen, es einrichten und effektiv nutzen möchten, um ihre Coding-Erfahrung zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, was GitHub Copilot ist und wie es funktioniert.
• GitHub Copilot mit einem unterstützten Code-Editor einzurichten.
• GitHub Copilot zu nutzen, um schneller Code zu schreiben, refaktorieren und debuggen.
• Copilot dazu zu verwenden, Codetechniken und -lösungen zu erkunden.
• Best Practices für die Integration von GitHub Copilot in tägliche Arbeitsabläufe anzuwenden.

Das technische Kursangebot «LLMs für Codeverständnis, Refaktorierung und Dokumentation» konzentriert sich auf den Einsatz grosser Sprachmodelle (LLMs), um die Codequalität zu verbessern, technischen Schulden abzubauen und Dokumentationsaufgaben in Softwareteams zu automatisieren.

Diese Dozenten-gestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene bis fortgeschrittene Fachkräfte aus der Softwareentwicklung, welche LLMs wie GPT nutzen möchten, um komplexe oder legacy Codebasen effektiver zu analysieren, zu refaktorieren und zu dokumentieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• LLMs zur Erläuterung von Code, Abhängigkeiten und Logik in unbekannten Repositories einzusetzen.
• Anti-Patterns zu identifizieren und den Code lesbarer zu gestalten.
• In-Code-Kommentare, README-Dateien sowie API-Dokumentationen automatisch zu generieren und pflegen.
• LLM-gestützte Erkenntnisse in bestehende CI/CD- und Review-Abläufe zu integrieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viel Praxis und Übungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser live geleitete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Scientists mit mittlerem Erfahrungsstand, die ihre Produktivität mithilfe von Tabnine steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Tabnine in ihrer Python-Entwicklungsumgebung installieren und konfigurieren.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um Python-Code effizienter zu schreiben.
• Das Verhalten von Tabnine an ihren individuellen Coding-Stil und die Projektanforderungen anpassen.
• Verstehen, wie das KI-Modell von Tabnine speziell mit Python-Code arbeitet.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit Anfängerkenntnissen, die ein Verständnis für KI-Code-Assistenten, deren Fähigkeiten, wie sie den Entwicklungsprozess verbessern können und welche ethischen Aspekte bei ihrer Nutzung zu beachten sind, gewinnen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Den Zweck und die Möglichkeiten von KI-Code-Assistenten verstehen.
• Verschiedene Tools für KI-Code-Assistenten und ihre Funktionen identifizieren können.
• KI-Code-Assistenten für einfache Coding-Aufgaben nutzen können.
• Grundlegende ethische Überlegungen und den verantwortungsvollen Umgang mit KI in der Entwicklung ansprechen können.

Der KI-gestützte Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) ist ein praxisorientierter Kurs, der untersucht, wie künstliche Intelligenz jede Phase des Softwareentwicklungsprozesses verbessern kann. Von der Automatisierung der Anforderungsanalyse über die intelligente Testgenerierung bis hin zur Optimierung der Bereitstellung lernen Teilnehmende, wie sie KI-Tools und -Techniken in den gesamten Lebenszyklus integrieren.

Diese live durchgeführte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Softwareleiter, die ihren SDLC mit KI-unterstützten Workflows und Tools modernisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden Teilnehmende in der Lage sein:

• KI zu nutzen, um geschäftliche Eingaben in strukturierte Anforderungen und User Stories umzuwandeln.
• LLMs (Large Language Models) zur Verbesserung der Code-Dokumentation, -Überprüfung und -Refaktorierung einzusetzen.
• Die Generierung von Testfällen und die Analyse der Testabdeckung mittels KI-Tools zu automatisieren.
• KI-gestützte Überwachung und Entscheidungsfindung bei der Bereitstellung in CI/CD-Pipelines anzuwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Zahlreiche Übungen und Praxistraining.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese live stattfindende, dozentengestützte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler*innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die ihre Produktivität und Codequalität durch KI-gestützte Programmierung mit Cursor steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Cursor für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Cursor in Git-Repositories und Entwicklungsworkflows zu integrieren.
• Natürliche Sprache zur Generierung, Debugging und Optimierung von Code einzusetzen.
• KI-Funktionen für Refaktorierung, Dokumentation und Testing zu nutzen.

Dieser Instructor-Led, live Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwicklern der Einsteiger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie sie die Funktionen von GitHub Copilot effektiv in modernen Entwicklungsworkflows nutzen können.

Diese live stattfindende Schulung mit Dozent*in in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einsteigerniveau, die ihre Coding-Effizienz mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:*innen:

• Tabnine in ihrer bevorzugten IDE installieren und einrichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um das Coden zu beschleunigen.
• Die Einstellungen von Tabnine für optimale Unterstützung anpassen.
• Nachvollziehen, wie die KI von Tabnine aus ihrem Code lernt, um bessere Vorschläge zu liefern.

Dieser eintägige, immersive Workshop befähigt Softwareteams, modernste KI-Tools在整个Software Development Lifecycle (SDLC) zu integrieren. Als interaktives Spiel mit progressiven „Levels“ strukturiert, verbindet diese Erfahrung den Aufbau technischer Kompetenzen mit Kreativität und Zusammenarbeit.

Die Teilnehmer bewältigen praktische Herausforderungen durch alle Phasen des SDLC – von der Anforderungsermittlung und dem Design über die Code-Entwicklung, Tests, Bereitstellung bis hin zum Monitoring – unter Einsatz KI-gestützter Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot und ML-basierter Log-Analysesysteme.

Konzipiert für moderne Entwicklungsumgebungen, fördert dieser Workshop KI-Kompetenz, Team-Synergie und ein tiefes Verständnis dafür, wie software delivery Pipelines mit generativer KI und Machine-Learning-Fähigkeiten ergänzt werden können.

Diese von Instrukturen geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige auf Einstiegsniveau, die Replit AI nutzen möchten, um einfache Anwendungen schneller zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: Eine App aus einer Prompt-Eingabe zu erstellen, Code mit KI-Unterstützung zu verbessern, Konfigurationen sicher zu verwalten und eine funktionierende Anwendung bereitzustellen.

Dieser live von Dozierenden geleitete Kurs in Schweiz (Online oder Vor-Ort) richtet sich an Produktteams, Entwicklerinnen und Entwickler sowie technische Fachanwenderinnen und -anwender auf Anfänger-, Mittel- oder fortgeschrittenem Niveau, die mit Lovable schneller produktionsfertige Apps mit besserer Struktur, höherer Qualität und optimierten Deployment-Praktiken erstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage: funktionsfähige Apps zu planen und zu generieren, Benutzerabläufe und Datenverarbeitung zu verbessern, wichtige Produktionsfunktionen hinzuzufügen und Apps für das Deployment und die Teamnutzung vorzubereiten.

Ziel dieses live geleiteten Trainings ist es, Fachkräften ohne Programmier- oder technisches Hintergrundwissen zu ermöglichen, Claude Code – Anthropics KI-gestütztes Tool für Coding und Automatisierung – selbstbewusst zu nutzen. Damit lassen sich reale Projekte erstellen, Workflows automatisieren und alltägliche Tools via natürlicher Sprache verbinden.

Teilnehmende arbeiten während des gesamten Trainings mit der Claude-App (claude.ai und Claude Desktop). Von der ersten Interaktion bis zum Anschluss von Claude an externe Dienste über MCP-Verbindungen (Model Context Protocol) sind alle Schritte praxisnah nachvollziehbar. Das 7-stündige Format beinhaltet eine dedizierte Live-Build-Session, in der die Gruppe gemeinsam Workflows an konkreten Problemstellungen aufbaut, die Teilnehmende freiwillig einbringen. Diese interaktive Phase vermittelt ein intuitives Gespür für das Formulieren von Prompts – etwas, das reines Üben allein nicht leisten kann. Am Kursende hat jede und jeder Teilnehmer:in ein funktionierendes Projekt erstellt und Claude mindestens mit einem externen Dienst verbunden.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Live-Demonstration
• Angeleitete Praxisaufgaben nach jedem Konzept (Teilnehmende arbeiten live mit)
• Kollaborative Live-Build-Session mit realen Aufgabenstellungen der Teilnehmenden
• Kumulatives Abschlussprojekt mit Präsentation

Das Ziel dieser dozentengeführten Live-Schulung ist es, Fachleuten ohne Programmier- oder technisches Hintergrundwissen die Sicherheit zu vermitteln, Claude Code – Anthropics KI-gestütztes Coding- und Automatisierungstool – eigenständig zu nutzen. Sie lernen, echte Projekte umzusetzen, Workflows zu automatisieren und ihre alltäglichen Tools mittels natürlicher Sprache zu verbinden.

Die Teilnehmenden verwenden die Claude App (claude.ai und Claude Desktop), um praktische Aufgaben von der ersten Interaktion an bis hin zur Anbindung von Claude an externe Dienste über MCP (Model Context Protocol) Connectoren zu erledigen. Am Ende des Kurses wird jede*r Teilnehmer*in ein funktionierendes Projekt erstellt und Claude mit mindestens einem externen Dienst verbunden haben.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Live-Demonstration
• Geführte Praxisübungen nach jedem Konzept (die Teilnehmenden arbeiten in Echtzeit mit)
• Kumulative Abschlussaufgabe (Capstone), die während der gesamten Sitzung entwickelt wird

Diese live geschulte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler mit mittlerem Erfahrungsstand sowie technische Teamleiter, die Claude Code nutzen möchten, um ihre Entwicklungsworkflows zu beschleunigen und die Produktivität des Teams durch KI-gestütztes Coding zu steigern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein: Claude Code zu installieren und einzurichten, mittels KI im Code zu navigieren, Code zu generieren und zu verbessern, KI-Workflows mit Git zu integrieren sowie skalierbare KI-gestützte Prozesse zu entwerfen.

Diese live stattfindende Schulung unter Anleitung eines Dozenten in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent Mode nutzen möchten, um Funktionen autonom zu entwickeln, Tests auszuführen und grössere Coding-Aufgaben zu bewältigen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein, den Agent Mode zu aktivieren, innerhalb des Agent-Loops zu planen und zu iterieren, Terminal-Befehle auszuführen und unternehmensweite Governance-Massnahmen umzusetzen.

Dieses instructor-led-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige mit Grund- bis Mittelstufe-Kenntnissen / Fortgeschrittenen, die Bolt.new nutzen möchten, um Webanwendungsprototypen rasch zu erstellen und zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage: Prototypen aus Eingabeaufforderungen zu erstellen, Funktionen und Benutzeroberflächen-Flüsse zu verfeinern, das Verhalten der Anwendung zu testen und Fehler zu beheben sowie Prototypen zur Begutachtung zu veröffentlichen.

Dieses live geschulte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die Windsurf nutzen möchten, um Funktionen konversationell zu erstellen, Terminal-Workflows innerhalb der IDE auszuführen und den Codebase zu refaktorisieren.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer Cascade zur Navigation nutzen, Terminalbefehle innerhalb des Editors ausführen, prädiktive Bearbeitungen anwenden und Windsurf für proprietäre Stacks anpassen.

Bis zum Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur von Unternehmens-Prompts über 6 Ebenen hinweg zu beherrschen (Rolle, Kontext, Einschränkungen, Domänenstandards, Format, Beispiele).
• Geschäfts-, Sicherheits- und Compliance-Richtlinien (DSGVO, EU-KI-Gesetz, Branchennormen) direkt in Prompts zu codieren.
• Eine Prompt-Bibliothek gemeinsam mit allen Teams zu validieren, zu teilen und zu gestalten.
• Eine nachhaltige Governance zu definieren: Rolle des Prompt-Curators, Namenskonventionen, Versionierung, Qualitätsmetriken.
• Den Kurs mit konkreten Ergebnissen zu verlassen: Bibliothek v1.0, Governance-Charta, 30-Tage-Einführungsplan.

Kursformat zur Bewertung der Teilnehmer

• Interaktive Workshops für verschiedene Profile (Architekten, Entwickler, QA, Teamleiter).
• Gemeinsamer Aufbau durch einen Architekt-Berater: Die Teilnehmer erstellen reale, operative Ergebnisse.
• Alle gemeinsam erstellten Ergebnisse gehören vollständig der Kundorganisation.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine angepasste Version dieser Schulung anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die
  erforderlichen Arrangements zu treffen.