Künstliche Intelligenz Schulungen in Genf

Dieser live geleitete Lehrgang in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Ersteller, Unternehmer und Technikbegeisterte mit Grund- bis Mittelkenntnissen, die die Macht der KI für innovative Medienproduktionen und Geschäftswachstum nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Realistische Sprachklone für verschiedene Anwendungsfälle zu erstellen.
• Videomaterial mit DeepFake-Technologie für kreative oder pädagogische Zwecke zu manipulieren.
• Ethische KI-Richtlinien bei der Content-Erstellung anzuwenden.
• KI-Tools zur Optimierung von Geschäftsprozessen und kreativen Abläufen zu nutzen.
• KI-Medientechnologien für anspruchsvolle Anwendungen sicher anzuwenden.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Kurs in Genf (Online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit mittlerem Kenntnisstand, die lernen möchten, wie sie AWS-Tools und -Dienste effizient nutzen können, um KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Die von AWS angebotenen KI-/ML-Dienste verstehen.
• KI-/ML-Umgebungen auf AWS einrichten und verwalten.
• Praxiserfahrung beim Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Modellen mit Amazon SageMaker sammeln.
• Verschiedene AWS-KI-Dienste für spezifische Anwendungsfälle nutzen.

KI-Tools können die Produktivität und Genauigkeit von Juristinnen и юристы erheblich steigern, indem sie Aufgaben wie Vertragsgutachten, juristische Recherchen und das Erstellen von Rechtsschreiben automatisieren.

Diese vom Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene im Bereich des Rechts, die KI-Tools einsetzen möchten, um ihre tägliche juristische Arbeit zu vereinfachen, zu beschleunigen und zu verbessern.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Tools zur Überprüfung von Verträgen auf riskante oder fehlende Klauseln einzusetzen.
• Erstentwürfe für Rechtsschreiben mit generativen KI-Assistenten zu erstellen.
• Juristische Recherchen zu automatisieren und Fallrecht effizient zusammenzufassen.
• Aufgaben, Fristen und Rechtsdateien mit Unterstützung von KI-basierten Tools zu organisieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit realen rechtlichen Beispielen.
• Demonstration und geführte Nutzung von KI-Tools in juristischen Workflows.

Optionen zur Anpassung des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

KI-Tools revolutionieren Produktivität und Kreativität in allen Branchen, insbesondere in den Bereichen Kommunikation, Design und audiovisuelle Produktion.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf mittlerem Niveau, die KI-Tools nutzen möchten, um die Inhalteerstellung zu vereinfachen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und ihre kreativen Ergebnisse im Alltag zu verbessern.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• ChatGPT und andere LLMs zur Erstellung, Zusammenfassung, Ideenfindung und Automatisierung von Aufgaben mittels effektiver Prompt-Techniken zu verwenden.
• Die Funktionen von Google AI Ultra (Gemini) in Docs, Sheets und Gmail anzuwenden, um die Produktivität zu steigern.
• KI-generierte Bilder und Videos mit verfügbaren Tools zu erstellen, die für den professionellen Einsatz geeignet sind.
• Microsoft Copilot in Office 365 zur intelligenten Gestaltung von Dokumenten, Tabellenkalkulationen und E-Mail-Arbeitsabläufen zu integrieren.
• Ethische Grundsätze für den KI-Einsatz sowie Aspekte der Cybersicherheit zu verstehen und anzuwenden.
• Praxisbeispiele aus den Bereichen Kommunikation, Design und audiovisuelle Produktion mit KI-Tools kennenzulernen.
• Kostenlose KI-Tools, die für moderne Arbeitsplätze relevant sind, zu bewerten und auszuprobieren.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Ausführliche Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs wenden Sie sich bitte an uns, um die Details abzusprechen.

KI-gestützte Tools wie ChatGPT, Gemini und Microsoft 365 Copilot verändern grundlegend, wie Beschaffungs-Fachkräfte recherchierten, Dokumente verfassten, Lieferantendaten analysierten und Verwalteten.

Diese unter Anleitung stattfindende Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Mittelbau-Beschaffungs-Fachleute, die KI-Tools sicher und effektiv nutzen möchten, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, operative Aufgaben zu automatisieren und sich auf zukünftige Herausforderungen in der Beschaffung vorzubereiten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• wesentliche KI-Tools verstehen und deren Relevanz für beschaffungsbezogene Aufgaben unterscheiden.
• wirksame Prompts erstellen, um die Genauigkeit von KI zu verbessern und das Risiko eines Missbrauchs zu minimieren.
• KI zur Unterstützung bei der Beschaffung, Vertragserstellung, Marktanalyse und Lieferantenbewertung einsetzen.
• KI-generierte Ausgaben verantwortungsvoll interpretieren und Verzerrungen oder Halluzinationen erkennen.
• Datenschutz-, Vertraulichkeits- und ethische Bedenken bei der Nutzung von KI in der Beschaffung identifizieren.
• KI-Tools auf reale Beschaffungskategorien wie IT, IFM (Integrated Facility Management), Marketing, HR und weitere anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Übungen mit realen Beispielen aus der Beschaffungswelt.
• Einsatz von Live-KI-Tools und Training im Entwickeln von Prompts.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Arrangierung.

Dieser vom Dozenten geleitete Live-Workshop in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Medienschaffende mit Vorkenntnissen, die KI-Tools nutzen möchten, um Inhalte zu generieren, Fakten zu überprüfen, Bearbeitungsaufgaben zu automatisieren und Arbeitsabläufe im digitalen Journalismus zu optimieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Tools zum Erstellen von Nachrichtenartikeln, Überschriften und Zusammenfassungen zu nutzen.
• KI zur Faktenprüfung, zur Erkennung von Verzerrungen sowie zur Verbesserung des Tons und der Klarheit einzusetzen.
• Wiederkehrende Aufgaben in der Redaktion zu automatisieren, wie etwa Transkription und Tagging.
• Ethische und redaktionelle Standards bei der KI-unterstützten Content-Produktion anzuwenden.

Dieser instruktionsgeleitete, Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsfachleute und technische Leiter auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, die verstehen möchten, wie KI-Modelle zur Verbesserung von Sicherheitsprozessen implementiert werden können, um Bedrohungserkennung und -reaktion zu automatisieren und prädiktive Analysen durchzuführen.

Bis zum Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle der KI in der modernen Cybersicherheit zu verstehen.
• Machine-Learning-Modelle für Anomalie- und Bedrohungserkennung zu entwickeln.
• KI zur Automatisierung von Incident Response und Sicherheitsoperationen einzusetzen.
• Die ethischen und operativen Aspekte der KI in der Cybersicherheit zu evaluieren.

Dieses von Dozenten geleitete Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte und Unternehmensleiter, die mehr über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erfahren und KI-Projekte für ihre Organisation verantworten möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage, KI auf technischer Ebene zu verstehen und Strategien unter Nutzung der Daten und Ressourcen ihrer Organisation zu entwickeln, um KI-Projekte erfolgreich zu steuern.

Dieses instruktionsgeleitete, live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte und Geschäftsleiter, die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz erlernen und KI-Projekte in ihrer Organisation managen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage, KI auf technischer Ebene zu verstehen und mithilfe der Daten und Ressourcen ihres Unternehmens Strategien zur erfolgreichen Durchführung von KI-Projekten zu entwickeln.

Dieses von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige und Teamleiter:innen mit Grund- bis mittlerem Kenntnisstand, die den Nutzen der KI anhand realer Fallbeispiele und praktischer Übungen erkunden möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Schlüsselkonzepte der KI verstehen, die für ihre Branche relevant sind.
• Gelegenheiten identifizieren, an denen KI ihre Abläufe oder das Kundenerlebnis verbessern kann.
• Grundlegende KI-Tools durch angeleitete praktische Aktivitäten ausprobieren.
• Abschätzen, wie sie mit KI im eigenen Arbeitsumfeld kleinskalig starten können.

Dieser dozentengestützte, live stattfindende Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Pädagoginnen und Pädagogen sowie EdTech-Experten mit Vorkenntnissen, die Generative KI nutzen möchten, um Bildung zu personalisieren und Lernerfahrungen zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen und Anwendungen von Generativer KI im Bildungskontext zu verstehen.
• Persönliche Lernmaterialien und Lernpfade mit Hilfe von KI zu erstellen.
• KI-Tools für das Klassenzimmermanagement und die Inhaltsproduktion zu nutzen.
• Ethische Aspekte des KI-Einsatzes in der Bildung zu berücksichtigen.
• Strategien zur Integration von KI in Lehrpläne und Verwaltungsprozeweile entwickeln.

Mistral AI ist eine leistungsstarke Familie offener und unternehmensbereiter KI-Modelle für Sprach-, Multimodal- und Agent-Anwendungen.

Dieses vom Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die KI-Agents mit den Modellen Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral entwickeln, bereitstellen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Architektur und die Fähigkeiten von Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise und Devstral zu verstehen.
• KI-Agents für Unternehmens- und Entwicklertusecases unter Nutzung der Mistral-Modelle zu entwerfen und umzusetzen.
• Coding-Systeme, Connectors und Unternehmensdaten in Agent-Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Die Leistungsfähigkeit, die Kosten und die Compliance von Mistral-gestützten Agents zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praktiken.
• Praxisorientierte Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser Kurs bietet eine praxisnahe, no-code-Einführung in KI-Anwendungen (Künstliche Intelligenz), die speziell auf Logistik- und Beschaffungsprozesse im Bereich des Kraftstofftransports zugeschnitten sind. Die Teilnehmenden lernen, wie sie KI-Tools und Automatisierungstechniken nutzen können, um Routenplanung, Bedarfsprognosen für Lagerbestände, Mengenkontrolle und Schätzung der Logistikkosten zu verbessern – dabei setzen sie auf zugängliche No-Code-Plattformen wie Excel, Power BI und ChatGPT.

Diese angeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteigerinnen und -einsteiger, die KI in realen Logistiksituationen einsetzen möchten, ohne Programmier- oder Data-Science-Kenntnisse vorauszusetzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen der KI und deren Rolle in Logistik und Beschaffung zu verstehen.
• KI-unterstützte Tools zur Analyse von Betriebsdaten aus Routen, Tanks und Lieferungen zu verwenden.
• Einfache KI-gestützte Prognosemodelle für den kurzfristigen Kraftstoffbedarf zu entwickeln.
• KI zur Optimierung von Routen, Terminplanung und Ressourcenallokation einzusetzen.
• Logistikkosten mit datengestützten Erkenntnissen zu schätzen und nachzuverfolgen.
• Leistungs-Dashboards und visuelle KPIs für Supply-Chain-Prozesse zu erstellen.
• Einen praktischen 90-Tage-Plan zur Einführung von KI in Logistik- und Beschaffungsworkflows zu entwerfen.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praxisübungen und reale operative Fallbeispiele.
• Schritt-für-Schritt-Einsatz von No-Code-KI-Tools und -Vorlagen.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mistral AI ist eine offene KI-Plattform, die es Teams ermöglicht, konversationelle Assistents in unternehmensinterne und kundenorientierte Workflows aufzubauen und zu integrieren.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Produktmanager, Full-Stack-Entwickler und Integrationsingenieure mit Grund- bis Mittelstandsniveau, die konversationelle Assistents mithilfe von Mistral-Connectors und -Integrationen entwerfen, integrieren und produktiv machen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Mistral-Konversationsmodelle mit Enterprise- und SaaS-Connectors zu verbinden.
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) für fundierte Antworten zu implementieren.
• UX-Muster für interne und externe Chat-Assistents zu entwerfen.
• Assistents in Produkt-Workflows für reale Anwendungsfälle bereitzustellen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Integrationsübungen.
• Live-Lab-Entwicklung von konversationellen Assistents.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarun.

Künstliche Intelligenz mit Python bezeichnet die Entwicklung intelligenter Systeme mittels der umfangreichen Ökosystembibliotheken für KI und maschinelles Lernen von Python.

Dieser live moderierte, vom Dozenten geleitete Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Programmierer auf fortgeschrittenem Niveau, die KI-Lösungen mit Python entwerfen, implementieren und bereitstellen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer: 

• KI-Algorithmen unter Verwendung der Kern-KI-Bibliotheken von Python implementieren.
• Mit überwachten, unüberwachten und verstärkenden Lernmodellen arbeiten.
• KI-Lösungen in bestehende Anwendungen und Arbeitsabläufe integrieren.
• Die Modellleistung evaluieren und diese für Genauigkeit und Effizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Kurs für dieses Thema anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zwecks Vereinbarung.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und präziser Kontrolle über die Ausführung.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem bis erfahrenem Niveau, die LangGraph-basierte Rechtslösungen unter Einhaltung der erforderlichen Compliance-, Nachverfolgbarkeits- und Governance-Anforderungen entwerfen, implementieren und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Rechtsspezifische LangGraph-Workflows entwerfen, die Auditierbarkeit und Compliance gewährleisten.
• Rechtliche Ontologien und Dokumentstandards in den Graphenzustand und die Verarbeitung integrieren.
• Guardrails, Freigabeprozesse mit menschlicher Beteiligung und nachvollziehbare Entscheidungswege implementieren.
• LangGraph-Dienste in der Produktionsumgebung bereitstellen, überwachen und warten, wobei Observability und Kostenkontrolle gewährleistet sind.

Form des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein angepasstes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mistral AI ist eine offene und unternehmensgereifte KI-Plattform, die Funktionen für sichere, konforme und verantwortungsvolle KI-Einführungen bietet.

Dieser instructor-led-live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Compliance-Verantwortliche, Security-Architekten und rechtliche/Betriebsinteressenten auf mittlerem Niveau, die verantwortungsvolle KI-Praktiken mit Mistral umsetzen möchten, indem sie Datenschutzmechanismen, Datenresidenzstrategien und Unternehmenskontrollen nutzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Datenschutztechniken bei Mistral-Einführungen umzusetzen.
• Datenresidenzstrategien anzuwenden, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen.
• Unternehmensgrade Kontrollen wie RBAC, SSO und Audit-Logs einzurichten.
• Anbieter- und Einführungsmodelle im Hinblick auf Konformität zu bewerten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Fallstudien und Übungen mit Fokus auf Compliance.
• Praktische Implementierung von Unternehmens-KI-Kontrollen.

Möglichkeiten zur Kurstanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

LangGraph ist ein Framework zur Erstellung zustandsbehafteter, Multi-Aktor-LLM-Anwendungen als zusammensetzbare Graphen mit persistentem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese dozentengestützte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, die darauf abzielen, auf LangGraph basierende Finanzlösungen mit angemessener Governance, Beobachtbarkeit und Compliance zu entwerfen, zu implementieren und zu betreiben.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Finanzspezifische LangGraph-Workflows zu entwerfen, die den regulatorischen und Audit-Anforderungen entsprechen.
• Finanzdatenstandards und Ontologien in Graphzustände und Tools zu integrieren.
• Zuverlässigkeits-, Sicherheits- und Human-in-the-Loop-Kontrollen für kritische Prozesse zu implementieren.
• LangGraph-Systeme für Performance, Kosten und SLAs bereitzustellen, zu überwachen und zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Ollama ist eine Plattform, die es ermöglicht, grosse Sprachmodelle und multimodale Modelle lokal auszuführen und zu feinabzustimmen.

Dieser von Instruktoren geleitete Live-Workshop (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene ML-Ingenieure, KI-Forschende und Produktentwickler, die multimodale Anwendungen mit Ollama erstellen und bereitstellen möchten.

Am Ende dieses Workshops können Teilnehmer:

• Multimodale Modelle mit Ollama einrichten und ausführen.
• Text-, Bild- und Audioeingaben für reale Anwendungen integrieren.
• Dokumentenverständnis- und visuelle Fragen-Antwort-Systeme (VQA) erstellen.
• Multimodale Agenten entwickeln, die modalübergreifend reasoning durchführen können.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit echten multimodalen Datensätzen.
• Live-Labor-Implementierung multimodaler Pipelines mittels Ollama.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie ein massgeschneidertes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die nun auch multimodale Workflows unterstützen und sowohl Sprach- als auch Bildverarbeitungsaufgaben für Unternehmens- und Forschungsanwendungen abdecken.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Forschende, angewandte Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Produktteams auf mittlerem Niveau, die multimodale Anwendungen mit Mistral-Modellen entwickeln möchten, einschliesslich OCR- und Dokumentenverständnis-Pipelines.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmende:

• Mistral-Modelle für multimodale Aufgaben einrichten und konfigurieren.
• OCR-Workflows implementieren und diese mit NLP-Pipelines integrieren.
• Dokumentenverständnis-Anwendungen für Unternehmensanwendungsfälle entwerfen.
• Vision-Text-Suche und assistive Benutzeroberflächen-Funktionalitäten entwickeln.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Programmierübungen.
• Live-Lab-Implementierung multimodaler Pipelines.

Individualisierungsmöglichkeiten für den Kurs

• Falls Sie einen maßgeschneiderten Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Das Fortgeschrittene Debugging und Evaluation von Ollama-Modellen ist ein tiefgehender Kurs, der sich auf die Diagnose, das Testen und die Messung des Modellverhaltens bei lokalen oder privaten Ollama-Deployments konzentriert.

Diese Dozent:innen-gesteuerte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Ingenieur:innen, MLOps-Fachleute und QA-Praktiker:innen, die die Zuverlässigkeit, Genauigkeit und Einsatzbereitschaft von Ollama-basierten Modellen in der Produktion sicherstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden folgende Fähigkeiten erworben haben:

• Systematisches Debugging von Ollama-bereitgestellten Modellen durchführen und Fehlermodi zuverlässig reproduzieren.
• Robuste Evaluationspipelines mit quantitativen und qualitativen Metriken entwerfen und ausführen.
• Observability-Massnahmen (Logs, Traces, Metriken) implementieren, um die Modellgesundheit und Drift zu überwachen.
• Testing-, Validierungs- und Regressionstests automatisieren und in CI/CD-Pipelines integrieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisnahe Labs und Debugging-Übungen mit Ollama-Deployments.
• Case Studies, Gruppenübungen zur Fehlerbehebung und Workshops zur Automatisierung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine angepasste Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Details zu vereinbaren.

KI für HR bezeichnet den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) zur Optimierung von Recruiting, Onboarding, Talentmanagement, Mitarbeitererlebnis und HR-Operationen.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an HR-Fachkräfte und People-Analytics-Praktiker mit mittlerem Kenntnisstand, die verstehen möchten, wie sie KI-Tools für reale HR-Anwendungsfälle bewerten, übernehmen und verantwortungsvoll einsetzen können.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Hochwertige HR-Anwendungsfälle für KI zu identifizieren und Pilotmöglichkeiten zu priorisieren.
• Prompts und Workflows zur Nutzung von LLMs für häufige HR-Aufgaben (z. B. Stellenbeschreibungen, Zusammenfassungen, Kommunikationen) zu erstellen.
• Ethische, rechtliche und Datenschutzrisiken zu beurteilen und Minderungsstrategien bei der Nutzung von KI in HR-Prozessen anzuwenden.
• Die Auswirkungen zu messen und Erfolgskennzahlen für KI-gestützte HR-Initiativen zu definieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Übungen mit realen HR-Szenarien und Datensätzen.
• Gruppenworkshops zur Gestaltung verantwortungsvoller, KI-gestützter HR-Workflows.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Devstral- und Mistral-Modelle sind Open-Source-KI-Technologien, die für flexible Bereitstellung, Feinabstimmung und skalierbare Integration konzipiert wurden.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure mit mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Plattformteams und Forschungsinstrumente, die Mistral- und Devstral-Modelle in Produktionsumgebungen selbst hosten, feinabstimmen und verwalten möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Selbst gehostete Umgebungen für Mistral- und Devstral-Modelle einzurichten und zu konfigurieren.
• Feinabstimmungstechniken für eine domänenspezifische Leistung anzuwenden.
• Versionierung, Überwachung und Governance des Lebenszyklus umzusetzen.
• Daten-Compliance, Konformität und verantwortungsvollen Umgang mit Open-Source-Modellen sicherzustellen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Übungen zur Selbstbetreibung und Feinabstimmung.
• Live-Labor-Implementierung von Governance- und Monitoring-Pipelines.

Optionen zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

LangGraph ermöglicht zustandsbehaftete, Multi-Akteurs-Workflows, die von LLMs unterstützt werden, mit präziser Kontrolle über Ausführungspfade und Zustandspersistenz. Im Gesundheitswesen sind diese Fähigkeiten entscheidend für Compliance, Interoperabilität sowie den Aufbau von Entscheidungsunterstützungssystemen, die sich an medizinischen Workflows orientieren.

Diese instruktorgeführte, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf Intermediate- bis Advanced-Niveau, die LangGraph-basierte Gesundheitslösungen entwerfen, implementieren und verwalten möchten, während sie regulatorische, ethische und operative Herausforderungen adressieren.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Gesundheitsspezifische LangGraph-Workflows unter Berücksichtigung von Compliance und Auditierbarkeit zu entwerfen.
• LangGraph-Anwendungen mit medizinischen Ontologien und Standards (FHIR, SNOMED CT, ICD) zu integrieren.
• Best Practices für Zuverlässigkeit, Nachverfolgbarkeit und Erklärbarkeit in sensiblen Umgebungen anzuwenden.
• LangGraph-Anwendungen im Gesundheitswesen in Produktionsumgebungen bereitzustellen, zu überwachen und zu validieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen mit realen Fallbeispielen.
• Implementierungspraxis in einer Live-Lab-Umgebung.

Individualisierungsoptionen des Kurses

• Falls Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um diese zu organisieren.

LangGraph ist ein Framework zum Erstellen zustandsbehafteter LLM-Anwendungen mit mehreren Akteuren als composables Graphen mit persistierendem Zustand und Kontrolle über die Ausführung.

Diese von Instruktoren geleitete, live Veranstaltung (online oder vor Ort) richtet sich an fortschrittliche KI-Plattform-Ingenieure, DevOps für KI und ML-Architekten, die Produktions-reife LangGraph-Systeme optimieren, debuggen, überwachen und betreiben möchten.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• Komplexe LangGraph-Topologien für Geschwindigkeit, Kosten und Skalierbarkeit entwerfen und optimieren.
• Zuverlässigkeit durch Wiederholungen, Timeouts, Idempotenz und Checkpoint-basierte Wiederherstellung gewährleisten.
• Graph-Ausführungen debuggen und zurückverfolgen, Zustände inspizieren und Produktionsprobleme systematisch reproduzieren.
• Graphen mit Logs, Metriken und Traces instrumentieren, in Produktion deployen sowie SLAs und Kosten überwachen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsoptionen des Kurses

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese dozentengeführte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Spielsentwickler mit mittlerem Kenntnisstand sowie KI-Enthusiasten, die KI-Agenten effektiv in Gaming-Anwendungen integrieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• Die Rolle von KI-Agenten im modernen Gaming verstehen.
• Entscheidungssysteme mittels Entscheidungsbäumen und endlicher Automaten entwickeln.
• Pfadsuchalgorithmen wie A* für die Navigation in Spielen implementieren.
• Techniken des verstärkenden Lernens anwenden, um adaptive KI-Verhaltensweisen zu erzeugen.
• Die KI-Leistung für Echtzeit-Gaming-Umgebungen optimieren.

PostgreSQL ist eine leistungsstarke, quelloffene relationale Datenbank, die um KI-Fähigkeiten für Enterprise-Datenintelligenz, prädiktive Analysen und Automatisierung erweitert werden kann.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Dateningenieure, DBAs und Lösungsbauer auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die Enterprise-Grade-KI-Systeme entwerfen, implementieren und verwalten möchten, die PostgreSQL nutzen.

Durch den Abschluss dieses Programms gewinnen die Teilnehmer die Expertise, um:

• KI-Modelle und Vektorsuchfähigkeiten direkt in PostgreSQL zu integrieren.
• Für hochvolumige Enterprise-Arbeitslasten optimierte Architekturen bereitzustellen.
• Robuste Governance, Auditing und Compliance für KI-Daten-Pipelines umzusetzen.
• Open-Source- und proprietäre KI-Frameworks sicher in PostgreSQL-Umgebungen zu nutzen.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Diskussionen zu Enterprise-Fallbeispielen.
• Praktische Übungen und Real-World-Labs.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-PostgreSQL-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese von Dozenten geleitete, lebendige Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die ihre Kundenservice-Operationen mit KI und Automatisierung optimieren und ihren Teams die neuesten Tools und Strategien vermitteln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Die neuesten Trends im Kundenservice und Customer Success verstehen.
• KI und Automatisierung nutzen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und den Arbeitsaufwand zu reduzieren.
• Verkaufsprozesse und Kundeninteraktionen mit fortschrittlicher Automatisierung optimieren.
• Teams remote in modernen Tools und Strategien für Customer Success und Vertrieb schulen.
• Skalierbare Lösungen entwickeln, um Kundenerlebnisse zu verbessern und das Einnahmenwachstum voranzutreiben.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Fachleute, die KI-Modelle auf Ollama feinabstimmen und anpassen möchten, um die Leistung zu verbessern und domänenspezifische Anwendungen zu realisieren.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Eine effiziente Umgebung für die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Ollama einzurichten.
• Datensätze für das überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement Learning vorzubereiten.
• KI-Modelle hinsichtlich Leistung, Genauigkeit und Effizienz zu optimieren.
• Angepasste Modelle in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
• Modellverbesserungen zu evaluieren und die Robustheit sicherzustellen.

Mistral ist eine hochperformante Familie grosser Sprachmodelle, die für eine kosteneffiziente Produktionsbereitstellung im Massstab optimiert wurde.

Diese Dozent:innengeleitete, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Infrastrukturingenieur:innen, Cloud-Architekt:innen und MLOps-Leitende, die Mistral-basierte Architekturen entwerfen, bereitstellen und optimieren möchten, um einen maximalen Durchsatz bei minimalen Kosten zu erreichen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• skalierbare Bereitstellungsmuster für Mistral Medium 3 zu implementieren.
• Batching, Quantisierung und effiziente Serving-Strategien anzuwenden.
• Inferenzkosten zu optimieren, während die Leistung erhalten bleibt.
• produktionsreife Serving-Topologien für Unternehmensworkloads zu entwerfen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxistraining.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese praxisorientierte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Softwareentwickler mit Anfänger- bis mittlerem Kenntnisstand, die sich mit Milvus und seinen praktischen Anwendungen in verschiedenen KI-Szenarien vertraut machen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Architektur und Funktionen von Milvus verstehen.
• Vektorbanken in verschiedenen KI-Anwendungen implementieren können.
• Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchführen können.
• Milvus auf reale KI-Herausforderungen anwenden können.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Fachkräfte, die sichere und effiziente KI-gestützte Workflows mit Ollama implementieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Ollama für private KI-Verarbeitung bereitzustellen und zu konfigurieren.
• KI-Modelle in sichere Unternehmensworkflows zu integrieren.
• Die KI-Leistung zu optimieren, wobei die Datenprivatsphäre gewahrt bleibt.
• Geschäftsprozesse mit lokalen KI-Funktionen zu automatisieren.
• Die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien für Sicherheit und Governance sicherzustellen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Architekten mit Kenntnissen auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, die die Grundlagen des intelligenten Fahrens lernen und diese in realen Szenarien anwenden möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundkonzepte und Prinzipien der KI zu erläutern und deren Anwendung im Fahrwesen darzulegen.
• Die Architektur und die Komponenten intelligenter Fahrsysteme zu verstehen.
• Komposite Fahrmodelle aus verschiedenen Designdisziplinen zu erstellen und zu visualisieren.
• Probleme und Feedback innerhalb des Modells zu kommunizieren und zu kommentieren.
• Kollisionserkennung und -lösung zwischen Fahrszenarien durchzuführen.
• Fahrpläne und Kosten für Fahrsimulationen zu simulieren und zu steuern.

LangGraph ist ein graphbasiertes Orchestrierungs-Framework, das bedingte, mehrstufige Workflows mit LLMs und Tools ermöglicht. Es eignet sich ideal zur Automatisierung und Personalisierung von Content-Pipelines.

Diese instruktorgeleitete, Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Marketer auf fortgeschrittenem Niveau, Content-Strategen und Automatisierungsentwickler, die dynamische, verzweigte E-Mail-Kampagnen und Content-Generierungspipelines mit LangGraph implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Graph-strukturierte Content- und E-Mail-Workflows mit bedingter Logik zu entwerfen.
• LLMs, APIs und Datenquellen für automatisierte Personalisierung zu integrieren.
• State, Memory und Context über mehrstufige Kampagnen hinweg zu verwalten.
• Die Workflow-Performance und Auslieferungsergebnisse zu evaluieren, zu überwachen und zu optimieren.

Format des Kurses

• Interaktive Vorträge und Gruppendiskussionen.
• Praxisübungen zur Implementierung von E-Mail-Workflows und Content-Pipelines.
• Szenario-basierte Übungen zu Personalisierung, Segmentierung und verzweigter Logik.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Für die Anfrage einer maßgeschneiderten Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Le Chat Enterprise ist eine private ChatOps-Lösung, die sicheren, anpassbaren und kontrollierten conversational AI-Kapazitäten für Organisationen bietet. Diese umfassen Unterstützung für RBAC, SSO, Konnektoren sowie Integrationen mit Unternehmensapplikationen.

Dieser Kurs wird von einem erfahrenen Dozenten geleitet (online oder vor Ort) und richtet sich an Produktmanager*innen der mittleren Ebene, IT-Leitende, Solution Engineers sowie Security- und Compliance-Teams, die Le Chat Enterprise in enterprise-Umgebungen bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Le Chat Enterprise für sichere Deployment-Szenarien einzurichten und zu konfigurieren.
• RBAC, SSO und compliance-getriebene Kontrollen zu aktivieren.
• Le Chat in Unternehmensapplikationen und Datenspeicher zu integrieren.
• Governance- und Admin-Playbooks für ChatOps zu entwickeln und umzusetzen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praktika.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Anpassungsmöglichkeiten des Kurses

• Falls Sie eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte zur Abstimmung.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler und Softwareentwickler mit Kenntnissen auf Anfänger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie sie Pinecone in verschiedenen KI-Szenarien einsetzen können – von semantischer Suche bis hin zur Personalisierung.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Architektur und Funktionen von Pinecone verstehen.
• Vektordatenbanken in verschiedenen KI-Anwendungen implementieren können.
• Ähnlichkeitssuchen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit durchführen können.
• Pinecone auf reale KI-Herausforderungen anwenden können.

Dieser live geleitete, instruktionsbasierte Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute, die das Konzept der KI erlernen und verstehen möchten sowie lernen wollen, diese effektiv und verantwortungsbewusst einzusetzen.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Das Konzept der Künstlichen Intelligenz (KI) verstehen.
• Die Grenzen und Risiken von KI erkennen und diese verantwortungsvoll nutzen.
• wissen, wie KI effektiv in realen Anwendungen eingesetzt werden kann.

Devstral ist ein Open-Source-Framework, das zum Erstellen und Ausführen von Coding-Agenten entwickelt wurde. Diese können mit Codebasen, Entwickler-Tools und APIs interagieren, um die engineering-Produktivität zu steigern.

Dieser instructor-led-Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an ML-Ingenieure sowie Teams für Developer-Tools und SREs mit fortgeschrittenem bis Expertenlevel, die Coding-Agenten mit Devstral entwerfen, implementieren und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Devstral für die Entwicklung von Coding-Agenten einzurichten und zu konfigurieren.
• Agentic Workflows zur Erkundung und Modifikation von Codebasen zu entwerfen.
• Coding-Agenten in Entwickler-Tools und APIs zu integrieren.
• Best Practices für die sichere und effiziente Bereitstellung von Agenten umzusetzen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und praxisorientierte Anteile.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Falls Sie einen massgeschneiderten Training für diesen Kurs anfordern möchten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute auf mittlerem Niveau, die LLMs mit Ollama bereitstellen, optimieren und integrieren möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer: 

• LLMs einrichten und mit Ollama bereitstellen.
• KI-Modelle für Leistung und Effizienz optimieren.
• GPU-Beschleunigung nutzen, um die Inferenzgeschwindigkeit zu verbessern.
• Ollama in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren.
• Die Leistung von KI-Modellen über die Zeit hinweg überwachen und warten.

LangGraph ist ein Framework zur Komposition von graphstrukturierten LLM-Workflows, die Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführung unterstützen.

Dieses von Dozent:innen geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Ingenieur:innen und Produktteams mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die LangGraphs Graphlogik mit LLM-Agent-Schleifen kombinieren möchten, um dynamische, kontextbewusste Anwendungen wie Kundensupport-Agents, Entscheidungsbaumsysteme und Informationsabrufsysteme zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Graphbasierte Workflows entwerfen, die LLM-Agents, Werkzeuge und Speicher koordinieren.
• Konditionales Routing, Wiederholungsversuche und Fallbacks für eine robuste Ausführung implementieren.
• Datenabruf, APIs und strukturierte Ausgaben in Agent-Schleifen integrieren.
• Agent-Verhalten evaluieren, überwachen und für Zuverlässigkeit sowie Sicherheit härten.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung mit moderierter Diskussion.
• Geführte Labore und Code-Durchgänge in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Designübungen und Peer-Reviews.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um ein maßgeschneidertes Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Terminvereinbarung.

Diese unter der Leitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists und Machine Learning Engineers auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die ihre Kenntnisse über Vektordatenbanken für skalierbare, hocheffiziente KI-Anwendungen vertiefen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Prinzipien von Vektordatenbanken verstehen.
• Techniken zum Erstellen und Verwalten von Vektor-Embeddings erlernen.
• Indexierungsstrategien für hochdimensionale Daten erkunden.
• Fähigkeiten zur Durchführung effizienter Ähnlichkeitssuchen entwickeln.
• Ihr Wissen über Vektordatenbanken in Machine-Learning-Projekten anwenden.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene aus dem Bereich der Forschung und Laborpraxis, die Bilder von histologischem Gewebe, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Fiji-Oberfläche zu bedienen und die Kernfunktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder vorzubereiten und zu optimieren, um eine bessere Analyse zu ermöglichen.
• Bilder quantitativ zu analysieren, darunter Zellzählungen und Flächenmessungen.
• Wiederkehrende Aufgaben durch Makros und Plugins zu automatisieren.
• Arbeitsabläufe für spezifische Bildanalyseanforderungen in der biologischen Forschung anzupassen.

LangGraph ist ein Framework zur Entwicklung von graphstrukturierten LLM-Anwendungen, das Planung, Verzweigungen, Werkzeugnutzung, Speichersteuerung sowie kontrollierte Ausführungsabläufe unterstützt.

Diese live dozierende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einstiegsniveau, Prompt-Engineering-Fachleute sowie Datenexpertinnen und -experten, die zuverlässige, mehrstufige LLM-Workflows mit LangGraph entwerfen und implementieren möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Konzepte von LangGraph (Knoten, Kanten, Zustand) zu erklären und den passenden Einsatzzweck zu erläutern.
• Prompt-Ketten mit Verzweigungen, Werkzeugaufrufen und persistierendem Speicher aufzubauen.
• Retrieval-Funktionalität sowie externe APIs in graphbasierte Workflows zu integrieren.
• LangGraph-Anwendungen im Hinblick auf Zuverlässigkeit und Sicherheit zu testen, zu debuggen und zu evaluieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge gefolgt von moderierten Diskussionen.
• Angeleitete Labore und Code-Durchläufe in einer Sandbox-Umgebung.
• Szenariobasierte Übungen zu Design, Testing und Evaluation.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte entsprechend.

Mistral Medium 3 ist ein leistungsstarkes, multimodales Large Language Model (LLM), das für den produktionsreifen Einsatz in Unternehmensumgebungen entwickelt wurde.

Dieser dozentengeführte, live-Veranstaltungs-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an KI-/ML-Ingenieure, Plattformarchitekten und MLOps-Teams mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisslevel, die Mistral Medium 3 für Unternehmensanwendungsfälle bereitstellen, optimieren und absichern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage: 

• Mistral Medium 3 über API-Anbindung oder selbst gehostete Optionen bereitzustellen.
• Die Inferenzleistung und die Kosten zu optimieren.
• Multimodale Anwendungsfälle mit Mistral Medium 3 umzusetzen.
• Sicherheits- und Compliance-Best-Practices für Unternehmensumgebungen anzuwenden.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Hands-on-Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen maßgeschneiderten Schulungskurs für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

 Vertieft sich in praktische Ansätze für Data Science und KI unter Verwendung von Python — ermöglicht Fachleuten, Daten zu erkunden, Machine-Learning-Modelle aufzubauen und KI-gestützte Anwendungen in Geschäfts kontexten einzusetzen; Behandelt CRISP-DM-Arbeitsabläufe, statistische Analysen, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning mit TensorFlow, Natural Language Processing, Big Data mit Spark sowie datengetriebenes Storytelling; Ideal für Anfänger, die eine Python-Zertifizierung im Bereich Data Science anstreben und sich auf analytische Tätigkeiten in der Berufspraxis vorbereiten möchten.

Diese instructor-led-Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Teamleitungen und Middle Manager, die KI sicher und effektiv einführen möchten, indem sie die menschlichen Faktoren adressieren, die den Erfolg bestimmen: Vertrauen, Verantwortlichkeit, Entscheidungsgepflogenheiten und psychologische Sicherheit.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Zu definieren, wann KI genutzt werden soll und wann nicht (Abbruchregeln).
• KI-Ausgaben mit praktischen Standards zu verifizieren (Warnsignale, zweite Quelle).
• Verantwortlichkeit und Eskalationsauslöser festzulegen.
• Teamvereinbarungen und einen 30-Tage-Einführungsplan zu erstellen.

Dieses von Instruktoren geleitete Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte auf fortgeschrittenem Niveau, Unternehmensführer und politische Entscheidungsträger, die die Rolle der KI in Wirtschaft, Gesellschaft und zukünftigen Entwicklungen erkunden möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Zu verstehen, wie KI die Wirtschaft, die Volkswirtschaft und die Dynamik der Arbeitskräfte beeinflusst.
• Ethische, rechtliche und gesellschaftliche Herausforderungen bei der Einführung von KI zu erkennen.
• Die Rolle der KI in Bezug auf Datenschutz, Governance und Inklusion zu analysieren.
• Strategien zur Bewältigung von KI-Voreingenommenheit und ethischen Bedenken zu bewerten.
• Das zukünftige Potenzial und die aufkommenden Herausforderungen der KI zu diskutieren.

Kursübersicht

Dieses praxisorientierte Schulungsprogramm ist für Fachkräfte mit Hintergrund in Data Engineering konzipiert, die praktische Fähigkeiten in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Python und Large Language Models (LLMs) aufbauen möchten. Der Kurs liegt im Fokus von Real-World-Anwendungen und behandelt die Nutzung von Modellen, Prompt Engineering sowie den Aufbau KI-gestützter Lösungen. Die Teilnehmenden bearbeiten progressive Übungen, die von grundlegenden Konzepten bis hin zum Aufbau deploybarer KI-Workflows reichen. 

Format der Schulung

• Präsenzschulung im Klassenzimmer

 • Dozentengeleitete Sitzungen mit geführter Praxis  

• Interaktive Diskussionen und Fallstudien aus der Praxis

 • Tägliche praktische Übungen

Kursziele

• Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings verstehen, die für moderne Anwendungen relevant sind

 • Python-Kenntnisse für die KI-Entwicklung und Data Workflows festigen  

• Verstehen, wie Large Language Models funktionieren und diese effektiv nutzen  

• Prompts entwerfen und optimieren, um zuverlässige Ergebnisse zu erzielen  

• End-to-End-KI-Lösungen mit APIs und Frameworks aufbauen

 • KI in Data Engineering Pipelines integrieren  

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratorinnen und -administratoren sowie DevOps-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die EXO-Cluster für private LLM-Inference über mehrere Apple-Silicon- oder Linux-Knoten bereitstellen, konfigurieren und verwalten möchten.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und Infrastrukturarchitekten, die die automatisierte Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusverwaltung privater KI-Cluster auf Basis von EXO umsetzen möchten.

Dieser instruktionsgeleitete Kurs ist für abteilungsübergreifende Managerteams konzipiert, die Künstliche Intelligenz in täglichen Geschäftsprozessen, Entscheidungsfindung, Planung, Analyse und Prozessoptimierung verstehen und praktisch anwenden möchten.